1.
Ilyés, Botond ✉ ; Mayer, Martin János
Optimization of energy storage operation by linear programming
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2024 9th International Youth Conference on Energy (IYCE)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) Paper: 10634910 , 6 p.
DOI Scopus
Közlemény:35294274 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35294274] [Nyilvános]
2.
Markovics, Dávid ; Mayer, Martin János ; Bessenyei, Tamás
Short-Term imbalance forecasting with machine learning for proactive mFRR controlling
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2024 9th International Youth Conference on Energy (IYCE)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) Paper: 10634929 , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL Egyéb URL
Közlemény:35294263 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35294263] [Nyilvános]
3.
Soós, Viktória ✉ ; Mayer, Martin János
Post-processing of global horizontal irradiance forecasts using machine learning
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2024 9th International Youth Conference on Energy (IYCE)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) Paper: 10634968 , 7 p.
DOI Scopus
Közlemény:35294252 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35294252] [Nyilvános]
4.
Tóth-Kovács, Gellért ✉ ; Mayer, Martin János
Improving the utilization and reliability of household-scale photovoltaic systems by operating energy storage based on production and consumption forecasts
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2024 9th International Youth Conference on Energy (IYCE)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) Paper: 10634923 , 6 p.
DOI Scopus
Közlemény:35259111 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35259111] [Nyilvános]
5.
Mayer, Martin János ✉ ; Yang, Dazhi
Optimal place to apply post-processing in the deterministic photovoltaic power forecasting workflow
APPLIED ENERGY 371 Paper: 123681 , 12 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:35061784 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35061784] [Egyeztetett]
6.
Bence, Sziffer ; Martin, János Mayer ; Viktor, Józsa
Detailed System Modeling of a Vanadium Redox Flow Battery Operating at Various Geographical Locations Paper: 4871016 , 53 p. (2024)
DOI Egyéb URL Egyéb URL
Közlemény:35059415 Nyilvános Forrás Egyéb (Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény ) Tudományos
Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb) | Tudományos[35059415] [Nyilvános]
7.
Wang, W. ; Guo, Y. ✉ ; Yang, D. ✉ ; Zhang, Z. ; Kleissl, J. ; van der Meer, D. ; Yang, G. ; Hong, T. ; Liu, B. ; Huang, N. et al.
Economics of physics-based solar forecasting in power system day-ahead scheduling
RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS 199 Paper: 114448 , 14 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34832873 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34832873] [Egyeztetett]
8.
Mayer, M.J. ✉ ; Yang, D.
Potential root mean square error skill score
JOURNAL OF RENEWABLE AND SUSTAINABLE ENERGY 16 : 1 Paper: 016501 , 5 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34726786 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34726786] [Egyeztetett]
9.
Yang, D. ✉ ; Xia, X. ; Mayer, M.J. ✉
A Tutorial Review of the Solar Power Curve: Regressions, Model Chains, and Their Hybridization and Probabilistic Extensions
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES 41 pp. 1023-1067. , 45 p. (2024)
DOI WoS Scopus
Közlemény:34726784 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34726784] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
10.
Song, Mengmeng ; Yang, Dazhi ✉ ; Lerch, Sebastian ; Xia, Xiang’ao ; Yagli, Gokhan Mert ; Bright, Jamie M. ; Shen, Yanbo ; Liu, Bai ; Liu, Xingli ✉ ; Mayer, Martin János
Non-crossing Quantile Regression Neural Network as a Calibration Tool for Ensemble Weather Forecasts
ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES 41 pp. 1417-1437. , 21 p. (2024)
DOI Kiadónál WoS Scopus
Közlemény:34720145 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 0 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34720145] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 0, Függő: 2, Nem jelölt: 0
2024-09-19 13:05