mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 136 elem 14 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Szabó, Ádám
;
Doba, Daniel Karoly
;
Aradi, Szilard ✉
;
Kiss, Peter
Model Development for Off-Road Traction Control: A Linear Parameter-Varying Approach
AGRICULTURE-BASEL
14
:
3
Paper: 499 , 16 p.
(2024)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34756334
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34756334]
[Nyilvános]
2.
Aradi, Szilárd
;
Lindenmaier, László
;
Lövétei, István Ferenc
Runtime Performance Analysis of a MILP-Based Real-Time Railway Traffic Management Algorithm
In: Szakál, Anikó (szerk.)
SISY 2023 IEEE 21st International Symposium on Intelligent Systems and Informatics
Budapest, Magyarország :
IEEE Hungary Section
(2023)
663 p.
pp. 000265-000270. , 6 p.
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34568718
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34568718]
[Nyilvános]
3.
Lindenmaier, László
;
Czibere, Balázs
;
Aradi, Szilárd
;
Bécsi, Tamás
A Runtime-Efficient Multi-Object Tracking Approach for Automotive Perception Systems
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2023 : Proceedings
Budapest, Magyarország :
Óbudai Egyetem
,
IEEE Hungary Section
(2023)
818 p.
pp. 000785-000792. , 8 p.
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34039486
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34039486]
[Nyilvános]
4.
Kővári, Bálint
;
Balogh, Csanád L.
;
Aradi, Szilárd
Multi-Agent Reinforcement Learning for railway rescheduling
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2023 : Proceedings
Budapest, Magyarország :
Óbudai Egyetem
,
IEEE Hungary Section
(2023)
818 p.
pp. 375-380. , 6 p.
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34039481
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34039481]
[Nyilvános]
5.
Lindenmaier, L
;
Aradi, Sz
;
Bécsi, T
;
Törő, O
;
Gáspár, P
Object-Level Data-Driven Sensor Simulation for Automotive Environment Perception
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
8
:
10
pp. 4341-4356. , 15 p.
(2023)
DOI
SZTAKI
WoS
Scopus
Teljes dokumentum
Közlemény:34027317
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34027317]
[Egyeztetett]
6.
Szoke, Laszlo
;
Aradi, Szilárd
;
Bécsi, Tamás
Traffic Signal Control with Successor Feature-Based Deep Reinforcement Learning Agent
ELECTRONICS (SWITZ)
12
:
6
Paper: 1442 , 14 p.
(2023)
DOI
WoS
Egyéb URL
Közlemény:33706849
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33706849]
[Egyeztetett]
7.
Kolat, Máté
;
Kővári, Bálint
;
Bécsi, Tamás
;
Aradi, Szilárd
Multi-Agent Reinforcement Learning for Traffic Signal Control: A Cooperative Approach
SUSTAINABILITY
15
:
4
Paper: 3479 , 13 p.
(2023)
DOI
WoS
REAL
Egyéb URL
Közlemény:33644779
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5
| Független: 5 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 5 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 5 | DOI jelölt: 5
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33644779]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 5, Függő: 0, Nem jelölt: 0
8.
Kovári, B.
;
Lovetei, I.F.
;
Aradi, Sz.
;
Bécsi, T.
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning (MADRL) for Solving Real-Time Railway Rescheduling Problem
In:
Proceedings of the Fifth International Conference on Railway Technology: Research, Development and Maintenance
Edinburgh, Egyesült Királyság / Skócia :
Civil-Comp Press
(2022)
Paper: Paper 23.5 , 6 p.
DOI
Egyéb URL
Közlemény:34041284
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[34041284]
[Nyilvános]
9.
Farkas, P.
;
Szoke, L.
;
Aradi, S.
Defining metrics for scenario-based evaluation of autonomous vehicle models
In: IEEE - IEEE (szerk.)
2022 IEEE 1st International Conference on Cognitive Mobility (CogMob)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2022)
pp. 155-160. , 6 p.
DOI
Scopus
Közlemény:34004114
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34004114]
[Nyilvános]
10.
Kolat, Mate
;
Kovari, Balint
;
Becsi, Tamas
;
Aradi, Szilard
Designing Reward Functions in Multi-Agent Reinforcement Learning for Intelligent Intersection Control
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE 20th Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2022)
Szabadka, Szerbia :
IEEE
(2022)
457 p.
pp. 343-348. , 6 p.
DOI
Egyéb URL
Közlemény:33665513
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33665513]
[Nyilvános]
2024-04-18 06:33
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás