1.
Köllőd, Csaba Márton
Development of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning Technologies 96 p.
Pázmány Péter Katolikus Egyetem (PPKE), Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola, Disszertáció benyújtásának éve: 2023, Védés éve: 2024 Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2024
DOI Real-PhD
Közlemény:34529745 Nyilvános Forrás Idéző Disszertáció (PhD ) Tudományos
PhD (Disszertáció) | Tudományos[34529745] [Nyilvános]
2.
Köllőd, Csaba ✉ ; Adolf, András ; Márton, Gergely ; Wahdow, Moutz ; Fadel, Ward ; Ulbert, István
Closed loop BCI system for Cybathlon 2020
BRAIN-COMPUTER INTERFACES 10 : 2-4 pp. 114-128. , 15 p. (2023)
DOI REAL Egyéb URL Teljes dokumentum
Közlemény:34141034 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34141034] [Nyilvános]
3.
Köllőd, Csaba Márton ✉ ; Adolf, András ; Iván, Kristóf ; Márton, Gergely ; Ulbert, István
Deep Comparisons of Neural Networks from the EEGNet Family
ELECTRONICS (SWITZ) 12 : 12 Paper: 2743 (2023)
DOI WoS REAL Scopus Egyéb URL
Közlemény:34028020 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34028020] [Nyilvános]
4.
Wahdow, Moutz ; Alnaanah, Mahmoud ; Fadel, Ward ; Adolf, Andras ; Kollod, Csaba ; Ulbert, Istvan
Multi frequency band fusion method for EEG signal classification
SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING 17 : 5 pp. 1883-1887. , 5 p. (2023)
DOI WoS REAL Scopus Egyéb URL
Közlemény:33271235 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33271235] [Nyilvános]
5.
Kollod, Csaba Marton ; Eftimiu, Nikomidisz Jorgosz ; Marton, Gergely ; Ulbert, Istvan
Classification of Semi-Automated Labeled MindRove Armband Recorded EMG Data
In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE Joint 22nd International Symposium on COMPUTATIONAL INTELLIGENCE and INFORMATICS and 8th International Conference on Recent Achievements in Mechatronics, Automation, Computer Science and Robotics (CINTI-MACRo 2022) : Proceedings
Budapest, Magyarország : IEEE Hungary Section (2022) 418 p. pp. 000381-000386. , 6 p.
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:34030729 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34030729] [Nyilvános]
6.
Nikomidisz, Eftimiu ; Csaba, Köllőd ; István, Ulbert ; Gergely, Márton
A surface electromyography dataset for hand gesture recognition
In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 20th Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2022)
Szabadka, Szerbia : IEEE (2022) 457 p. pp. 115-120. , 6 p.
DOI
Közlemény:33631899 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33631899] [Nyilvános]
7.
Fadel, Ward ; Wahdow, Moutz ; Köllőd, Csaba ; Marton, Gergely ; Ulbert, Istvan
Chessboard EEG Images Classification for BCI Systems Using Deep Neural Network
In: Guo, Weisi; Mahfuz, Mohammad Upal; Lin, Lin; Nakano, Tadashi; Chen, Yifan (szerk.) Bio-inspired Information and Communication Technologies
Cham, Svájc : Springer Netherlands (2020) pp. 97-104. , 8 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Zárolt Közlemény:31400880 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Könyvfejezet ) Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos[31400880] [Egyeztetett]
8.
Köllőd, Csaba Márton ; Márton, Gergely ; Ulbert, István
Multiple SVM based Brain Computer Interface for Cybathlon 2020
In: IBRO Workshop
(2020) p. https://www.mitt2020.hu/abstracts
Zárolt Közlemény:31345209 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[31345209] [Nyilvános]
9.
Fadel, Ward ; Köllőd, Csaba Márton ; Wahdow, Moutz ; Ibrahim, Yahya ; Ulbert, István
Multi-Class Classification of Motor Imagery EEG Signals Using Image-Based Deep Recurrent Convolutional Neural Network
In: Institute of Electrical and Electronics Engineers Incorporated, (IEEE) (szerk.) 2020 8th International Winter Conference on Brain-Computer Interface (BCI)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2020) Paper: 9061622 , 4 p.
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Zárolt Közlemény:31318596 Admin láttamozott Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 21 | Független: 19 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 14 | Scopus jelölt: 17 | WoS/Scopus jelölt: 21 | DOI jelölt: 21
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31318596] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 21, Független: 19, Függő: 2, Nem jelölt: 0
10.
Köllőd, Csaba Márton
Developing of Brain-Computer Interfaces by using Deep Learning technologies
In: PhD PROCEEDINGSANNUAL ISSUES OF THEDOCTORAL SCHOOLFACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY & BIONICS (2019)
(2019) p. 22
Közlemény:31318591 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[31318591] [Nyilvános]
2024-04-25 02:06