1.
Kovari, Balint ; Angyal, Balint Gergo ; Becsi, Tamas
Deep Reinforcement Learning combined with RRT for trajectory tracking of autonomous vehicles.
TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA 78 pp. 246-253. , 8 p. (2024)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34687657 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34687657] [Nyilvános]
2.
Kolat, Máté ; Bécsi, Tamás ✉
Multi-Agent Reinforcement Learning for Highway Platooning
ELECTRONICS (SWITZ) 12 : 24 Paper: 4963 , 13 p. (2023)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34430090 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34430090] [Admin láttamozott]
3.
Kővári, B ; Pelenczei, B ; Bécsi, T ✉
Enhanced Experience Prioritization: A Novel Upper Confidence Bound Approach
IEEE ACCESS 11 pp. 138488-138501. , 13 p. (2023)
DOI WoS SZTAKI Scopus Teljes dokumentum
Közlemény:34418334 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34418334] [Egyeztetett]
4.
Kolat, Máté ✉ ; Tettamanti, Tamás ; Bécsi, Tamás ; Esztergár-Kiss, Domokos
On the relationship between the activity at point of interests and road traffic
COMMUNICATIONS IN TRANSPORTATION RESEARCH 3 Paper: 100102 , 11 p. (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34224651 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34224651] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
5.
Lindenmaier, László ; Czibere, Balázs ; Aradi, Szilárd ; Bécsi, Tamás
A Runtime-Efficient Multi-Object Tracking Approach for Automotive Perception Systems
In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2023 : Proceedings
Budapest, Magyarország : Óbudai Egyetem, IEEE Hungary Section (2023) 818 p. pp. 000785-000792. , 8 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34039486 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34039486] [Nyilvános]
6.
Lindenmaier, L ; Aradi, Sz ; Bécsi, T ; Törő, O ; Gáspár, P
Object-Level Data-Driven Sensor Simulation for Automotive Environment Perception
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 8 : 10 pp. 4341-4356. , 15 p. (2023)
DOI SZTAKI WoS Scopus Teljes dokumentum
Közlemény:34027317 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34027317] [Egyeztetett]
7.
Kolat, Máté ; Esztergár-Kiss, Domokos ; Tettamanti, Tamás ; Bécsi, Tamás
A Point of Interest (POI) adatok és a közúti forgalom közötti összefüggés / Correlation between POI and road traffic data
In: Horváth, Balázs; Horváth, Gábor (szerk.) XIII. International Conference on Transport Sciences / XIII. Nemzetközi Közlekedéstudományi Konferencia, Győr : Multimodality and sustainability / Multimodalitás és fenntarthatóság
Győr, Magyarország : Közlekedéstudományi Egyesület (2023) p. 293
Közlemény:34012750 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34012750] [Nyilvános]
8.
Szoke, Laszlo ; Aradi, Szilárd ; Bécsi, Tamás
Traffic Signal Control with Successor Feature-Based Deep Reinforcement Learning Agent
ELECTRONICS (SWITZ) 12 : 6 Paper: 1442 , 14 p. (2023)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:33706849 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33706849] [Egyeztetett]
9.
Kolat, Máté ; Kővári, Bálint ; Bécsi, Tamás ; Aradi, Szilárd
Multi-Agent Reinforcement Learning for Traffic Signal Control: A Cooperative Approach
SUSTAINABILITY 15 : 4 Paper: 3479 , 13 p. (2023)
DOI WoS REAL Egyéb URL
Közlemény:33644779 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5 | Független: 5 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 5 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 5 | DOI jelölt: 5
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33644779] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 5, Függő: 0, Nem jelölt: 0
10.
Törő, Olivér ; Bécsi, Tamás
Analytic solution of the exact Daum–Huang flow equation for particle filters
INFORMATION FUSION 92 pp. 247-255. , 9 p. (2023)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:33313067 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33313067] [Nyilvános]
2024-04-23 11:52