1.
Szabó, Ádám ; Doba, Daniel Karoly ; Aradi, Szilard ✉ ; Kiss, Peter
Model Development for Off-Road Traction Control: A Linear Parameter-Varying Approach
AGRICULTURE-BASEL 14 : 3 Paper: 499 , 16 p. (2024)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34756334 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34756334] [Nyilvános]
2.
Aradi, Szilárd ; Lindenmaier, László ; Lövétei, István Ferenc
Runtime Performance Analysis of a MILP-Based Real-Time Railway Traffic Management Algorithm
In: Szakál, Anikó (szerk.) SISY 2023 IEEE 21st International Symposium on Intelligent Systems and Informatics
Budapest, Magyarország : IEEE Hungary Section (2023) 663 p. pp. 000265-000270. , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34568718 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34568718] [Nyilvános]
3.
Lindenmaier, László ; Czibere, Balázs ; Aradi, Szilárd ; Bécsi, Tamás
A Runtime-Efficient Multi-Object Tracking Approach for Automotive Perception Systems
In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2023 : Proceedings
Budapest, Magyarország : Óbudai Egyetem, IEEE Hungary Section (2023) 818 p. pp. 000785-000792. , 8 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34039486 Nyilvános Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34039486] [Nyilvános]
4.
Kővári, Bálint ; Balogh, Csanád L. ; Aradi, Szilárd
Multi-Agent Reinforcement Learning for railway rescheduling
In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 17th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2023 : Proceedings
Budapest, Magyarország : Óbudai Egyetem, IEEE Hungary Section (2023) 818 p. pp. 375-380. , 6 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34039481 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34039481] [Nyilvános]
5.
Lindenmaier, L ; Aradi, Sz ; Bécsi, T ; Törő, O ; Gáspár, P
Object-Level Data-Driven Sensor Simulation for Automotive Environment Perception
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles 8 : 10 pp. 4341-4356. , 15 p. (2023)
DOI SZTAKI WoS Scopus Teljes dokumentum
Közlemény:34027317 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34027317] [Egyeztetett]
6.
Szoke, Laszlo ; Aradi, Szilárd ; Bécsi, Tamás
Traffic Signal Control with Successor Feature-Based Deep Reinforcement Learning Agent
ELECTRONICS (SWITZ) 12 : 6 Paper: 1442 , 14 p. (2023)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:33706849 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33706849] [Egyeztetett]
7.
Kolat, Máté ; Kővári, Bálint ; Bécsi, Tamás ; Aradi, Szilárd
Multi-Agent Reinforcement Learning for Traffic Signal Control: A Cooperative Approach
SUSTAINABILITY 15 : 4 Paper: 3479 , 13 p. (2023)
DOI WoS REAL Egyéb URL
Közlemény:33644779 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5 | Független: 5 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 5 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 5 | DOI jelölt: 5
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33644779] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 5, Függő: 0, Nem jelölt: 0
8.
Kovári, B. ; Lovetei, I.F. ; Aradi, Sz. ; Bécsi, T.
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning (MADRL) for Solving Real-Time Railway Rescheduling Problem
In: Proceedings of the Fifth International Conference on Railway Technology: Research, Development and Maintenance
Edinburgh, Egyesült Királyság / Skócia : Civil-Comp Press (2022) Paper: Paper 23.5 , 6 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:34041284 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[34041284] [Nyilvános]
9.
Farkas, P. ; Szoke, L. ; Aradi, S.
Defining metrics for scenario-based evaluation of autonomous vehicle models
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2022 IEEE 1st International Conference on Cognitive Mobility (CogMob)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2022) pp. 155-160. , 6 p.
DOI Scopus
Közlemény:34004114 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34004114] [Nyilvános]
10.
Kolat, Mate ; Kovari, Balint ; Becsi, Tamas ; Aradi, Szilard
Designing Reward Functions in Multi-Agent Reinforcement Learning for Intelligent Intersection Control
In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 20th Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2022)
Szabadka, Szerbia : IEEE (2022) 457 p. pp. 343-348. , 6 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:33665513 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33665513] [Nyilvános]
2024-04-18 06:33