TY - CHAP AU - Lakatos, Mónika AU - Szentimrey, Tamás AU - Kovácsné Izsák, Beatrix Cecília AU - Szentes, Olivér AU - Hoffmann, Lilla AU - Bíróné Kircsi, Andrea AU - Konkolyné Bihari, Zita ED - Lakatos, Mónika ED - Hoffmann, Lilla ED - Bíróné Kircsi, Andrea ED - Szentimrey, Tamás TI - COMPARATIVE STUDY OF CARPATCLIM, E-OBS AND ERA5 DATASET T2 - TENTH SEMINAR FOR HOMOGENIZATION AND QUALITY CONTROL IN CLIMATOLOGICAL DATABASES AND FIFTH CONFERENCE ON SPATIAL INTERPOLATION TECHNIQUES IN CLIMATOLOGY AND METEOROLOGY (Budapest, Hungary, 12-14 October 2020, Online) PB - World Meteorological Organization (WMO) CY - Geneva T3 - WCDMP- No. 86 PY - 2021 SP - 84 EP - 101 PG - 18 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31919767 ID - 31919767 AB - Recently the pan-European observational dataset E-OBS has been considered as a reference for several European climate analyses. Moreover, the usage of the newly available global reanalysisERA5 is increasing for climate change studies. CARPATCLIM is a regional climate dataset for the Carpathian region, which is situated in central-eastern Europe. The E-OBS and ERA5 dataset were tested against CARPATLIM and against other regional datasets inthe framework of the COPERNICUS C3S_311a_Lot4 project. The common time period of E-OBS, ERA5 and CARPATCLIM is the period of 1979-2010. Different measures, evaluation statistics were computed for comparison of the gridded Tx, Tn and precipitation fields for this period. Analysis of Variance (ANOVA) method was applied for instance, which is an adequate statistical method to explore the statistical structure of different datasets. ANOVA can be used effectively for the characterization of the spatiotemporal statistical properties of CARPATCLIM, E-OBS and ERA5. In addition, different evaluation scores, yearly cycle, absolute and monthly extremes, quantiles, wet days frequency, several climate indices for temperature were computed and reported in the COPERNICUS C3S_311a_Lot4 project. Trend analysis (exponential trend model for precipitation and linear trend model for temperature) and homogeneity test for the gridded data were applied too. The differences between the datasets come from the station density behind the grids and also the methods used for homogenization and gridding determine the results. The main outcomes of this comparative study are presented on graphs and maps in this paper. LA - English DB - MTMT ER - TY - BOOK ED - Lakatos, Mónika ED - Hoffmann, Lilla ED - Bíróné Kircsi, Andrea ED - Szentimrey, Tamás TI - TENTH SEMINAR FOR HOMOGENIZATION AND QUALITY CONTROL IN CLIMATOLOGICAL DATABASES AND FIFTH CONFERENCE ON SPATIAL INTERPOLATION TECHNIQUES IN CLIMATOLOGY AND METEOROLOGY (Budapest, Hungary, 12-14 October 2020, Online) T3 - WCDMP- No. 86 PB - World Meteorological Organization (WMO) CY - Geneva PY - 2021 SP - 126 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31919757 ID - 31919757 AB - The Hungarian Meteorological Service organized the jubilee 10th Seminar for Homogenization and Quality Control and the 5th Conference on Spatial Interpolation Techniques in Climatology and Meteorology virtually between 12 and 14 October 2020. Sandor Szalai the head of the Climate and Agrometeorological Department of OMSZ initiated the Seminar Series in 1996 with the support of the WMO and under the umbrella of the EUMETNET/ECSN (European Meteorological Network/ European Climate Support Network). Another key person is Tamás Szentimrey from the beginnings who have prepared the scientific programs of the Seminars and have lectured about the theoretical background of homogenization and interpolation on the meetings. The basic questions at the starts were the spreading of homogenization methods and the overall use of homogenized time series in climate change studies. The general view has been changed since then. Homogenization became a necessary element of data management procedures. The WMO CCl set up a team to support quality control and homogenization activities at NMHSs. The main task of the Task Team on Homogenization (TT HOM) was to provide guidance to Members on methodologies, standards and software required for quality control and homogenization of long term climate time-series. WMO Guidelines on Homogenisation (WMO-No. 1245) were published in 2020 and are accessible in English, French and Spanish languages through WMO’s electronic library (https://public.wmo.int/en/resources/library). Certainly, Seminars took a major part of the initiation and completion of this guidance, as these occasions created great opportunity for information exchange amongst the homogenization community. The Homogenization Seminars have been organized together with the Interpolation Conferences since 2004. The reason for joining them was the strong connection between topics, as the homogenization and quality control procedures apply spatial statistics and interpolation techniques for the spatial comparison of the data as well. Besides these the reconstruction of meteorological fields and construction of gridded databases require applying spatial interpolation methods. In addition, the spatial interpolation procedures (e.g. gridding) need homogeneous data series with high quality. Homogenization of climate data series and spatial interpolation of climate data play an ever-growing role in the meteorology and climatology. The usage of high quality data as an important issue appeared on the European and global level officially. We hope, that the Seminar series filled a major part in dissemination and development of homogenization methods not only in Europe, but worldwide. LA - English DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Lakatos, Mónika AU - Szentimrey, Tamás AU - Kovácsné Izsák, Beatrix Cecília AU - Szentes, Olivér AU - Hoffmann, Lilla AU - Bíróné Kircsi, Andrea AU - Konkolyné Bihari, Zita ED - Bíróné Kircsi, Andrea ED - Lakatos, Mónika ED - Szentimrey, Tamás TI - Comparative study of CARPATCLIM, E-OBS and ERA5 dataset. T2 - Abstract book. 10th Seminar for Homogenization and Quality Control and 5th Conference on Spatial Interpolation Techniques in Climatology and Meteorology PB - Országos Meteorológiai Szolgálat (OMSZ) C1 - Budapest PY - 2020 SP - 32 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31635680 ID - 31635680 AB - Recently the pan-European observational dataset E-OBS has been considered as a reference for several European climate analyses. Moreover, the usage of the newly available global reanalysis ERA5 is increasing for climate change studies. CARPATCLIM is a regional climate dataset for the Carpathian region in central-eastern Europe. Among others the E-OBS and ERA5 dataset were tested against CARPATLIM and against other regional datasets in the framework of the COPERNICUS C3S_311a_Lot4 project. CARPATCLIM dataset encompassing gridded daily observations for the Carpathian region. It is available on a 0.1°(~10 km×10 km) grid and includes homogenized, gridded daily time series of various meteorological parameters from 1961 to 2010. The method and software used in CARPATCLIM project (www.carpatclim-eu.org.) for data quality control, homogenization, data completion was the MASH (Szentimrey). Interpolation of the homogenized time series was carried out by applying the MISH (Szentimrey and Bihari) procedure. The temperature and precipitation grids are available on the CARPATCLIM webpage and also via Copernicus: https://surfobs.climate.copernicus.eu/dataaccess/access_carpatclim.php. The common time period of E-OBS, ERA5 and CARPATCLIM is 1979-2010. Different measures, evaluation statistics were computed for comparison of the gridded Tx, Tn and precipitation fields for this period. Analysis of Variance (ANOVA) method was applied for instance, which is an adequate statistical method to explore the statistical structure of different datasets. ANOVA can be used effectively for the characterization of the spatiotemporal statistical properties of CARPATCLIM, E-OBS and ERA5. In addition, different evaluation scores, yearly cycle, absolute and monthly extremes, quantiles, wet days frequency, several climate indices for temperature were computed. Trend analysis (exponential trend model for precipitation and linear trend model for temperature) and homogeneity test for the gridded data were applied too. The differences between the datasets come from the station density behind the grids and also the methods used for homogenization and gridding determine the results. The main outcomes of this comparative study are presented on graphs and maps in this work. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Lakatos, Mónika AU - Kovácsné Izsák, Beatrix Cecília AU - Szentes, Olivér AU - Hoffmann, Lilla AU - Bíróné Kircsi, Andrea AU - Konkolyné Bihari, Zita TI - Return values of 60-minute extreme rainfall for Hungary JF - IDŐJÁRÁS / QUARTERLY JOURNAL OF THE HUNGARIAN METEOROLOGICAL SERVICE J2 - IDŐJÁRÁS VL - 124 PY - 2020 IS - 2 SP - 143 EP - 156 PG - 14 SN - 0324-6329 DO - 10.28974/idojaras.2020.2.1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31363605 ID - 31363605 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Lakatos, Mónika AU - Weidinger, Tamás AU - Hoffmann, Lilla AU - Konkolyné Bihari, Zita AU - Horváth, Ákos TI - Computation of daily Penman–Monteith reference evapotranspiration in the Carpathian Region and comparison with Thornthwaite estimates JF - ADVANCES IN SCIENCE AND RESEARCH J2 - ADV SCI RES VL - 16 PY - 2020 SP - 251 EP - 259 PG - 9 SN - 1992-0628 DO - 10.5194/asr-16-251-2020 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/31192997 ID - 31192997 N1 - Hungarian Meteorological Service, 1525 P. Box 38, Budapest, Hungary Department of Meteorology, Eötvös Loránd University, 1117 Pázmány Péter s. 1/A, Budapest, Hungary Cited By :5 Export Date: 9 December 2022 Correspondence Address: Lakatos, M.; Hungarian Meteorological Service, 1525 P. Box 38, Hungary; email: lakatos.m@met.hu LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Hoffmann, Lilla AU - Kovácsné Izsák, Beatrix Cecília AU - Bíróné Kircsi, Andrea AU - Szentimrey, Tamás AU - Konkolyné Bihari, Zita ED - Lakatos, Mónika TI - A GLOBÁLSUGÁRZÁS ADATOK INTERPOLÁCIÓJA MŰHOLDAS ADATOK FELHASZNÁLÁSÁVAL T2 - Értékteremtés meteorológiai információkkal. 45. Meteorológiai Tudományos Napok, az előadások összefoglalói PB - Országos Meteorológiai Szolgálat (OMSZ) CY - Budapest SN - 9789639931183 PY - 2019 SP - 12 PG - 1 SN - 9789639931183 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30912010 ID - 30912010 AB - Meteorológiai, éghajlati vizsgálatokhoz nemcsakaz szükséges, hogy az adatsorok minőségeidőben egyenletes és jó legyen, hanem az is, hogy azokra a helyekre is képesek legyünkmegbízható adatokat származtatni, ahol nemvégeztek meteorológiai megfigyeléseket. Az interpoláció során természetesen arratörekszünk, hogy az eredmény a lehető legnagyobb mértékben megközelítse a valódiállapotot. OMSZ-ban készült egy olyan matematikai statisztikaialapokon nyugvó interpolációs rendszer, a MISH,amely kifejezetten meteorológiai változók interpolálására lett kifejlesztve.A MISH segítségévelnemcsak sokévi átlagokat bemutató éghajlatitérképeket készíthetünk, hanem akár egy napravonatkozó adatokat is előállíthatunk. A MISHtovábbi sajátossága, hogy az interpoláció soránúgynevezett háttér-információk alkalmazására isképes, azaz olyan –az interpolálandó elemmelösszefüggő –adatokat is felhasználhatunk,melyek valamilyen sűrű rácshálózaton állnakrendelkezésünkre. Mivel a globálsugárzás adatsorok viszonylag rövidek, ráadásul a tengerszintfeletti magassággal csak csekély mértékben korrelálnak, feladatunknak tűztük ki, hogy műholdas adatokat használva javítsunk a benchmark eredményeinken. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Kovácsné Izsák, Beatrix Cecília AU - Szentimrey, Tamás AU - Hoffmann, Lilla AU - Bíróné Kircsi, Andrea AU - Lakatos, Mónika AU - Szentes, Olivér AU - Konkolyné Bihari, Zita ED - Lakatos, Mónika TI - HOMOGENIZÁLT ADATSOR VAGY MÉRÉSEK? T2 - Értékteremtés meteorológiai információkkal. 45. Meteorológiai Tudományos Napok, az előadások összefoglalói PB - Országos Meteorológiai Szolgálat (OMSZ) CY - Budapest SN - 9789639931183 PY - 2019 SP - 37 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30912007 ID - 30912007 AB - Meteorológiai idősorok trendvizsgálata hangsúlyos szerepet kapott az elmúlt években. Korábban is születtek tanulmányok a témában, de a közölt eredmények esetenként ellentétesek, mint amit napjainkban publikálunk. Egyre több támadás éri a klimatológusokat, hogy összevissza beszélnek, hiszen az 1970-es évek végéig azzal riogattak, hogy megfagyunk, most meg a globális felmelegedéssel ijesztgetnek. Fontos azonban észrevenni, hogy a homogenizálás módszertana, pont az elmúlt 30 évben fejlődött ki, azóta tudjuk az éghajlatváltozást pontosabban detektálni. Homogenizálással a változó mérési körülmények, például állomás áthelyezés, a mérési idő megváltozása vagy a műszercsere okozta inhomogenitást, indokolatlan törést el tudjuk távolítani az adatsorokból.Poszterünkön megmutatjuk az elmúlt 118 év éves és évszakos átlaghőmérséklet