1.
Hanzelik, Pál Péter
Integrated methodologies for data-driven soft sensor enhancement = Integrált módszertanok az adatvezérelt szoftver szenzorok fejlesztésére 176 p.
Vegyészmérnöki- és Anyagtudományok DI, Kummer Alex Abonyi János Disszertáció benyújtásának éve: 2026, Védés éve: 2026 Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2026
DOI Teljes dokumentum Egyéb URL
Közlemény:37119417 Admin láttamozott Forrás Disszertáció (PhD ) Tudományos
PhD (Disszertáció) | Tudományos[37119417] [Admin láttamozott]
2.
Hanzelik, Pál Péter ✉ ; Gergely, Szilveszter ; Abonyi, János ; Kummer, Alex
Data fusion of spectroscopic data for enhancing machine learning model performance
DIGITAL CHEMICAL ENGINEERING 17 Paper: 100271 , 13 p. (2025)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Központi kezelésű Közlemény:36404400 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36404400] [Egyeztetett]
3.
Győry, László ✉ ; Gergely, Szilveszter ; Hanzelik, Pál Péter
Generating realistic infrared spectra using artificial neural networks
JOURNAL OF CHEMOMETRICS 38 : 9 Paper: e3573 , 19 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34960337 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34960337] [Egyeztetett]
4.
Hanzelik, Pál P. ; Kummer, Alex ; Mócz, Márton ; Gergely, Szilveszter ; Galata, Dorián L. ; Abonyi, János
Comparison of different data and information fusion methods to improve the performance of machine learning models
COMPUTER-AIDED CHEMICAL ENGINEERING 53 pp. 3007-3012. , 6 p. (2024)
DOI Scopus Egyéb URL
Központi kezelésű Közlemény:35081400 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35081400] [Admin láttamozott]
5.
Hanzelik, Pál Péter ; Kummer, Alex ; Abonyi, János
Data Reconciliation-Based Hierarchical Fusion of Machine Learning Models
MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE EXTRACTION 6 : 4 pp. 2601-2617. , 17 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Központi kezelésű Közlemény:35567140 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35567140] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
6.
Fu, Lei ; Yu, Yanxiang ; Xu, Chicheng ; Ashby, Michael ; McDonald, Andrew ; Pan, Wen ; Deng, Tianqi ; Szabó, István ; Hanzelik, Pál P. ; Kalmár, Csilla et al.
Well-Log-Based Reservoir Property Estimation With Machine Learning: A Contest Summary
PETROPHYSICS 65 : 1 pp. 108-127. , 20 p. (2024)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:36057204 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4 | Független: 3 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 3
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36057204] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 3, Függő: 1, Nem jelölt: 0
7.
Hanzelik, P.P. ; Kummer, A. ; Ipkovich, Á. ; Abonyi, J.
Fusion and integrated correction of chemometrics and machine learning models based on data reconciliation
COMPUTER-AIDED CHEMICAL ENGINEERING 52 pp. 1379-1384. , 6 p. (2023)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:35257700 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35257700] [Nyilvános]
8.
Pál, Péter Hanzelik ; Alex, Kummer ; János, Abonyi
Edge-Computing and Machine-Learning-Based Framework for Software Sensor Development
SENSORS 22 : 11 Paper: 4268 (2022)
DOI WoS Scopus
Közlemény:32862262 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 13 | Független: 11 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 11 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 11 | DOI jelölt: 13
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32862262] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 13, Független: 11, Függő: 2, Nem jelölt: 0
9.
Hanzelik, Pál Péter ; Gergely, Szilveszter ; Gáspár, Csaba ; Győry, László
Machine learning methods to predict solubilities of rock samples
JOURNAL OF CHEMOMETRICS 34 : 2 p. e3198 (2020)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:32628714 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 10 | Független: 7 | Függő: 3 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 10 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 10 | DOI jelölt: 10 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32628714] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 10, Független: 7, Függő: 3, Nem jelölt: 0
10.
Szabó, N.P. ✉ ; Nehéz, K. ; Hornyák, O. ; Piller, I. ; Deák, Cs. ; Hanzelik, P.P. ; Kutasi, Cs. ; Ott, K.
Cluster analysis of core measurements using heterogeneous data sources: An application to complex Miocene reservoirs
JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING 178 pp. 575-585. , 11 p. (2019)
DOI WoS Scopus Egyéb URL Teljes dokumentum Egyéb URL
Központi kezelésű Közlemény:30613098 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 38 | Független: 27 | Függő: 11 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 20 | Scopus jelölt: 25 | WoS/Scopus jelölt: 26 | DOI jelölt: 34
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30613098] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 38, Független: 27, Függő: 11, Nem jelölt: 0
2026-08-15 03:13