@techreport{MTMT:34503657, title = {Does cutting the value of unemployment insurance benefits affect take-up? Evidence from Hungary}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34503657}, author = {Csillag, Márton and Munkácsy, Balázs and Scharle, Ágota}, unique-id = {34503657}, year = {2023}, orcid-numbers = {Munkácsy, Balázs/0000-0001-7561-0514} } @article{MTMT:34428998, title = {A foglalkozási mobilitás változása Magyarországon két évtized adatai alapján}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34428998}, author = {Varga, Júlia and Csillag, Márton}, doi = {10.18414/KSZ.2023.12.1338}, journal-iso = {KÖZGAZDASÁGI SZEMLE}, journal = {KÖZGAZDASÁGI SZEMLE}, volume = {70}, unique-id = {34428998}, issn = {0023-4346}, abstract = {Hogyan változott a foglalkozási mobilitás az elmúlt húsz évben Magyarországon, és miben különbözött a koronavírus-válság, valamint az azt követő időszak a pénzügyi válság időszakától? Tanulmányunkban ezt térképezzük fel a KSH munkaerő-felmérésének rotációs paneladatait felhasználva, a 2003–2022 közötti időszakra. Ez a hosszú adatsor lehetővé teszi, hogy a gazdasági ciklus különböző fázisaiban vizsgáljuk a foglalkozásváltás valószínűségét, és nem csupán a folyamatosan foglalkoztatottak, de a munkanélküliségből visszatérők adatait is kiaknázzuk. Megmutatjuk, hogy a foglalkozási mobilitást összességében a folyamatosan egy munkáltatónál dolgozók foglalkozásváltásai mozgatják, és ez nőtt meg extrém módon a koronavírus-járvány idején, valamint utána. Ebben radikálisan különbözik ez a válság a 2008–2010-es pénzügyi válság időszakától. A mobilitást befolyásoló tényezők is megváltoztak, amire az utal, hogy a legalább érettségizettek, de különösen az irányító pozícióban lévők körében nőtt meg a foglalkozásváltás valószínűsége.* Journal of Economic Literature (JEL) kód: G01, J01, J6, J24, J62, J64.}, year = {2023}, pages = {1338-1360} } @techreport{MTMT:34164162, title = {Evaluating the effect of a drastic cut in unemployment benefit duration on re-employment and wages of jobseekers}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34164162}, author = {Csillag, Márton and Scharle, Ágota and Munkácsy, Balázs}, unique-id = {34164162}, year = {2023}, orcid-numbers = {Munkácsy, Balázs/0000-0001-7561-0514} } @techreport{MTMT:34065364, title = {The Incentive Effects of Sickness Benefit for the Unemployed – Analysis of a Reduction in Potential Benefit Duration}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34065364}, author = {Csillag, Márton and Márk, Lili}, unique-id = {34065364}, year = {2023} } @article{MTMT:33814358, title = {A job trial subsidy for youth. cheap labour or a screening device?}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33814358}, author = {Krekó, Judit and Munkácsy, Balázs and Csillag, Márton and Scharle, Ágota}, doi = {10.1111/spol.12924}, journal-iso = {SOC POLICY ADMIN}, journal = {SOCIAL POLICY AND ADMINISTRATION}, volume = {57}, unique-id = {33814358}, issn = {0144-5596}, abstract = {This paper evaluates a 90-day hiring subsidy designed for young jobseekers aged below 25, introduced in Hungary in 2015 as part of the Youth Guarantee programme. The subsidy covers the total wage cost with no obligation to retain the new hire when the subsidy expires. The analysis is based on linked administrative data on registered unemployment, cognitive skills measured around age 15, healthcare, and social security records. The causal impact of the subsidy on subsequent employment is identified in comparison to participants of a uniquely large public works programme, using propensity score matching with exceptionally rich controls. The estimates indicate significant positive effects: participants spent 14-20 days more in employment within six months after the programme ended in the whole sample. The impact is weaker on the 12-month horizon. We find that the subsidy works well as a screening device: the programme has the highest impact on youths who have very low levels of schooling (eight years of primary school or less), but scored high on cognitive skills tests. One potential explanation is that employers tend to retain those with better cognitive skills, irrespective of their formal qualifications. We also find some indication that the subsidy is (mis)used by some employers to hire short term, seasonal workers.}, keywords = {propensity score matching; Youth Guarantee; youth unemployment; wage subsidy; ALMP; screening}, year = {2023}, eissn = {1467-9515}, pages = {1089-1116}, orcid-numbers = {Munkácsy, Balázs/0000-0001-7561-0514} } @{MTMT:33670199, title = {What did public employment services do during the Covid crisis?}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33670199}, author = {Csillag, Márton}, booktitle = {The Hungarian Labour Market, 2020}, unique-id = {33670199}, year = {2022}, pages = {210-213} } @{MTMT:33669638, title = {Young people in the labour market and in the public employment services during the pandemic}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33669638}, author = {Csillag, Márton and Munkácsy, Balázs}, booktitle = {The Hungarian Labour Market, 2020}, unique-id = {33669638}, year = {2022}, pages = {140-146}, orcid-numbers = {Munkácsy, Balázs/0000-0001-7561-0514} } @techreport{MTMT:33285497, title = {A job trial subsidy for youth. cheap labour or a screening device?}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33285497}, author = {Krekó, Judit and Munkácsy, Balázs and Csillag, Márton and Scharle, Ágota}, unique-id = {33285497}, year = {2022}, orcid-numbers = {Munkácsy, Balázs/0000-0001-7561-0514} } @techreport{MTMT:33213839, title = {The impact of childcare on maternal employment}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33213839}, author = {Szabó, Bence and Berei, J and Csillag, Márton and Erős, H and Krekó, Judit and Scharle, Ágota}, unique-id = {33213839}, year = {2022} } @inbook{MTMT:33194927, title = {Early Activation in European Union Unemployment Insurance Programs}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33194927}, author = {Csillag, Márton and Adamecz-Völgyi, Anna}, booktitle = {Work and the Social Safety Net}, doi = {10.1093/oso/9780190241599.003.0003}, unique-id = {33194927}, year = {2022}, pages = {38-60} }