TY - JOUR AU - Owusu, Stephen AU - Hartemink, Alfred E. AU - Zhang, Yakun AU - Csorba, Ádám AU - Csákiné Michéli, Erika TI - Exchangeable acidity and pedotransfer functions for the soils of Ghana JF - EUROPEAN JOURNAL OF SOIL SCIENCE J2 - EUR J SOIL SCI VL - 75 PY - 2024 IS - 2 SP - 1 EP - 16 PG - 16 SN - 1351-0754 DO - 10.1111/ejss.13460 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34763638 ID - 34763638 AB - Soil exchangeable acidity (EA) is an indicator of aluminium toxicity potential in acidic soils. Predicting the distribution and dynamics of EA is needed for the identification and management of acidic soils. In this study, we used datasets of 355 pedons from across Ghana and the Cubist rule‐based algorithm to generate pedotransfer functions (PTFs) of EA. Eight soil properties (pH, organic carbon, calcium, sodium, magnesium, total exchangeable bases, cation exchange capacity [CEC] to clay ratio and soil depth) were used to predict EA. We first used the whole dataset to construct generic PTFs and then stratified the dataset based on World Reference Base‐Reference Soil Groups (WRB‐RSGs) to generate soil‐specific PTFs. Goodness‐of‐fit statistics comprising the root mean squared error (RMSE), Lin's concordance correlation coefficient () and coefficient of determination ( R 2 ) were used to evaluate the prediction accuracy and reliability of the developed PTF models on both calibration and validation datasets. The Fluvisols EA‐PTF exhibited lower performance metrics in the validation (RMSE = 0.17 cmol c kg −1 , = 0.19, R 2 = 0.24), whereas the EA‐PTFs for all other WRB‐RSGs and whole dataset had above‐average performance metrics in the validation (0.05 ≤ RMSE ≤ 0.97 cmol c kg −1 ; 0.34 ≤ ≤ 0.94; 0.52 ≤ R 2 ≤ 0.96). Soil pH sufficed for predicting EA in soils with pH above 5.0, but in soils with a pH < 5.0, the levels of exchangeable bases (e.g., Na + , K + , Mg 2+ , Ca 2+ ), CEC to clay ratio (CCR) and soil depth improved the prediction of EA. The developed EA‐PTFs are useful for estimating the missing values of EA in soil databases. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Rotich, Brian AU - Maket, Isaiah AU - Kipkulei, Harison AU - Melenya, Caleb Ocansey AU - Justine, Phenson Nsima AU - MohammedZein, Mohammed Ahmed AU - Csorba, Ádám AU - Csákiné Michéli, Erika TI - Determinants of soil and water conservation practices adoption by smallholder farmers in the central highlands of Kenya JF - Farming System J2 - Farming System VL - 2 PY - 2024 IS - 2 SP - 100081 SN - 2949-9119 DO - 10.1016/j.farsys.2024.100081 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34763630 ID - 34763630 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Döbröntey, Réka AU - Grósz, János AU - Keleti, Judit Rita AU - Szegi, Tamás András AU - Fuchs, Márta AU - Csákiné Michéli, Erika AU - Csorba, Ádám TI - Pilóta nélküli légi járművek alkalmazása a vizes élőhelyek modern felmérésében JF - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN J2 - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN PY - 2024 SN - 0002-1873 DO - 10.1556/0088.2024.00155 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34741675 ID - 34741675 AB - A vizes élőhelyek a vízi és a szárazföldi ökoszisztémák között elhelyezkedő, igen változatos, és általában nehezen lehatárolható területek. Kiemelt jelentőségük annak köszönhető, hogy bár csak a globális szárazföldi területek mintegy 6–7%-át borítják, kulcsfontosságú szerepet játszanak az éghajlat szabályozásában, a vizes ökoszisztémák biodiverzitásának és hidrológiai viszonyainak fenntartásában, valamint számos további ökológiai és társadalmi funkciót is szolgáltatnak, beleértve az árvízvédelmi, víztisztítási, szén-dioxid-tárolási, élőhelytámogatási és kulturális, rekreációs előnyöket. A vizes élőhelyek azonban mind természetes, mind antropogén hatások következtében térben és időben is dinamikusan változnak, ezért védelmük és megfigyelésük napjainkra igen fontos kutatási területté nőtte ki magát. A műholdas távérzékelés nagyobb területek egyidejű megfigyelését teszi lehetővé, azonban érzékeny a felhőzetre és a légköri hatásokra, bizonytalanságot okozva ezzel az eredményekben. A hagyományos monitoring technológiák mellett a pilóta nélküli légi járművek térnyerése egyre kifejezettebb, köszönhetően rugalmasságának, hatékonyságának és alacsony költségének, miközben nagy térbeli és időbeli felbontású, szisztematikus adatszolgáltatásra képes. Tanulmányunk a pilóta nélküli légi járművek alkalmazási lehetőségeibe nyújt betekintést a vizes élőhelyek felmérésében, valamint áttekinti és összehasonlítja az egyéb távérzékelés technológiák alkalmazhatóságát ezen területek megfigyelésében. Célja, hogy elősegítse a dróntechnológia további terjedését és széles körű alkalmazását a vizes élőhelyek monitorozásában. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Csorba, Ádám AU - Szegi, Tamás András AU - Várszegi, Gábor AU - Nagy, Gábor AU - Csákiné Michéli, Erika TI - A talajspektrális könyvtárak nemzetközi jelentősége és hazai megalapozása JF - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN J2 - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN VL - 1 PY - 2024 SP - 1 PG - 15 SN - 0002-1873 DO - 10.1556/0088.2023.00156 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34563163 ID - 34563163 AB - Napjainkban soha nem látott igény mutatkozik megfelelő mennyiségű és minőségű talajadatra és információra. Spektroszkópiai technológiák a hagyományos laboratóriumi módszerekkel együttesen, párhuzamosan alkalmazva lehetőséget kínálnak a talajfelvételezés idő- és költséghatékonyabbá, valamint környezetkímélőbbé tételére. Jelen munkában lokális, regionális és globális léptékű talajspektrális könyvtárak bemutatása mellett az első országos szintű, az Agrártechnológiai Nemzeti Laboratórium projekt keretében kidolgozásra kerülő, Magyarország talajtani változatosságát reprezentáló spektrális adatbázis létrehozásának koncepcióját mutatjuk be. A spektrális könyvtárak olyan speciális talajadatbázisoknak tekinthetőek, melyek tartalmazzák egy adott terület talajait reprezentáló talajminták hagyományos laboratóriumi módszerrel meghatározott paramétereit, valamint spektroszkópiai módszerrel rögzített spektrumait. A spektrális könyvtárakban tárolt adatok alapján elvégzett, spektroszkópiai kalibrációkra alapozott talajparaméter becslési eljárások lehetőséget kínálnak az adatbázisban szereplő talajminták fizikai-kémiai-ásványtani tulajdonságaihoz hasonló minták paramétereinek spektrális alapú megbízható megbecsléséhez. A hazai spektrális könyvtár alappillérét a Talajvédelmi Információs és Monitoring (TIM) rendszer mintavételezés kezdeti évében (1992-ben) gyűjtött, talajok genetikai szintjeiből vett talajmintákról felvett spektrumokra építjük. A spektrális adatbázist a középső-infravörös (middle-infrared, MIR), valamint a látható- és közeli infravörös (visible and near-infrared, VIS-NIR) tartományban, a Global Soil Laboratory Network (GLOSOLAN) iránymutatásai alapján rögzített spektrális adatokra építjük. A folyamatosan bővülő spektrális könyvtár, és az erre az adatbázisra épülő talajtulajdonság-becslő eljárás lehetőséget fog kínálni számos fizikai és kémiai paraméterének megbízható meghatározására, ezzel (számottevő többletköltség nélkül) nyújt lehetőséget a jelenlegi laboratóriumi kapacitás növelésére. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Csákiné Michéli, Erika AU - Fuchs, Márta AU - Gelsleichter, Yuri Andrei AU - Zein, Mohammed AU - Csorba, Ádám ED - Huang, Jingyi ED - Hartemink, Alfred E. TI - Spectroscopy Supported Definition and Classification of Sandy Soils in Hungary T2 - Sandy Soils PB - Springer Nature Switzerland AG CY - Cham SN - 9783031502859 T3 - International-Union-of-Soil-Sciences Global Soil Carbon Conference, ISSN 2352-4774 PY - 2024 SP - 63 EP - 74 PG - 12 DO - 10.1007/978-3-031-50285-9_6 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34556697 ID - 34556697 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Melenya, Caleb Ocansey AU - Géczi, Gábor AU - Simon, Barbara AU - Keleti, Judit Rita AU - Csorba, Ádám AU - Csákiné Michéli, Erika ED - Géczi, Gábor ED - Korzenszky, Péter Emőd TI - SAFEGUARDING FOOD CHAINS AND ECOSYSTEM HEALTH: A REVIEW OF RISK FACTORS IN SOIL-RELATED DYNAMICS AND INNOVATIVE APPROACHES TO LONG-TERM ECOSYSTEM MONITORING T2 - Risk Factors of Food Chain 2023 : XXIII. International Conference, September 20-22, 2023 Gyöngyös, Hungary : Book of Abstracts PB - Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem, Szent István Campus CY - Gödöllő SN - 9789636230715 PY - 2023 SP - 19 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34734472 ID - 34734472 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Owusu, Stephen