mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 83 elem 9 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Mihajlik, Péter
;
Kádár, Máté Soma
;
Dobsinszki, Gergely
;
Meng, Yan
;
Kedalai, Meng
;
Linke, Julian
;
Fegyó, Tibor
;
Mády, Katalin
What Kind of Multi- or Cross-lingual Pre-training is the most Effective for a Spontaneous, Less-resourced ASR Task?
In:
2nd Annual Meeting of the ELRA/ISCA SIG on Under-resourced Languages (SIGUL 2023)
(2023)
pp. 58-62. , 5 p.
DOI
Egyéb URL
Közlemény:34402621
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[34402621]
[Admin láttamozott]
2.
Tarján, Balázs
;
Fegyó, Tibor
;
Mihajlik, Péter
Morphology aware data augmentation with neural language models for online hybrid ASR
ACTA LINGUISTICA ACADEMICA
69
:
4
pp. 581-598. , 18 p.
(2022)
DOI
REAL
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33267111
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33267111]
[Nyilvános]
3.
Varga, Pal ✉
;
Bácsi, Sándor
;
Sharma, Ravi
;
Fayad, Abdulhalim
;
Mandeel, Ali Raheem
;
Soos, Gabor
;
Franko, Attila
;
Fegyo, Tibor
;
Ficzere, Dániel
Converging Telco-Grade Solutions 5G and beyond to Support Production in Industry 4.0
APPLIED SCIENCES-BASEL
12
:
15
Paper: 7600 , 44 p.
(2022)
DOI
WoS
ResearchGate publ.
Scopus
Egyéb URL
Google scholar
Közlemény:33032741
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 8
| Független: 7 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 5 | Scopus jelölt: 8 | WoS/Scopus jelölt: 8 | DOI jelölt: 6
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33032741]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 8, Független: 7, Függő: 1, Nem jelölt: 0
4.
Nagy, Soma Bálint
;
Herdinai, Viktor
;
Pálfi, Gellért
;
Fegyó, Tibor
;
Mihajlik, Péter
;
Farkas, Richárd
Magyar nyelvű időpont-egyeztető dialógusrendszer v2
In: Berend, Gábor; Gosztolya, Gábor; Vincze, Veronika (szerk.)
XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022
Szeged, Magyarország :
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet
(2022)
644 p.
pp. 633-644. , 12 p.
SZTE Egyetemi kiadványok
Közlemény:32728824
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32728824]
[Egyeztetett]
5.
Mihajlik, Péter
;
Balog, András
;
Gráczi, Tekla Etelka
;
Kohári, Anna
;
Fegyó, Tibor
;
Mády, Katalin
„Releasing the BEAST” – A BEA gépi beszédleiratozási feladat, megközelítések és eredmények
In: Berend, Gábor; Gosztolya, Gábor; Vincze, Veronika (szerk.)
XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022
Szeged, Magyarország :
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet
(2022)
644 p.
pp. 199-210. , 15 p.
Közlemény:32679572
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4
| Független: 2 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32679572]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 2, Függő: 2, Nem jelölt: 0
6.
Mihajlik, Péter
;
Balog, András
;
Tarján, Balázs
;
Fegyó, Tibor
End-to-end és hibrid mélyneuronháló alapú gépi leiratozás magyar nyelvű telefonos ügyfélszolgálati beszélgetésekre
In: Berend, Gábor ✉; Gosztolya, Gábor ✉; Vincze, Veronika ✉ (szerk.)
XVII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2021
Szeged, Magyarország :
Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet
(2021)
329 p.
pp. 139-145. , 7 p.
Közlemény:31881360
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31881360]
[Nyilvános]
7.
Balázs, Tarján
;
György, Szaszák
;
Tibor, Fegyó
;
Péter, Mihajlik
Deep Transformer based Data Augmentation with Subword Units for Morphologically Rich Online ASR
(2020)
Közlemény:31855595
Nyilvános
Forrás Idéző
Egyéb (Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény )
Tudományos
Csak repozitóriumban hozzáférhető közlemény (Egyéb) | Tudományos
[31855595]
[Nyilvános]
8.
Balázs, Tarján
;
György, Szaszák
;
Tibor, Fegyó
;
Péter, Mihajlik
Improving Real-time Recognition of Morphologically Rich Speech with Transformer Language Model
In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (szerk.)
11th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2020)
New York, Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2020)
pp. 491-496. , 6 p.
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:31621427
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 0 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31621427]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 0, Függő: 2, Nem jelölt: 0
9.
Tarján, Balázs
;
Szaszák, György
;
Fegyó, Tibor
;
Mihajlik, Péter
On the Effectiveness of Neural Text Generation Based Data Augmentation for Recognition of Morphologically Rich Speech
In: Sojka, Petr; Kopeček, Ivan; Pala, Karel; Horák, Aleš (szerk.)
Text, Speech, and Dialogue: TSD 2020 : 23rd International Conference, TSD 2020 Brno, Czech Republic, September 8–11, 2020 Proceedings
Cham, Svájc :
Springer-Verlag
(2020)
542 p.
pp. 437-445. Paper: Chapter 47 , 9 p.
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:31608551
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31608551]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
10.
Tarjan, Balazs
;
Szaszak, Gyorgy
;
Fegyo, Tibor
;
Mihajlik, Peter
N-gram Approximation of LSTM Recurrent Language Models for Single-pass Recognition of Hungarian Call Center Conversations
In: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (szerk.)
10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, (CogInfoCom 2019)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2019)
pp. 131-136. , 6 p.
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:31640248
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31640248]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
2024-04-20 04:04
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás