1.
Spisak, S. ; Tisza, V. ; Nuzzo, P.V. ; Seo, J.-H. ; Pataki, B. ; Ribli, D. ; Sztupinszki, Z. ; Bell, C. ; Rohanizadegan, M. ; Stillman, D.R. et al.
Author Correction: A biallelic multiple nucleotide length polymorphism explains functional causality at 5p15.33 prostate cancer risk locus (Nature Communications, (2023), 14, 1, (5118), 10.1038/s41467-023-40616-z)
NATURE COMMUNICATIONS 14 : 1 Paper: 6623 (2023)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:34226088 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Hozzászólás, helyreigazítás ) Tudományos
Hozzászólás, helyreigazítás (Folyóiratcikk) | Tudományos[34226088] [Egyeztetett]
2.
Spisak, S. ; Tisza, V. ; Nuzzo, P.V. ; Seo, J.-H. ; Pataki, B. ; Ribli, D. ; Sztupinszki, Z. ; Bell, C. ; Rohanizadegan, M. ; Stillman, D.R. et al.
A biallelic multiple nucleotide length polymorphism explains functional causality at 5p15.33 prostate cancer risk locus
NATURE COMMUNICATIONS 14 : 1 Paper: 5118 (2023)
DOI WoS Scopus PubMed
Zárolt Közlemény:34117214 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 2 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34117214] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 2, Függő: 1, Nem jelölt: 0
3.
Pataki, Bálint Ármin ; Olar, Alex ; Ribli, Dezső ; Pesti, Adrián ; Kontsek, Endre ; Gyöngyösi, Benedek ; Bilecz, Ágnes ; Kovács, Tekla ; Kovács, Kristóf Attila ; Kramer, Zsófia et al.
HunCRC: annotated pathological slides to enhance deep learning applications in colorectal cancer screening
SCIENTIFIC DATA 9 : 1 Paper: 370 , 7 p. (2022)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:32915599 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 6 | Független: 6 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 6 | WoS/Scopus jelölt: 6 | DOI jelölt: 5
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32915599] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 6, Független: 6, Függő: 0, Nem jelölt: 0
4.
Ribli, Dezső Kornél
Mesterséges neurális hálózatok alkalmazása és elemzése adatintenzív tudományos problémákban 143 p.
Disszertáció benyújtásának éve: 2020, Védés éve: 2021 Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2021
ELTE Könyvtára
Közlemény:32774543 Nyilvános Forrás Disszertáció (PhD ) Tudományos
PhD (Disszertáció) | Tudományos[32774543] [Nyilvános]
5.
Schaffter, Thomas ; Buist, Diana S. M. ; Lee, Christoph I. ; Nikulin, Yaroslav ; Ribli, Dezso ; Guan, Yuanfang ; Lotter, William ; Jie, Zequn ; Du, Hao ; Wang, Sijia et al.
Evaluation of Combined Artificial Intelligence and Radiologist Assessment to Interpret Screening Mammograms
JAMA NETWORK OPEN 3 : 3 p. e200265 (2020)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:31208336 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 170 | Független: 141 | Függő: 29 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 170 | Scopus jelölt: 107 | WoS/Scopus jelölt: 170 | DOI jelölt: 165
Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31208336] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 170, Független: 141, Függő: 29, Nem jelölt: 0
6.
Dezső, Ribli ; Bálint, Ármin Pataki ; José, Manuel Zorrilla Matilla ; Daniel, Hsu ; Zoltán, Haiman ; István, Csabai
Weak lensing cosmology with convolutional neural networks on noisy data
MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 490 : 2 pp. 1843-1860. , 18 p. (2019)
DOI WoS REAL Scopus ADS arXiv
Közlemény:30806082 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 51 | Független: 46 | Függő: 5 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 49 | Scopus jelölt: 50 | WoS/Scopus jelölt: 51 | DOI jelölt: 50
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30806082] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 51, Független: 46, Függő: 5, Nem jelölt: 0
7.
Dezső, Ribli ; László, Dobos ; István, Csabai
Galaxy shape measurement with convolutional neural networks
MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY 489 : 4 pp. 4847-4859. , 13 p. (2019)
DOI WoS EDIT REAL Scopus Egyéb URL ADS arXiv
Közlemény:30620379 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5 | Független: 5 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 5 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 5 | DOI jelölt: 5
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30620379] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 5, Függő: 0, Nem jelölt: 0
8.
Ribli, Dezső ; Zsuppán, Richárd ; Pollner, Péter ✉ ; Horváth, Anna ; Bánsághi, Zoltán ; Csabai, István ; Bérczi, Viktor ; Unger, Zsuzsa
A számítógépes mélytanulási technológia várható megjelenése a hazai mammográfiában
ORVOSI HETILAP 160 : 4 pp. 138-143. , 6 p. (2019)
DOI WoS EDIT Scopus PubMed
Közlemény:30445946 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30445946] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
9.
Németh, Eszter ; Krzystanek, Marcin ; Reiniger, Lilla ; Ribli, Dezső ; Pipek, Orsolya ; Sztupinszki, Zsófia ; Glasz, Tibor ; Csabai, István ; Moldvay, Judit ; Szallasi, Zoltan ✉ et al.
The genomic imprint of cancer therapies helps timing the formation of metastases
INTERNATIONAL JOURNAL OF CANCER 145 : 3 pp. 694-704. , 11 p. (2019)
DOI REAL WoS EDIT Scopus PubMed
Zárolt Közlemény:30417572 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4 | Független: 1 | Függő: 3 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30417572] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 1, Függő: 3, Nem jelölt: 0
10.
Ribli, Dezso ; Pataki, Balint Armin ; Csabai, Istvan
An improved cosmological parameter inference scheme motivated by deep learning
NATURE ASTRONOMY 3 : 1 pp. 93-98. , 6 p. (2019)
DOI WoS REAL Scopus ADS arXiv
Közlemény:30403364 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 46 | Független: 44 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 39 | Scopus jelölt: 42 | WoS/Scopus jelölt: 44 | DOI jelölt: 42
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[30403364] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 46, Független: 44, Függő: 2, Nem jelölt: 0
2024-04-25 14:25