trendjeit homogenizált és nyers adatsorokon is. Elemezzük, hogy az inhomogén adatsorok miért vitték el a statisztikákat teljesen más irányba, mint a homogenizált adatsorok esetében. F-próbával ellenőrizzük a lineáris modellre vonatkozó feltevés helyességét, azaz elfogadható-e az a nullhipotézis, hogy a trendfüggvény az idő lineáris függvénye a vizsgált adatsorok esetén. A poszterünkön bemutatott adatsorok esetén az esetleges adathibák és inhomogenitásokkiszűrését, korrekcióját, és az adathiányok pótlását a MASH homogenizációs eljárás alkalmazásával végezzük. Az így kapott értékeket sűrű, szabályos rácshálózatra interpoláljuk, így az egész országra kiterjedően képet kaphatunk a trendértékek térbeli megjelenítéséhez. Ehhez az OMSZ Éghajlati Osztályán kifejlesztett, kifejezetten meteorológiai elemek interpolációjára alkalmas MISH programrendszert használtuk. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Hoffmann, Lilla AU - Kovácsné Izsák, Beatrix Cecília AU - Konkolyné Bihari, Zita AU - Bíróné Kircsi, Andrea AU - Zubor-Nemes, Anna AU - Molnár, András TI - Comparison of different drought indices based on modeled crop yield for Hungary T2 - EMS Annual Meeting Abstracts PY - 2019 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30910315 ID - 30910315 AB - Climate change may have various impacts on agriculture and environment Carpathian/Pannonian basin. In the last decades extreme weather events has been intensifying in the region. Hungary is situated in the center ofthe Pannonian basin. Heavy rainfalls and lack of precipitation leading to severe drought, both occurred in ourregion recently. As a result of the climate change the agriculture and water intense sectors suffers more frequentlyfrom drought. Severe drought events cause significant impacts on crop yield and thus on the economy as well.The damage of drought due to lack of precipitation can be quantified by using various drought indices. Manydrought indices are applied in agrometeorology, however, the overall verification of these indices does not exist,although it would be crucial. The main aim of this work is to determine the drought index or indices amongst thewidely used indicators that characterize the effect of a drought event on the crop yield the best.Modeled yield of maize and wheat are investigated in this work. We analyze the widely used drought indices (e.g.Standardized Precipitation Index, SPI and Palmer Drought Severity Index, PDSI) to identify the effect of drought on the crop yield. The difference of modeled crop yield with and without water stress data is correlated to somedrought indices in this paper. The time period of the modeled crop yield is 2002-2017. The 4M crop simulationmodel were applied for these purposes. The M4 model is a deterministic model, which simulates the water andnutrient balance of the soil, the soil-plant interactions and plant growth. The 4M model is a further developmentof the Ceres (Crop Environment Resource Synthesis) model. The model simulations were performed by experts at the Research Institute of Agriculture. The results will be displayed in tables and on maps.Our motivation for this study is that one of the flagship questions were identified in PannEx (the Pannonian BasinExperiment) Regional Hydroclimate Project (RHP) of the Global Energy and Water cycle exchanges project (GEWEX) Hydroclimatology Panel (GHP) is the „Adaptation of agronomical activities to weather and climateextremes”. Possibly this study will increase the knowledge on drought and will support the adaptation capacity in the face of climate change in the Pannonian Basin. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Lakatos, Mónika AU - Bíróné Kircsi, Andrea AU - Hoffmann, Lilla TI - 2018 volt a legmelegebb év 1901 óta Magyarországon JF - ERDÉSZETI LAPOK J2 - ERDÉSZETI LAPOK VL - 154 PY - 2019 IS - 2 SP - 50 SN - 1215-0398 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30782861 ID - 30782861 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Hoffmann, Lilla AU - Lakatos, Mónika TI - Korábban kezdődő vegetációs időszak – Előny vagy hátrány? JF - AGROFÓRUM - A NÖVÉNYTERMESZTŐK ÉS NÖVÉNYVÉDŐK HAVILAPJA J2 - AGROFÓRUM-NÖVÉNYTERMESZTŐK NÖVÉNYVÉDŐK VL - 30 PY - 2019 IS - 2 SP - 14 EP - 16 PG - 3 SN - 1788-5884 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30655977 ID - 30655977 LA - Hungarian DB - MTMT ER -