1.
Kapitány-Fövény, Máté ✉ ; Vetró, Mihály ; Révy, Gábor ✉ ; Fabó, Dániel ; Szirmai, Danuta ; Hullám, Gábor
EEG based depression detection by machine learning: Does inner or overt speech condition provide better biomarkers when using emotion words as experimental cues?
JOURNAL OF PSYCHIATRIC RESEARCH 178 pp. 66-76. , 11 p. (2024)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:35165455 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35165455] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2.
Hadházi, Dániel ; Vetró, Mihály ; Hullám, Gábor
Detection of Microcalcifications in Mammograms Using Algorithmic Filtering and Region-Based Neural Networks
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) Paper: 10596720 , 6 p.
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:35154746 WoS/MTMT nem egyezik Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35154746] []
3.
Vetró, Mihály ; Hullám, Gábor
Nonparametric statistical testing of functional connectivity in EEG data
In: Proceedings of the 31th Minisymposium
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics (2024) pp. 25-30. , 6 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:34871228 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34871228] [Nyilvános]
4.
Vetró, Mihály ; Hullám, Gábor
Analyzing the Discriminative Power of EEG Microstates Over Mental Tasks
In: Proceedings of the 30th Minisymposium
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics (2023) pp. 21-24. , 4 p.
DOI
Közlemény:34449663 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34449663] [Nyilvános]
5.
Vetró, Mihály ; Bankó, Márton Bendegúz ; Hullám, Gábor
Investigating the combined application of Mendelian Randomization and constraint-based causal discovery methods
In: Renczes, Balázs (szerk.) Proceedings of the 29th Minisymposium of the Department of Measurement and Information Systems Budapest University of Technology and Economics
Budapest, Magyarország : BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (2022) pp. 33-36. , 4 p.
DOI REAL
Közlemény:32697469 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[32697469] [Nyilvános]
6.
Hullam, G. ; Vetro, M. ; Bruncsics, B. ; Antal, P. ; Juhasz, G.
Comorbidities of depression in men and women: a UK biobank based study
EUROPEAN NEUROPSYCHOPHARMACOLOGY 53 pp. S74-S75. , 2 p. (2021)
DOI WoS
Közlemény:32789714 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Folyóiratcikk) | Tudományos[32789714] [Egyeztetett]
7.
Vetró, Mihály ; Hullám, Gábor
Local and global causal discovery methods for observational data with discrete variables
In: Renczes, Balázs (szerk.) Proceedings of the 28th PhD Mini-Symposium
Budapest, Magyarország : BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (2021) 48 p. pp. 40-43. , 4 p.
REAL
Közlemény:32697449 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[32697449] [Nyilvános]
8.
Vetró, Mihály ; Hullám, Gábor
Uncertainty approximation in neural networks using parameter-space proximity regularization
In: Renczes, Balázs (szerk.) Proceedings of the 28th PhD Mini-Symposium
Budapest, Magyarország : BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (2021) 48 p. pp. 8-11. , 4 p.
REAL
Közlemény:32697436 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[32697436] [Nyilvános]
9.
Vetró, Mihály ; Hullám, Gábor ; Juhász, Gabriella ; Antal, Péter
A depresszió környezeti faktorainak vizsgálata oksági elemzési módszerekkel
In: Bari, Ferenc; Tolnai, József; Rárosi, Ferenc (szerk.) Orvosi Informatika 2020 – A XXXIII. Neumann Kollokvium konferencia kiadványa
Szeged, Magyarország : Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (2020) 179 p. pp. 106-112. , 7 p.
REAL
Közlemény:32697409 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[32697409] [Admin láttamozott]
2025-03-24 01:09