1.
Wang, W. ; Guo, Y. ✉ ; Yang, D. ✉ ; Zhang, Z. ; Kleissl, J. ; van der Meer, D. ; Yang, G. ; Hong, T. ; Liu, B. ; Huang, N. et al.
Economics of physics-based solar forecasting in power system day-ahead scheduling
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 199 Paper: 114448 , 14 p. (2024)
DOI Scopus
Közlemény:34832873 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34832873] [Nyilvános]
2.
Mayer, M.J. ✉ ; Yang, D.
Potential root mean square error skill score
JOURNAL OF RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY 16 : 1 Paper: 016501 , 5 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34726786 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34726786] [Nyilvános]
3.
Yang, D. ✉ ; Xia, X. ; Mayer, M.J. ✉
A Tutorial Review of the Solar Power Curve: Regressions, Model Chains, and Their Hybridization and Probabilistic Extensions
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES Előzetes kiadás / Early view , 45 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34726784 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34726784] [Nyilvános]
4.
Song, Mengmeng ; Yang, Dazhi ✉ ; Lerch, Sebastian ; Xia, Xiang’ao ; Yagli, Gokhan Mert ; Bright, Jamie M. ; Shen, Yanbo ; Liu, Bai ; Liu, Xingli ✉ ; Mayer, Martin János
Non-crossing Quantile Regression Neural Network as a Calibration Tool for Ensemble Weather Forecasts
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES , 21 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34720145 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34720145] [Nyilvános]
5.
Yang, D. ✉ ; Gu, Y. ; Mayer, M.J. ; Gueymard, C.A. ; Wang, W. ; Kleissl, J. ; Li, M. ; Chu, Y. ; Bright, J.M.
Regime-dependent 1-min irradiance separation model with climatology clustering
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 189 : Part A Paper: 113992 , 14 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34282427 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34282427] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
6.
Mayer, Martin János ✉ ; Yang, Dazhi ; Szintai, Balázs
Comparing global and regional downscaled NWP models for irradiance and photovoltaic power forecasting: ECMWF versus AROME
APPLIED ENERGY 352 Paper: 121958 , 14 p. (2023)
DOI REAL WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34153416 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34153416] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
7.
Molnárné Dőry, Zsófia ; Mayer, Martin János
Megújuló energia laboratórium és a kapcsolódó kutatások az Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszéken
ENERGIAGAZDÁLKODÁS 64 : különszám pp. 28-34. , 7 p. (2023)
Közlemény:34023967 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Ismertetés ) Tudományos
Ismertetés (Folyóiratcikk) | Tudományos[34023967] [Nyilvános]
8.
Markovics, Dávid ; Mayer, Martin János
Villamosenergia-rendszer frekvenciaszabályozásának fejlesztése gépi tanulással
ENERGIAGAZDÁLKODÁS 64 : Klenen különszám pp. 67-72. , 6 p. (2023)
Közlemény:33978773 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[33978773] [Nyilvános]
9.
Liu, Bai ; Yang, Dazhi ✉ ; Mayer, Martin János ; Coimbra, Carlos F.M. ; Kleissl, Jan ; Kay, Merlinde ; Wang, Wenting ; Bright, Jamie M. ; Xia, Xiang’ao ; Lv, Xin et al.
Predictability and forecast skill of solar irradiance over the contiguous United States
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 182 Paper: 113359 , 13 p. (2023)
DOI Kiadónál WoS Scopus
Közlemény:33930323 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4 | Független: 2 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 4 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 4
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33930323] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 2, Függő: 2, Nem jelölt: 0
10.
Mayer, Martin János ✉ ; Biró, Bence ; Szücs, Botond ; Aszódi, Attila
Probabilistic modeling of future electricity systems with high renewable energy penetration using machine learning
APPLIED ENERGY 336 Paper: 120801 , 23 p. (2023)
DOI Kiadónál WoS REAL Scopus
Közlemény:33638869 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 9 | Független: 9 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 7 | Scopus jelölt: 8 | WoS/Scopus jelölt: 8 | DOI jelölt: 9
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33638869] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 9, Független: 9, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2024-05-07 10:25