mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 16 elem 2 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Lajko, Mark
;
Csuvik, Viktor
;
Gyimothy, Tibor
;
Vidacs, Laszlo
Automated Program Repair with the GPT Family, including GPT-2, GPT-3 and CodeX
In:
Proceedings of the 5th ACM/IEEE International Workshop on Automated Program Repair
New York, Amerikai Egyesült Államok :
Association for Computing Machinery (ACM)
(2024)
pp. 34-41. , 8 p.
DOI
Egyéb URL
Közlemény:35263030
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[35263030]
[Nyilvános]
2.
Csuvik, Viktor
;
Horváth, Dániel
;
Vidács, László
Feature Extraction, Learning and Selection in Support of Patch Correctness Assessment
In:
Proceedings of the 19th International Conference on Software Technologies
SCITEPRESS - Science and Technology Publications
(2024)
pp. 23-34. , 12 p.
DOI
Egyéb URL
Közlemény:35263028
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[35263028]
[Nyilvános]
3.
Csuvik, Viktor
;
Aszmann, Roland
;
Beszédes, Árpád
;
Horváth, Ferenc
;
Gyimóthy, Tibor
On the Stability and Applicability of Deep Learning in Fault Localization
In: IEEE - IEEE (szerk.)
2024 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering, SANER 2024 : Proceedings
Los Alamitos (CA), Amerikai Egyesült Államok :
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
(2024)
1,041 p.
pp. 546-555. , 10 p.
DOI
Közlemény:35203173
Egyeztetett
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[35203173]
[Egyeztetett]
4.
Csuvik, Viktor
;
Gyimóthy, Tibor
;
Vidács, László
Can ChatGPT Fix My Code?
In: Hans-Georg, Fill; Francisco, José Domínguez Mayo; Marten, van Sinderen; Leszek, Maciaszek (szerk.)
Proceedings of the 18th International Conference on Software Technologies
Setubal, Portugália :
SCITEPRESS - Science and Technology Publications
(2023)
pp. 478-485. , 8 p.
DOI
Egyéb URL
Zárolt
Közlemény:34115872
Egyeztetett
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34115872]
[Egyeztetett]
5.
Horváth, Dániel
;
Csuvik, Viktor
;
Gyimóthy, Tibor
;
Vidács, László
An Extensive Study on Model Architecture and Program Representation in the Domain of Learning-based Automated Program Repair
In: Shin, Hwei Tan; Dongsun, Kim; Sergey, Mechtaev; Yuriy, Brun
2023 IEEE/ACM International Workshop on Automated Program Repair (APR)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2023)
pp. 31-38. , 8 p.
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
SZTE Publicatio
Közlemény:34021839
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 0
| Független: 0 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 (Nem nyilvános: 1)
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34021839]
[Egyeztetett]
6.
Lajkó, Márk
;
Horváth, Dániel
;
Csuvik, Viktor
;
Vidács, László
Fine-Tuning GPT-2 to Patch Programs, Is It Worth It?
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
13380
pp. 79-91. , 13 p.
(2022)
DOI
REAL
Scopus
Egyéb URL
SZTE Publicatio
Közlemény:33035030
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33035030]
[Egyeztetett]
7.
Lajkó, Márk
;
Csuvik, Viktor
;
Vidács, László
Towards JavaScript program repair with Generative Pre-trained Transformer (GPT-2)
In: Harman, Mark - Kechagia, Maria; Tan, Shin Hwei; Mechtaev, Sergey; Tan, Lin (szerk.)
APR '22: Proceedings of the Third International Workshop on Automated Program Repair
New York, Amerikai Egyesült Államok,
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
Association for Computing Machinery (ACM)
,
IEEE Xplore
(2022)
83 p.
pp. 61-68. , 8 p.
DOI
Kiadónál
REAL
WoS
Scopus
SZTE Publicatio
Közlemény:32861072
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 6
| Független: 6 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 6 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 6 | DOI jelölt: 6 (Nem nyilvános: 1)
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32861072]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 6, Független: 6, Függő: 0, Nem jelölt: 0
8.
Csuvik, Viktor
;
Vidács, László
FixJS: A Dataset of Bug-fixing JavaScript Commits
In: David, Lo (szerk.)
Proceedings : The 2022 Mining Software Repositories Conference MSR 2022
Pittsburgh (PA), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE Computer Society
,
ACM
(2022)
773 p.
pp. 712-716. , 5 p.
DOI
REAL
WoS
Scopus
Közlemény:32853091
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4
| Független: 3 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 4 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 4
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32853091]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 3, Függő: 1, Nem jelölt: 0
9.
Csuvik, Viktor
;
Horvath, Daniel
;
Lajko, Mark
;
Vidacs, Laszlo
Exploring Plausible Patches Using Source Code Embeddings in JavaScript
In: IEEE/ACM
2021 IEEE/ACM International Workshop on Automated Program Repair (APR)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
(2021)
35 p.
pp. 11-18. Paper: 9474540 , 8 p.
DOI
REAL
WoS
Scopus
Egyéb URL
SZTE Publicatio
Közlemény:32118276
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5
| Független: 4 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 5 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 5 | DOI jelölt: 5
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32118276]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 4, Függő: 1, Nem jelölt: 0
10.
András, Kicsi ✉
;
Viktor, Csuvik
;
László, Vidács ✉
Large Scale Evaluation of Natural Language Processing Based Test-to-Code Traceability Approaches
IEEE ACCESS
9
pp. 79089-79104. , 16 p.
(2021)
DOI
REAL
WoS
Scopus
SZTE Publicatio
Közlemény:32014009
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32014009]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2024-09-20 03:15
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás