mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 24 elem 3 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Szeghy, David ✉
;
Aslan, Mahmoud
;
Fothi, Aron
;
Meszaros, Balazs
;
Milacski, Zoltan Adam
;
Lorincz, Andras
Structural Extensions of Basis Pursuit: Guarantees on Adversarial Robustness
In: Fred, A; Sansone, C; Gusikhin, O; Madani, K (szerk.)
DELTA: PROCEEDINGS OF THE 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON DEEP LEARNING THEORY AND APPLICATIONS
Setubal, Portugália :
SciTePress
(2022)
pp. 77-85. , 9 p.
DOI
WoS
Közlemény:33305314
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33305314]
[Admin láttamozott]
2.
Dávid, Szeghy
;
Mahmoud, Aslan
;
Áron, Fóthi
;
Balázs, Mészáros
;
Zoltán, Ádám Milacski
;
András, Lőrincz
Structural Extensions of Basis Pursuit: Guarantees on Adversarial Robustness
pp. 77-85. , 20 p.
(2022)
arXiv
Közlemény:32847308
Admin láttamozott
Forrás
Egyéb (Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény )
Tudományos
Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb) | Tudományos
[32847308]
[Admin láttamozott]
3.
Milacski, Zoltán Ádám
"Temporal Reconstruction Methods in Self-Supervised Machine Learning
170 p.
Eötvös Loránd Tudományegyetem
,
Informatika Doktori Iskola,
Disszertáció benyújtásának éve: 2021,
Védés éve: 2021
Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2021
DOI
ELTE Könyvtára
EDIT
Közlemény:32643465
Egyeztetett
Forrás
Disszertáció (PhD )
Tudományos
PhD (Disszertáció) | Tudományos
[32643465]
[Egyeztetett]
4.
Fodor, Ádám
;
Kopácsi, László
;
Milacski, Zoltán Ádám
;
Lőrincz, András
Speech de-identification with deep neural networks
ACTA CYBERNETICA
25
:
2
pp. 257-269. , 13 p.
(2021)
DOI
WoS
EDIT
Közlemény:32538324
Admin láttamozott
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32538324]
[Admin láttamozott]
5.
Han, Changhee
;
Rundo, Leonardo
;
Murao, Kohei
;
Noguchi, Tomoyuki
;
Shimahara, Yuki
;
Milacski, Zoltán Ádám
;
Koshino, Saori
;
Sala, Evis
;
Nakayama, Hideki
;
Satoh, Shin’ichi
MADGAN
: unsupervised medical anomaly detection GAN using multiple adjacent brain MRI slice reconstruction
BMC BIOINFORMATICS
22
:
S2
Paper: 31
(2021)
DOI
WoS
EDIT
Scopus
PubMed
Közlemény:32252538
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 92
| Független: 88 | Függő: 4 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 92 | Scopus jelölt: 21 | WoS/Scopus jelölt: 92 | DOI jelölt: 91
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32252538]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 92, Független: 88, Függő: 4, Nem jelölt: 0
6.
Dávid, Szeghy
;
Milacski, Zoltán A.
;
Fóthi, Áron
;
Lőrincz, András
Adversarial Perturbation Stability of the Layered Group Basis Pursuit
(2021)
Teljes dokumentum
Egyéb URL
Közlemény:32153563
Admin láttamozott
Forrás
Egyéb (Nem besorolt )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos
[32153563]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
7.
Fóthi, Áron
;
Faragó, Kinga B.
;
Kopácsi, László
;
Milacski, Zoltán Á.
;
Varga, Viktor
;
Lőrincz, András
Multi Object Tracking for Similar Instances
: A Hybrid Architecture
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
12532
pp. 436-447. , 12 p.
(2020)
DOI
Közlemény:31709217
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[31709217]
[Egyeztetett]
8.
Changhee, Han
;
Leonardo, Rundo
;
Kohei, Murao
;
Tomoyuki, Noguchi
;
Yuki, Shimahara
;
Zoltán, Ádám Milacski
;
Saori, Koshino
;
Evis, Sala
;
Hideki, Nakayama
;
Shinichi, Satoh
MADGAN: unsupervised Medical Anomaly Detection GAN using multiple adjacent brain MRI slice reconstruction
(2020)
Egyéb URL
Közlemény:31565402
Admin láttamozott
Forrás
Egyéb (Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény )
Tudományos
Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb) | Tudományos
[31565402]
[Admin láttamozott]
9.
Milacski, Zoltán Ádám
;
Póczos, Barnabás
;
Lőrincz, András
VideoOneNet
: Bidirectional Convolutional Recurrent OneNet with Trainable Data Steps for Video Processing
PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH
119
pp. 6893-6904. , 12 p.
(2020)
Teljes dokumentum
Közlemény:31565326
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[31565326]
[Egyeztetett]
10.
Fodor, Ádám
;
Kopácsi, László
;
Milacski, Zoltán Ádám
;
Lőrincz, András
Speech de-identification with deep neural networks
In:
The 12th Conference of PhD Students in Computer Science : Volume of short papers
Szeged, Magyarország :
Szegedi Tudományegyetem (SZTE)
(2020)
pp. 7-10. , 4 p.
Közlemény:31523907
Admin láttamozott
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[31523907]
[Admin láttamozott]
2024-09-21 07:11
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás