mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 14 elem 2 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Kovács, Lóránt
;
Kégl, Marcell
;
Benedek, Csaba
Real-time foreground segmentation for surveillance applications in sequences from a Non-repetitive Circular Scanning Lidar
In:
Proceedings of KEPAF 2023: Képfeldolgozók és Alakfelismerők társaságának 14. konferenciája
(2023)
Paper: 41
Zárolt
Közlemény:34693946
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[34693946]
[Nyilvános]
2.
Kégl, Marcell ✉
;
Kovács, Lóránt
;
Benedek, Csaba
Real-Time Surveillance Application for NRCS Lidar Sequences
In:
Proceedings of KEPAF 2023: Képfeldolgozók és Alakfelismerők társaságának 14. konferenciája
(2023)
Paper: 33
Zárolt
Közlemény:34693938
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[34693938]
[Nyilvános]
3.
Kovács, L ✉
;
Kégl, M
;
Benedek, C
Real-time foreground segmentation for surveillance applications in NRCS lidar sequences
INTERNATIONAL ARCHIVES OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING (2002-)
XLIII-B1-2022
pp. 45-51. , 7 p.
(2022)
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Teljes dokumentum
Közlemény:32925042
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32925042]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
4.
Kovács, Lóránt
Change detection in unregistered 3D point clouds
PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS
16
p. 67
(2021)
Közlemény:32660821
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32660821]
[Nyilvános]
5.
Nagy, B
;
Kovács, L ✉
;
Benedek, Cs
ChangeGAN: A deep network for change detection in coarsely registered point clouds
IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS
6
:
4
pp. 8277-8284. , 8 p.
(2021)
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Közlemény:32150436
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 9
| Független: 8 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 8 | Scopus jelölt: 8 | WoS/Scopus jelölt: 8 | DOI jelölt: 9
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32150436]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 9, Független: 8, Függő: 1, Nem jelölt: 0
6.
Kovács, Lóránt
Change detection in Lidar point clouds
PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS
15
p. 68
(2020)
Közlemény:32660860
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32660860]
[Nyilvános]
7.
Zováthi, Ö ✉
;
Kovacs, L
;
Nagy, B
;
Benedek, Cs
Multi-Object Detection in Urban Scenes Utilizing 3D Background Maps and Tracking
In: IEEE (szerk.)
2019 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2020)
pp. 231-236. , 6 p.
DOI
SZTAKI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:31275586
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31275586]
[Egyeztetett]
8.
Kovács, Lóránt
Challenges in track to track sensor fusion using neural networks
PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS
14
:
2019
p. 60
(2019)
Közlemény:32660893
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32660893]
[Nyilvános]
9.
Kovács, Lóránt
Challenges in sensor fusion
PHD PROCEEDINGS ANNUAL ISSUES OF THE DOCTORAL SCHOOL FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY AND BIONICS
13
p. 55
(2018)
Közlemény:32660940
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32660940]
[Nyilvános]
10.
Kovács, L
;
Lindenmaier, L
;
Németh, H
;
Tihanyi, V
;
Zarándy, Á
Performance Evaluation of a Track to Track Sensor Fusion Algorithm
In: Zarándy, Á (szerk.)
CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications
Berlin, Németország :
VDE Verlag
(2018)
pp. 90-91. , 2 p.
SZTAKI
IEEE Xplore
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:30311704
Egyeztetett
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4
| Független: 3 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 4
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[30311704]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 3, Függő: 1, Nem jelölt: 0
2024-04-23 14:43
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás