TY  - JOUR
AU  - Ekler, Péter
AU  - Levendovszky, János
AU  - Pásztor, Dániel
TI  - Energy Aware IoT Routing Algorithms in Smart City Environment
JF  - IEEE ACCESS
J2  - IEEE ACCESS
VL  - 10
PY  - 2022
SP  - 87733
EP  - 87744
PG  - 12
SN  - 2169-3536
DO  - 10.1109/ACCESS.2022.3199757
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33091417
ID  - 33091417
N1  - Department of Automation and Applied Informatics, Faculty of Electrical Engineering and Informatics, Budapest University of Technology and Economics, Muegyetem rkp. 3, Budapest, Hungary            
            Department of Networked Systems and Services, Faculty of Electrical Engineering and Informatics, Budapest University of Technology and Economics, Muegyetem rkp. 3, Budapest, Hungary            
            Export Date: 13 September 2022
AB  - Energy efficiency is one of the key aspects of IoT and Wireless Sensor Networks (WSNs) since the nodes of the network are running on battery power and the lifespan of the system is an important mission-critical parameter. In WSNs, where the energy consumption mainly depends on the radio interface and the transmission protocols, reliable packet forwarding from the source node to Base Station (BS) is crucial. In this paper, we focus on developing new routing algorithms which extend the lifespan of WSNs by achieving optimal energy balancing subject to the criterion that the packets must reach the BS with a predefined probability. We will propose novel two-hop and multi-hop routing algorithms to achieve this objective. The performance of the novel algorithms is compared with the LEACH routing protocol. Extensive simulations prove that the new routing methods are indeed energy efficient, and they are able to meet the predefined reliability criteria as well. The results given in this paper can contribute to reliable communication in IoT or WSN networks and result in lower energy consumption.
LA  - English
DB  - MTMT
ER  - 

TY  - JOUR
AU  - Pásztor, Dániel
AU  - Ekler, Péter
AU  - Levendovszky, János
TI  - Energy-Efficient Routing in Wireless Sensor Networks
JF  - ACTA CYBERNETICA
J2  - ACTA CYBERN-SZEGED
VL  - 25
PY  - 2021
IS  - 2
SP  - 421
EP  - 434
PG  - 14
SN  - 0324-721X
DO  - 10.14232/ACTACYB.288351
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32801323
ID  - 32801323
N1  - Department of Automation and Applied Informatics, Budapest University of Technology and Economics, Hungary            
            Depatment of Networked Systems and Services, Budapest University of Technology and Economics, Hungary            
            Export Date: 2 May 2022            
            CODEN: ACCYD
LA  - English
DB  - MTMT
ER  - 

TY  - CHAP
AU  - Pásztor, Dániel
AU  - Ekler, Péter
ED  - Dunaev, Dmitriy
ED  - Gulyás, Gábor György
ED  - Vajk, István
TI  - Analyzing the Throughput of Wireless Unicast Networks with Output Feedback
T2  - Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2020
PB  - Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Villamosmérnöki és Informatikai Kar
CY  - Budapest
SN  - 9789634218166
PY  - 2020
SP  - 193
EP  - 198
PG  - 6
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31908193
ID  - 31908193
LA  - English
DB  - MTMT
ER  - 

TY  - JOUR
AU  - Ekler, Péter
AU  - Pásztor, Dániel
TI  - Alkalmazott mesterséges intelligencia felhasználási területei és biztonsági kérdései – Mesterséges intelligencia a gyakorlatban
JF  - SCIENTIA ET SECURITAS
J2  - SCI SEC
VL  - 1
PY  - 2020
IS  - 1
SP  - 35
EP  - 42
PG  - 8
SN  - 2732-2688
DO  - 10.1556/112.2020.00006
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31810359
ID  - 31810359
AB  - A mesterséges intelligencia az elmúlt években hatalmas fejlődésen ment keresztül, melynek köszönhetően ma már rengeteg különböző szakterületen megtalálható valamilyen formában, rengeteg kutatás szerves részévé vált. Ez leginkább az egyre inkább fejlődő tanulóalgoritmusoknak, illetve a Big Data környezetnek köszönhető, mely óriási mennyiségű tanítóadatot képes szolgáltatni.
A cikk célja, hogy összefoglalja a technológia jelenlegi állapotát. Ismertetésre kerül a mesterséges intelligencia történelme, az alkalmazási területek egy nagyobb része, melyek központi eleme a mesterséges intelligencia. Ezek mellett rámutat a mesterséges intelligencia különböző biztonsági réseire, illetve a kiberbiztonság területén való felhasználhatóságra. A cikk a jelenlegi mesterséges intelligencia alkalmazások egy szeletét mutatja be, melyek jól illusztrálják a széles felhasználási területet.
LA  - Hungarian
DB  - MTMT
ER  - 

TY  - CONF
AU  - Pásztor, Dániel
AU  - Ekler, Péter
AU  - Levendovszky, János
TI  - Energy-efficient routing in Wireless Sensor Networks
T2  - The 12th Conference of PhD Students in Computer Science
PB  - Szegedi Tudományegyetem (SZTE)
C1  - Szeged
PY  - 2020
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31364296
ID  - 31364296
LA  - English
DB  - MTMT
ER  - 

TY  - BOOK
AU  - Pásztor, Dániel
AU  - Ekler, Péter
AU  - Levendovszky, János
TI  - Energiahatékony útválasztás IoT környezetben
PY  - 2020
UR  - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31361931
ID  - 31361931
LA  - Hungarian
DB  - MTMT
ER  -