1.
Szabo-Gali, Akos ; Biczo, Zoltan ; Kohlheb, Robert ; Kertesz, Gabor ; Masahiro, Okumiya ; Kovacs, Levente ; Felde, Imre
Approximation of Heat Transfer Coefficients by using AI techniques
In: s., n. Proceedings of 28th IFHTSE 2023 Congress
Tokió, Japán : Japan Society for Heat Treatment (2023)
Scopus
Közlemény:34789639 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34789639] [Nyilvános]
2.
Zoltán, Biczó ; Sándor, Szénási ; Imre, Felde
A Novel Machine Learning Solution for the Inverse Heat Conduction Problem with Synthetic Datasets
In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2023 : Proceedings
Budapest, Magyarország : Óbudai Egyetem, IEEE Hungary Section (2023) 818 p. pp. 117-122. , 6 p.
Scopus
Közlemény:33861837 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33861837] [Nyilvános]
3.
Zoltán, Biczó ; Martha, Guerrero ; Levente, Kovács ; Imre, Felde ✉
Application of New Artificial Neural Network model to Predict Heat Transfer Coefficients during Quenching
In: 27TH IFHTSE CONGRESS & EUROPEAN CONFERENCE ON HEAT TREATMENT 2022
Salzburg, Ausztria : IFHTSE (2022) pp. 63-68. , 6 p.
Scopus
Közlemény:33552228 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33552228] [Nyilvános]
4.
Zoltan, Biczó ; Sandor, Szénási ; Imre, Felde
Safe Overfitting of Boosted Tree Algorithm in Heat Transfer Modeling
In: IEEE (szerk.) IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022) : Proceedings
Poprad, Szlovákia : IEEE (2022) 507 p. pp. 379-382. , 4 p.
DOI Scopus
Közlemény:32732425 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[32732425] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
5.
Zoltán, Biczó ; Imre, Felde ; Sándor, Szénási
Distorsion Prediction of Additive Manufacturing Process using Machine Learning Methods
In: Szakál, Anikó (szerk.) 15th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2021
Budapest, Magyarország, Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Óbudai Egyetem, IEEE (2021) 539 p. pp. 249-252. Paper: 311451 , 4 p.
DOI WoS Scopus
Közlemény:32076922 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 3 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 2
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[32076922] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 3, Függő: 0, Nem jelölt: 0
6.
Pinter, Gergo ; Nadai, Laszlo ; Bognar, Gabor ; Biczo, Zoltan ; Felde, Imre
Activity Pattern Analysis of the Mobile Phone Network During a Large Social Event
In: IEEE (szerk.) 2019 IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies (RIVF)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2019) pp. 1-5. , 5 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:30715665 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[30715665] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
2024-04-24 02:15