mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 20 elem 2 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Szabó, Szilárd
;
Holb, Imre J.
;
Abriha-Molnár, Vanda Éva
;
Szatmári, Gábor
;
Singh, Sudhir Kumar
;
Abriha, Dávid ✉
Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics
APPLIED SOFT COMPUTING
155
Paper: 111468 , 15 p.
(2024)
DOI
DEA
Scopus
Közlemény:34741333
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34741333]
[Nyilvános]
2.
Shebl, Ali ✉
;
Abriha, Dávid
;
Fahil, Amr S.
;
El-Dokouny, Hanna A.
;
Elrasheed, Abdelmajeed A.
;
Csámer, Árpád
PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the Support Vector Machine, Random Forest, and XG Boost Machine Learning Algorithms
ORE GEOLOGY REVIEWS
161
Paper: 105652
(2023)
DOI
WoS
DEA
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34127620
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4
| Független: 4 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 4
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34127620]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 4, Függő: 0, Nem jelölt: 0
3.
Abriha-Molnár, Vanda Éva
;
Szabó, Szilárd
;
Magura, Tibor
;
Tóthmérész, Béla
;
Abriha, Dávid
;
Sipos, Bianka
;
Simon, Edina
Assessment of environmental impacts based on particulate matter, and chlorophyll content of urban trees
(2023)
Egyéb URL
Közlemény:34011378
Nyilvános
Forrás Idéző
Egyéb (Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény )
Tudományos
Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb) | Tudományos
[34011378]
[Nyilvános]
4.
Pataki, Angelika
;
Nagy, Loránd Attila
;
Abriha, Dávid
;
Szabó, Szilárd
Műholdas szenzorokból származtatott talajnedvességadatok összehasonlítása
In: Abriha-Molnár, Vanda Éva (szerk.)
Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. : Theory meets practice in GIS
Debrecen, Magyarország :
Debreceni Egyetemi Kiadó
(2023)
pp. 199-203. , 5 p.
DEA
Közlemény:33999643
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33999643]
[Nyilvános]
5.
Abriha, Dávid
Gépi és mély tanulási eljárások alkalmazása a városi környezet vizsgálatában, nagyfelbontású és különböző dimenziójú távérzékelt adatok alapján
DE Földtudományok Doktori Iskola,
Szabó Szilárd
Disszertáció benyújtásának éve: 2023,
Védés éve: 2023
Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2023
Teljes dokumentum
Közlemény:33937135
Nyilvános
Forrás Idéző
Disszertáció (PhD )
Tudományos
PhD (Disszertáció) | Tudományos
[33937135]
[Nyilvános]
6.
Abriha, Dávid
;
Szabó, Szilárd
Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes
INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH
16
:
1
pp. 1707-1724. , 18 p.
(2023)
DOI
DEA
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33823813
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4
| Független: 4 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 4 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33823813]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 4, Függő: 0, Nem jelölt: 0
7.
Abriha, Dávid ✉
;
Srivastava, Prashant K.
;
Szabó, Szilárd
Smaller is better? Unduly nice accuracy assessments in roof detection using remote sensing data with machine learning and k-fold cross-validation
HELIYON
9
Paper: e14045 , 17 p.
(2023)
DOI
DEA
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33664435
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33664435]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
8.
Papp, Melitta
;
Szabó, Szilárd
;
Abriha, Dávid
WorldView–2 és WorldView–3 felvételek értékelése képosztályozáson keresztül
In: Abriha-Molnár, Vanda Éva (szerk.)
Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.
Debrecen, Magyarország :
Debreceni Egyetemi Kiadó
(2022)
pp. 255-259. , 5 p.
Közlemény:33239005
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33239005]
[Nyilvános]
9.
Abriha, D
;
Szabó, Sz
;
Varga, Gy
Sentinel-5P műholdadatok alapján végzett légköri aeroszol koncentráció vizsgálat Google Earth Engine platformon
In: Molnár, Vanda Éva (szerk.)
Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS
Debrecen, Magyarország :
Debreceni Egyetemi Kiadó
(2021)
360 p.
pp. 17-23. , 7 p.
Közlemény:32495231
Admin láttamozott
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32495231]
[Admin láttamozott]
10.
Abriha, Dávid
;
Szabó, Szilárd
;
Enyedi, Péter
Városi objektum kinyerést célzó deep learning algoritmus alkalmazása nagy felbontású légifelvételek alapján
In: Molnár, Vanda Éva (szerk.)
Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS
Debrecen, Magyarország :
Debreceni Egyetemi Kiadó
(2021)
360 p.
pp. 9-16. , 8 p.
Közlemény:32495227
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32495227]
[Nyilvános]
2024-04-18 13:31
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás