11.
Han, Changhee ; Rundo, Leonardo ; Murao, Kohei ; Milacski, Zoltán Ádám ; Umemoto, Kazuk ; Sala, Evis ; Nakayama, Hideki ; Satoh, Shinichi
GAN-based Multiple Adjacent Brain MRI Slice Reconstruction for Unsupervised Alzheimer's Disease Diagnosis (2019)
Egyéb URL
Közlemény:31565364 Nyilvános Forrás Egyéb (Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény ) Tudományos
Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb) | Tudományos[31565364] [Nyilvános]
12.
Zoltán, Á Milacski ; Barnabás, Póczos ; András, Lőrincz
Differentiable Unrolled Alternating Direction Method of Multipliers for OneNet (2019)
Egyéb URL
Közlemény:31096370 Egyeztetett Forrás Egyéb (Nem besorolt ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 3 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos[31096370] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 3, Függő: 0, Nem jelölt: 0
13.
Milacski, Zoltán Á. ; Póczos, Barnabás** ; Lőrincz, András
Group k-Sparse Temporal Convolutional Neural Networks: Unsupervised Pretraining for Video Classification
In: Institute of Electrical Electronics Engineers (szerk.) 2019 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2019) pp. 1-10. , 10 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:30830793 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[30830793] [Egyeztetett]
14.
K., Bérczi ; Bérczi-Kovács, Erika ; Lőrincz, András ; Milacski, Zoltán Ádám
Facility location functions are deep submodular functions pp. 1-3. , 3 p. (2019)
Teljes dokumentum
Közlemény:30414027 Egyeztetett Forrás Egyéb (Nem besorolt ) Tudományos
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos[30414027] [Egyeztetett]
15.
Zoltán, Ádám Milacski ; Faragó, Kinga Bettina** ; Fóthi, Áron** ; Varga, Viktor** ; Lőrincz, András
Declarative Description: The Meeting Point of Artificial Intelligence, Deep Neural Networks, and Human Intelligence
In: Proceedings of the 2nd Workshop on Explainable Artificial Intelligence
(2018) pp. 97-103. Paper: 16 , 7 p.
Közlemény:30412860 Admin láttamozott Forrás Idéző Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[30412860] [Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
16.
András, Lőrincz ; Máté, Csákvári ; Áron, Fóthi ; Zoltán, Ádám Milacski ; András, Sárkány ; Tősér, Zoltán
Towards Reasoning Based Representations: Deep Consistence Seeking Machine
COGNITIVE SYSTEMS RESEARCH 47 pp. 92-108. , 16 p. (2018)
DOI WoS Scopus
Közlemény:3263997 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 8 | Független: 1 | Függő: 7 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 4 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 6
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3263997] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 8, Független: 1, Függő: 7, Nem jelölt: 0
17.
Andras, Lorincz ; Kinga, Farago ; Aron, Fothi ; Zoltan, Milacski ; Bryar, Rahman ; Andras, Sarkany ; Viktor, Varga
Episode clustering and episodic labeling: The meeting point of artificial intelligence, deep neural networks, and human intelligence
In: Sandamirskaya, Yulia (szerk.) Learning : Beyond Deep Neural Networks, EUCOG2017: EUCognition Meeting 23 – 24.11.2017 in Zurich
(2017) pp. 20-22. , 3 p.
Közlemény:31880767 Admin láttamozott Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[31880767] [Admin láttamozott]
18.
András, Lőrincz ; Máté, Csákvári ; Áron, Fóthi ; Zoltán, Ádám Milacski ; András, Sárkány ; Zoltán, Tősér
Cognitive Deep Machine Can Train Itself p. 1 (2016)
arXiv
Közlemény:30613360 Egyeztetett Forrás Idéző Egyéb (Kutatási jelentés (közzétett) ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Kutatási jelentés (közzétett) (Egyéb) | Tudományos[30613360] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
19.
András, Lőrincz ; András, Sárkány ; Zoltán, Á Milacski ; Zoltán, Tősér
Estimating Cartesian Compression via Deep Learning
In: Steunebrink, Bas; Wang, Pei; Goertzel, Ben (szerk.) Artificial General Intelligence : 9th International Conference, AGI 2016, New York, NY, USA, July 16-19, 2016, Proceedings
Cham, Svájc : Springer Netherlands (2016) 364 p. pp. 294-304. , 11 p.
DOI WoS
Közlemény:3077010 Nyilvános Forrás Duplum Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 0 | Függő: 3 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[3077010] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 0, Függő: 3, Nem jelölt: 0
20.
András, Lőrincz ; Zoltán, Á Milacski ; Balázs, Pintér ; Anita, L Verő
Columnar Machine: Fast estimation of structured sparse codes
BIOLOGICALLY INSPIRED COGNITIVE ARCHITECTURES 15 pp. 19-33. , 15 p. (2016)
DOI Kiadónál WoS
Közlemény:2995671 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 8 | Független: 3 | Függő: 5 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 4
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2995671] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 8, Független: 3, Függő: 5, Nem jelölt: 0
2024-04-19 11:01