@article{MTMT:34167737,
	title = {Towards data-driven decision making. the role of analytical culture and centralization efforts},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34167737},
	author = {Szukits, Ágnes and Móricz, Péter},
	doi = {10.1007/s11846-023-00694-1},
	journal-iso = {REV OF MANAG SCI},
	journal = {REVIEW OF MANAGERIAL SCIENCE},
	volume = {Online first},
	unique-id = {34167737},
	issn = {1863-6683},
	abstract = {The surge in data-related investments has drawn the attention of both managers and academia to the question of whether and how this (re)shapes decision making routines. Drawing on the information processing theory of the organization and the agency theory, this paper addresses how putting a strategic emphasis on business analytics supports an analytical decision making culture that makes enhanced use of data in each phase of the decision making process, along with a potential change in authorities resulting from shifts in information asymmetry. Based on a survey of 305 medium-sized and large companies, we propose a multiple-mediator model. We provide support for our hypothesis that top management support for business analytics and perceived data quality are good predictors of an analytical culture. Furthermore, we argue that the analytical culture increases the centralization of data use, but interestingly, we found that this centralization is not associated with data-driven decision making. Our paper positions a long-running debate about information technology-related centralization of authorities in the new context of business analytics.},
	year = {2023},
	eissn = {1863-6691},
	orcid-numbers = {Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543; Móricz, Péter/0000-0002-2534-0162}
}

@{MTMT:33209198,
	title = {Kutatási módszertan és mintajellemzés},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33209198},
	author = {Szukits, Ágnes},
	booktitle = {A jövő szervezete és vezetése. Kutatási jelentés},
	doi = {10.14267/978-963-503-929-6_1},
	unique-id = {33209198},
	abstract = {A Budapesti Corvinus Egyetem Vezetéstudományi Intézete 2021-ben első alkalommal indított a jelen és a jövő szervezeti és vezetési megoldásait vizsgáló kvantitatív kutatást. A felmérés célcsoportja a mikrovállalkozásoknál és a kis vállalkozásoknál nagyobb, egyéni vállalkozókat nem tartalmazó Magyarországon működő vállalkozási népesség, azaz az 50 főt vagy annál többet foglalkoztató regisztrált társas vállalkozások, melyek legalább 100 millió forint árbevétellel rendelkeznek. A válaszadó célszemélyek a vállalatok felsővezetői voltak.},
	year = {2022},
	pages = {7-10},
	orcid-numbers = {Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543}
}

@{MTMT:33209184,
	title = {3.2 Üzleti célú adatelemzés és adatalapú döntéshozatal},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33209184},
	author = {Szukits, Ágnes},
	booktitle = {A jövő szervezete és vezetése. Kutatási jelentés},
	doi = {10.14267/978-963-503-929-6_3_2},
	unique-id = {33209184},
	abstract = {A kutatócsapat várakozásaival ellentétben nem függ a vállalatmérettől az üzleti célú adatelemzésre fordított vezetői figyelem. A nagyvállalati vezetők kiemelkedően magas arányban (90%+) elkötelezettek az adatelemzési kezdeményezések iránt, s igyekeznek felvenni és megtartani az adatelemzési képességekkel rendelkező munkaerőt, s a középvállalati felsővezetői elkötelezettség elmaradása ettől nem szignifikáns. Ennek ellenére a jövőre vonatkozó konkrét tervek kapcsán már óvatosabban fogalmaznak a megkérdezettek. A következő 1-3 évben nagyvállalatoknak csak 18,9%-a, a középvállalatoknak csak 16,7%-a tervezi biztosan azt, hogy az információs rendszereit és a szervezet adatvezérelt működését fejleszti, de további 53,3%, illetve 47,7% valószínűsíti az ilyen irányba történő elmozdulást.},
	year = {2022},
	pages = {39-41},
	orcid-numbers = {Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543}
}

@book{MTMT:33191663,
	title = {A jövő szervezete és vezetése. Kutatási jelentés},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33191663},
	isbn = {9789635039296},
	author = {Almási, Anikó and Drótos, György and Dunavölgyi, Mária and Felsmann, Balázs and Hidegh, Anna Laura and Kiss, Csaba and Marciniak, Róbert and Móricz, Péter and Szanyi-Gyenes, Xenia and Szilas, Roland Ferenc and Szukits, Ágnes},
	doi = {10.14267/978-963-503-929-6},
	editor = {Marciniak, Róbert},
	publisher = {BCE; Corvinus University of Budapest},
	unique-id = {33191663},
	abstract = {Milyen lesz a jövő vezetője? Milyen szervezetet fog irányítani? Hogyan változtatják meg a társadalmi, technológiai innovációk a vezetésről alkotott hagyományos képet? Mi az, ami ma még működik, de a jövőben már nem fog? Kell-e változnia, és ha igen, miben a ma vezetőinek, hogy hosszú távon is sikeresek maradjanak? Hogyan adaptálódnak a szervezetek a változó környezeti kihívásokhoz? Ilyen és hasonló kérdések megválaszolását tűzte ki célul az az intézeti kutatás, melynek most az első eredményeit összefoglaló kutatási jelentését foghatja kezébe a Tisztelt Olvasó. A Budapesti Corvinus Egyetem Vezetéstudományi Intézetében nagy hagyománya van a szervezeti és vezetési témájú kutatásoknak. A mostani jelentés tartalma mégis több elemében úttörő. Bár számos kvalitatív és kvantitatív kutatásban vettek részt intézetünk oktatói és kutatói, most először indított intézetünk saját kvantitatív adatfelvételen alapuló nagymintás kutatást a magyarországi vállalatok széles körét célozva. Intézeti tradícióinkat folytatva ezúttal is elsősorban a már kialakult szervezeti struktúrával, vezetési és szervezeti funkciókkal rendelkező közép- és nagyvállalati kör állt a vizsgálat középpontjában. A 300 fölötti minta összeállítása során törekedtünk arra, hogy az minél jobban tükrözze a hazai vállalatok iparági és méret szerinti összetételét.},
	year = {2022},
	orcid-numbers = {Drótos, György/0000-0003-0252-0061; Felsmann, Balázs/0000-0003-2704-5703; Hidegh, Anna Laura/0000-0001-6510-0748; Kiss, Csaba/0000-0002-0237-0887; Marciniak, Róbert/0000-0002-8902-3502; Marciniak, Róbert/0000-0002-8902-3502; Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543}
}

@article{MTMT:32915382,
	title = {The illusion of data-driven decision making – The mediating effect of digital orientation and controllers’ added value in explaining organizational implications of advanced analytics},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32915382},
	author = {Szukits, Ágnes},
	doi = {10.1007/s00187-022-00343-w},
	journal-iso = {J MANAG CONTROL},
	journal = {JOURNAL OF MANAGEMENT CONTROL},
	volume = {33},
	unique-id = {32915382},
	issn = {2191-477X},
	year = {2022},
	eissn = {2191-477X},
	pages = {403-446},
	orcid-numbers = {Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543}
}

@techreport{MTMT:32504066,
	title = {Kontrolling és adatvezérelt vállalatirányítás Magyarországon. Helyzetkép és összefüggések a Versenyképesség Kutatás adatbázisa alapján, Műhelytanulmány, Tématerületi Kiválósági Program 2020 –Nemzeti kihívások, Ipar és digitalizáció alprojekt},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32504066},
	author = {Szukits, Ágnes},
	unique-id = {32504066},
	year = {2021},
	orcid-numbers = {Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543}
}

@article{MTMT:32463335,
	title = {Üzleti intelligencia rendszerek felhasználói elfogadása egy hazai középvállalat példáján},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32463335},
	author = {H. Szűcs, Helga and Szukits, Ágnes},
	doi = {10.14267/VEZTUD.2021.10.03},
	journal-iso = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	journal = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	volume = {52},
	unique-id = {32463335},
	issn = {0133-0179},
	year = {2021},
	pages = {28-41},
	orcid-numbers = {Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543}
}

@misc{MTMT:31018814,
	title = {Tervgazdaságtól az adatgazdaságig - Képkockák a hazai controlling gyakorlat elmúlt évtizedeiből - Előadás: Beyond Financial Conference 2019, Budapesti Gazdasági Egyetem, 2019. november 7. Budapest},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31018814},
	author = {Szukits, Ágnes},
	unique-id = {31018814},
	year = {2019},
	orcid-numbers = {Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543}
}

@article{MTMT:31011003,
	title = {A költségelemzéstől az adathasznosításig – a hazai vállalatok által használt controllingeszközök alakulása az elmúlt ötven évben},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31011003},
	author = {Szukits, Ágnes and Bodnár, Viktória},
	doi = {10.14267/VEZTUD.2019.12.10},
	journal-iso = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	journal = {VEZETÉSTUDOMÁNY},
	volume = {50},
	unique-id = {31011003},
	issn = {0133-0179},
	year = {2019},
	pages = {112-121},
	orcid-numbers = {Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543}
}

@misc{MTMT:30675954,
	title = {Digitalizáció a vállalatirányításban - Milyen szerep jut a controllingnak?. Előadás a Menedzsment és Controlling Egyesület oktatói munkacsoportjának tavaszi ülésén, 2019.05.10},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30675954},
	author = {Szukits, Ágnes},
	unique-id = {30675954},
	year = {2019},
	orcid-numbers = {Szukits, Ágnes/0000-0001-5719-7543}
}