AU - Csákiné Michéli, Erika AU - Yeboah, Edward AU - Melenya, Caleb Ocansey AU - Csorba, Ádám ED - Huang, Jingyi ED - Hartemink, Alfred E. TI - Properties and Mid-infrared Spectral Signatures of Sandy Soils in Ghana T2 - Sandy Soils PB - Springer Nature Switzerland AG CY - Cham SN - 9783031502859 T3 - International-Union-of-Soil-Sciences Global Soil Carbon Conference, ISSN 2352-4774 PY - 2023 SP - 51 EP - 61 PG - 11 DO - 10.1007/978-3-031-50285-9_5 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34563190 ID - 34563190 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - MOHAMMEDZEİN, Mohammed Ahmed AU - Csorba, Ádám AU - Brian Rotich, Kanyongi AU - Justine, Phenson Nsima AU - MOHAMED, Hanaa Tharwat AU - Csákiné Michéli, Erika TI - Prediction of some selected soil properties using the Hungarian Mid-infrared spectral library JF - EURASIAN JOURNAL OF SOIL SCIENCE J2 - EURASIAN J SOIL SCI VL - 12 PY - 2023 IS - 4 SP - 300 EP - 309 PG - 10 SN - 2147-4249 DO - 10.18393/ejss.1309753 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34440688 ID - 34440688 AB - Routine soil chemical and physical laboratory analysis provides a better understanding of the soil by evaluating its quality and functions. Demands for the development of national Mid-infrared (MIR) spectral libraries for predicting soil attributes with high accuracy have risen substantially in the recent past. Such MIR spectral library is usually regarded as a fast, cheap and non-destructive technique for estimating soil properties compared to laboratory soil analysis. The main objective of this research was to assess the performance of the Hungarian MIR spectral library in estimating four soil properties namely: Cation Exchange Capacity (CEC), Exchangeable Mg and Ca and pH water at different scenarios. Archived soil samples were scanned and spectra data were saved in the Fourier transform infrared spectrometer OPUS software. Preprocessed filtering, outlier detection and calibration sample selection methods were applied to the spectral library. MIR calibration models were built for soil attributes using partial least square regression method and the models were validated with sample predictions. R2, RMSE and RPD were used to assess the goodness of calibration and validation models. MIR spectral library had the ability to estimate soil properties such as CEC and exchangeable Ca and Mg through various scale models (national, county and soil type). The findings showed that the Hungarian MIR spectral library for estimation of soil properties has the ability to provide good information on national, county and soil type scales at different levels of accuracy. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - M. A., MohammedZein AU - Csákiné Michéli, Erika AU - Brian Rotich, Kanyongi AU - P. N., Justine AU - A. E., E. Ahmed AU - H., Tharwat AU - Csorba, Ádám TI - RAPID DETECTION OF SOIL TEXTURE ATTRIBUTE BASED ON MID-INFRARED SPECTRAL LIBRARY IN SALT AFFECTED SOILS OF HUNGARY JF - HUNGARIAN AGRICULTURAL ENGINEERING J2 - HUNG AGRIC ENG PY - 2023 IS - 42 SP - 5 EP - 13 PG - 9 SN - 0864-7410 DO - 10.17676/HAE.2023.42.5 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34419011 ID - 34419011 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Adiyah, Fowzia AU - Csorba, Ádám AU - Dawoe, Evans AU - Melenya, Caleb Ocansey AU - Asamoah, Eric AU - Szegi, Tamás András AU - Fuchs, Márta AU - Csákiné Michéli, Erika TI - Soil organic carbon changes under selected agroforestry cocoa systems in Ghana JF - GEODERMA REGIONAL J2 - GEODERMA REG VL - 35 PY - 2023 SN - 2352-0094 DO - 10.1016/j.geodrs.2023.e00737 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34407241 ID - 34407241 N1 - Department of Soil Science, Institute of Environmental Sciences, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Gödöllő, Hungary Department of Agroforestry, Faculty of Renewable Natural Resources, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana Department of Soil Classification, Soil Research Institute, Kwadaso, Kumasi, Ghana Soil Geography and Landscape Group, Wageningen University and Research, Wageningen, Netherlands Export Date: 31 January 2024 Correspondence Address: Csorba, Á.; Hungarian University of Agriculture and Life SciencesHungary; email: csorba.adam@uni-mate.hu LA - English DB - MTMT ER -