mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 10 elem 1 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Köllőd, Csaba Márton
Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies
96 p.
Pázmány Péter Katolikus Egyetem (PPKE)
,
Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola,
Disszertáció benyújtásának éve: 2023,
Védés éve: 2024
Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2024
DOI
Real-PhD
Közlemény:34529745
Nyilvános
Forrás Idéző
Disszertáció (PhD )
Tudományos
PhD (Disszertáció) | Tudományos
[34529745]
[Nyilvános]
2.
Köllőd, Csaba ✉
;
Adolf, András
;
Márton, Gergely
;
Wahdow, Moutz
;
Fadel, Ward
;
Ulbert, István
Closed loop BCI system for Cybathlon 2020
BRAIN-COMPUTER INTERFACES
10
:
2-4
pp. 114-128. , 15 p.
(2023)
DOI
REAL
Egyéb URL
Teljes dokumentum
Közlemény:34141034
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34141034]
[Nyilvános]
3.
Köllőd, Csaba Márton ✉
;
Adolf, András
;
Iván, Kristóf
;
Márton, Gergely
;
Ulbert, István
Deep Comparisons of Neural Networks from the EEGNet Family
ELECTRONICS (SWITZ)
12
:
12
Paper: 2743
(2023)
DOI
WoS
REAL
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34028020
Nyilvános
Forrás Idéző Duplumgyanú
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34028020]
[Nyilvános]
4.
Wahdow, Moutz
;
Alnaanah, Mahmoud
;
Fadel, Ward
;
Adolf, Andras
;
Kollod, Csaba
;
Ulbert, Istvan
Multi frequency band fusion method for EEG signal classification
SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING
17
:
5
pp. 1883-1887. , 5 p.
(2023)
DOI
WoS
REAL
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33271235
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33271235]
[Nyilvános]
5.
Kollod, Csaba Marton
;
Eftimiu, Nikomidisz Jorgosz
;
Marton, Gergely
;
Ulbert, Istvan
Classification of Semi-Automated Labeled MindRove Armband Recorded EMG Data
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE Joint 22nd International Symposium on COMPUTATIONAL INTELLIGENCE and INFORMATICS and 8th International Conference on Recent Achievements in Mechatronics, Automation, Computer Science and Robotics (CINTI-MACRo 2022) : Proceedings
Budapest, Magyarország :
IEEE Hungary Section
(2022)
418 p.
pp. 000381-000386. , 6 p.
DOI
WoS
Egyéb URL
Közlemény:34030729
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34030729]
[Nyilvános]
6.
Nikomidisz, Eftimiu
;
Csaba, Köllőd
;
István, Ulbert
;
Gergely, Márton
A surface electromyography dataset for hand gesture recognition
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE 20th Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2022)
Szabadka, Szerbia :
IEEE
(2022)
457 p.
pp. 115-120. , 6 p.
DOI
Közlemény:33631899
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33631899]
[Nyilvános]
7.
Fadel, Ward
;
Wahdow, Moutz
;
Köllőd, Csaba
;
Marton, Gergely
;
Ulbert, Istvan
Chessboard EEG Images Classification for BCI Systems Using Deep Neural Network
In: Guo, Weisi; Mahfuz, Mohammad Upal; Lin, Lin; Nakano, Tadashi; Chen, Yifan (szerk.)
Bio-inspired Information and Communication Technologies
Cham, Svájc :
Springer Netherlands
(2020)
pp. 97-104. , 8 p.
DOI
Scopus
Egyéb URL
Zárolt
Közlemény:31400880
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Könyvfejezet )
Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos
[31400880]
[Egyeztetett]
8.
Köllőd, Csaba Márton
;
Márton, Gergely
;
Ulbert, István
Multiple SVM based Brain Computer Interface for Cybathlon 2020
In:
IBRO Workshop
(2020)
p. https://www.mitt2020.hu/abstracts
Zárolt
Közlemény:31345209
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat )
Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[31345209]
[Nyilvános]
9.
Fadel, Ward
;
Köllőd, Csaba Márton
;
Wahdow, Moutz
;
Ibrahim, Yahya
;
Ulbert, István
Multi-Class Classification of Motor Imagery EEG Signals Using Image-Based Deep Recurrent Convolutional Neural Network
In: Institute of Electrical and Electronics Engineers Incorporated, (IEEE) (szerk.)
2020 8th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
(2020)
Paper: 9061622 , 4 p.
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Zárolt
Közlemény:31318596
Admin láttamozott
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 21
| Független: 19 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 14 | Scopus jelölt: 17 | WoS/Scopus jelölt: 21 | DOI jelölt: 21
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31318596]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 21, Független: 19, Függő: 2, Nem jelölt: 0
10.
Köllőd, Csaba Márton
Developing of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning technologies
In:
PhD PROCEEDINGSANNUAL ISSUES OF THEDOCTORAL SCHOOLFACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY & BIONICS (2019)
(2019)
p. 22
Közlemény:31318591
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat )
Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[31318591]
[Nyilvános]
2024-05-04 09:58
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás