1.
László, Kopácsi ; Áron, Fóthi ; András, Lőrincz
A Self-Supervised Method for Body Part Segmentation and Keypoint Detection of Rat Images pp. 1-11. Paper: 10.48550/arXiv.2405.04650 , 11 p. (2024)
Közlemény:34849817 Nyilvános Forrás Egyéb (Kutatási jelentés (közzétett) ) Tudományos
Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb) | Tudományos[34849817] [Nyilvános]
2.
Kopácsi, László ; Baffy, Benjámin ; Baranyi, Gábor ; Skaf, Joul ; Sörös, Gábor ; Szeier, Szilvia ; Lőrincz, András ; Sonntag, Daniel
Cross-Viewpoint Semantic Mapping: Integrating Human and Robot Perspectives for Improved 3D Semantic Reconstruction
SENSORS 23 : 11 Paper: 5126 (2023)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:34045337 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34045337] [Nyilvános]
3.
Kopácsi, László ; Barz, Michael ; Bhatti, Omair Shahzad ; Sonntag, Daniel
IMETA: An Interactive Mobile Eye Tracking Annotation Method for Semi-automatic Fixation-to-AOI mapping
In: 28th International Conference on Intelligent User Interfaces
New York, Amerikai Egyesült Államok : Association for Computing Machinery (ACM) (2023) pp. 33-36. , 4 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:33731996 Admin láttamozott Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33731996] [Admin láttamozott]
4.
Gelencsér-Horváth, Anna ✉ ; Kopácsi, László ; Varga, Viktor ; Keller, Dávid ; Dobolyi, Árpád ; Karacs, Kristóf ; Lőrincz, András
Tracking Highly Similar Rat Instances under Heavy Occlusions: An Unsupervised Deep Generative Pipeline
JOURNAL OF IMAGING 8 : 4 Paper: 109 , 20 p. (2022)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:32783352 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32783352] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
5.
Fodor, Ádám ; Kopácsi, László ; Milacski, Zoltán Ádám ; Lőrincz, András
Speech de-identification with deep neural networks
ACTA CYBERNETICA 25 : 2 pp. 257-269. , 13 p. (2021)
DOI WoS EDIT
Közlemény:32538324 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32538324] [Admin láttamozott]
6.
Kopácsi, László ; Dobolyi, Árpád ; Fóthi, Áron ; Keller, Dávid ; Varga, Viktor ; Lőrincz, András
RATS:Robust Automated Tracking and Segmentation of Similar Instances
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 12893 pp. 507-518. , 12 p. (2021)
DOI WoS Scopus
Közlemény:32201342 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4 | Független: 1 | Függő: 3 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 4
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32201342] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 1, Függő: 3, Nem jelölt: 0
7.
Kopácsi, László
A self-supervised method for bodypart segmentation and keypoint detection of rat images
In: Zoltán, Horváth; Adrian, Petruşel (szerk.) Collection of Abstracts : 13th Joint Conference on Mathematics and Informatics
Budapest, Magyarország : ELTE Informatikai Kar, Babes-Bolyai Tudományegyetem, Babes-Bolyai Tudományegyetem, Matematika és Informatika Kar, Babes-Bolyai Tudományegyetem (2020) 201 p. pp. 102-103. , 2 p.
Közlemény:32911065 Admin láttamozott Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[32911065] [Admin láttamozott]
8.
Fóthi, Áron ; Faragó, Kinga B. ; Kopácsi, László ; Milacski, Zoltán Á. ; Varga, Viktor ; Lőrincz, András
Multi Object Tracking for Similar Instances: A Hybrid Architecture
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 12532 pp. 436-447. , 12 p. (2020)
DOI
Közlemény:31709217 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31709217] [Egyeztetett]
9.
Fodor, Ádám ; Kopácsi, László ; Milacski, Zoltán Ádám ; Lőrincz, András
Speech de-identification with deep neural networks
In: The 12th Conference of PhD Students in Computer Science : Volume of short papers
Szeged, Magyarország : Szegedi Tudományegyetem (SZTE) (2020) pp. 7-10. , 4 p.
Közlemény:31523907 Admin láttamozott Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[31523907] [Admin láttamozott]
10.
Kopacsi, L ; Fothi, A ; Fodor, A ; Somfai, E ; Lorincz, A
Common Fate Based Episodic Segmentation by Combining Supervoxels with Deep Neural Networks
In: Institute of Electrical Electronics Engineers (szerk.) IJCNN 2019 : International Joint Conference on Neural Networks
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2019) Paper: 8851697 , 7 p.
DOI WoS Scopus
Közlemény:31355561 Admin láttamozott Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31355561] [Admin láttamozott]
2024-09-21 04:48