1.
Ádám, Fodor ; Rachid, R. Saboundji ; András, Lőrincz
Enhancing Apparent Personality Trait Analysis with Cross-Modal Embeddings , 14 p. (2024)
Közlemény:34850313 Nyilvános Forrás Duplumgyanú Egyéb (Kutatási jelentés (közzétett) ) Tudományos
Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb) | Tudományos[34850313] [Nyilvános]
2.
Adam, Fodor ; Kristian, Fenech ; Andras, Lorincz
BlinkLinMulT: Transformer-Based Eye Blink Detection
JOURNAL OF IMAGING 9 : 10 Paper: 196 (2023)
Közlemény:34159345 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34159345] [Admin láttamozott]
3.
Fenech, Kristian ; Fodor, Ádám ; Bergeron, Sean Paul ; Saboundji, Rachid Riad ; Oertel, Catharine ; Lőrincz, András
Perceived personality state estimation in dyadic and small group interaction with deep learning methods (2022)
arXiv
Közlemény:33272087 Admin láttamozott Forrás Egyéb (Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény ) Tudományos
Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb) | Tudományos[33272087] [Admin láttamozott]
4.
Ádám, Fodor ; Rachid, R. Saboundji ; Julio, C. S. Jacques Junior ; Sergio, Escalera ; David, Gallardo-Pujol ; András, Lőrincz
Multimodal Sentiment and Personality Perception Under Speech: A Comparison of Transformer-based Architectures
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH 173 pp. 218-241. , 24 p. (2022)
Közlemény:32789790 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[32789790] [Admin láttamozott]
5.
Fodor, Ádám ; Kopácsi, László ; Milacski, Zoltán Ádám ; Lőrincz, András
Speech de-identification with deep neural networks
ACTA CYBERNETICA 25 : 2 pp. 257-269. , 13 p. (2021)
DOI WoS
Közlemény:32538324 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32538324] [Admin láttamozott]
6.
Viharos, Zs J ✉ ; Kis, K B ; Fodor, Á ; Büki, M Á
Adaptive, Hybrid Feature Selection (AHFS)
PATTERN RECOGNITION 116 Paper: 107932 , 13 p. (2021)
DOI SZTAKI WoS Scopus
Közlemény:31922307 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 17 | Független: 14 | Függő: 3 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 12 | Scopus jelölt: 15 | WoS/Scopus jelölt: 17 | DOI jelölt: 17
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31922307] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 17, Független: 14, Függő: 3, Nem jelölt: 0
7.
Fodor, Ádám
Enhancing Apparent Personality Trait Analysis with Cross-Modal Embeddings
In: Zoltán, Horváth; Adrian, Petruşel (szerk.) Collection of Abstracts : 13th Joint Conference on Mathematics and Informatics
Budapest, Magyarország : ELTE Informatikai Kar, Babes-Bolyai Tudományegyetem, Babes-Bolyai Tudományegyetem, Matematika és Informatika Kar, Babes-Bolyai Tudományegyetem (2020) 201 p. pp. 63-64. , 2 p.
Közlemény:31656951 Admin láttamozott Forrás Duplumgyanú Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[31656951] [Admin láttamozott]
8.
Fodor, Ádám ; Kopácsi, László ; Milacski, Zoltán Ádám ; Lőrincz, András
Speech de-identification with deep neural networks
In: The 12th Conference of PhD Students in Computer Science : Volume of short papers
Szeged, Magyarország : Szegedi Tudományegyetem (SZTE) (2020) pp. 7-10. , 4 p.
Közlemény:31523907 Admin láttamozott Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[31523907] [Admin láttamozott]
9.
Kopacsi, L ; Fothi, A ; Fodor, A ; Somfai, E ; Lorincz, A
Common Fate Based Episodic Segmentation by Combining Supervoxels with Deep Neural Networks
In: Institute of Electrical Electronics Engineers (szerk.) IJCNN 2019 : International Joint Conference on Neural Networks
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2019) Paper: 8851697 , 7 p.
DOI WoS Scopus
Közlemény:31355561 Admin láttamozott Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31355561] [Admin láttamozott]
10.
Fodor, A. ; Fothi, A. ; Kopacsi, L. ; Somfai, E. ; Lorincz, A.
Skeletonization Combined with Deep Neural Networks for Superpixel Temporal Propagation
In: Institute of Electrical Electronics Engineers (szerk.) IJCNN 2019 : International Joint Conference on Neural Networks
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2019) Paper: 8852391 , 7 p.
DOI WoS Scopus
Közlemény:30854704 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[30854704] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2024-05-25 08:06