1.
Baksa, Daniel ; Eszlari, Nora ; Torok, Dora ; Hullam, Gabor ; Bagdy, Gyorgy ; Juhasz, Gabriella ✉
Evening Chronotype Associates With Worse Physical and Mental Health and Headache‐Related Disability Among Migraine Patients
JOURNAL OF SLEEP RESEARCH , 9 p. (2025)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:36084867 Admin láttamozott Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36084867] [Admin láttamozott]
2.
Tumay, Ádám ; Hadházi, Dániel ; Hullám, Gábor
Localization of the Lungs on PA chest X-ray images using deep CNN-s
In: Renczes, Balázs (szerk.) Proceedings of the 32nd Minisymposium
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics, Department of Artificial Intelligence and Systems Engineering (2025) pp. 28-32. , 5 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:36169358 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[36169358] [Nyilvános]
3.
Nagy, Tamas ; Gonda, Xenia ✉ ; Gezsi, Andras ; Eszlari, Nora ; Hullam, Gabor ; González-Colom, Rubèn ; Mäkinen, Hannu ; Paajanen, Teemu ; Torok, Dora ; Gal, Zsofia et al.
Pharmacological profiling of major depressive disorder-related multimorbidity clusters
EUROPEAN NEUROPSYCHOPHARMACOLOGY 96 pp. 71-83. , 13 p. (2025)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:36182879 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[36182879] [Egyeztetett]
4.
Eszlari, Nora ✉ ; Hullam, Gabor ; Gal, Zsofia ; Torok, Dora ; Nagy, Tamas ; Millinghoffer, Andras ; Baksa, Daniel ; Gonda, Xenia ; Antal, Peter ; Bagdy, Gyorgy et al.
Olfactory genes affect major depression in highly educated, emotionally stable, lean women: a bridge between animal models and precision medicine
TRANSLATIONAL PSYCHIATRY 14 : 1 Paper: 182 , 10 p. (2024)
DOI WoS REAL Scopus PubMed
Közlemény:34779723 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34779723] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
5.
Vetró, Mihály ; Hullám, Gábor
Nonparametric statistical testing of functional connectivity in EEG data
In: Proceedings of the 31th Minisymposium
Budapest, Magyarország : Budapest University of Technology and Economics (2024) pp. 25-30. , 6 p.
DOI Egyéb URL
Közlemény:34871228 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34871228] [Nyilvános]
6.
González-Colom, Rubèn ✉ ; Mitra, Kangkana ; Vela, Emili ; Gezsi, Andras ; Paajanen, Teemu ; Gál, Zsófia ; Hullam, Gabor ; Mäkinen, Hannu ; Nagy, Tamas ; Kuokkanen, Mikko et al.
Multicentric Assessment of a Multimorbidity-Adjusted Disability Score to Stratify Depression-Related Risks Using Temporal Disease Maps: Instrument Validation Study
JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH 26 Paper: e53162 , 17 p. (2024)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:35071395 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35071395] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
7.
Juhász, Gabriella ; Nagy, Tamás ; Hullám, Gábor ; Eszlári, Nóra ; Gézsi, András ; Antal, Péter
Multimorbidity and Polypharmacy from the Point of View of Depression (2024)
CONGRESSUS PHARMACEUTICUS HUNGARICUS XVII. and EUFEPS ANNUAL MEETING 2024, Kölcsey Center, Debrecen, Hungary 23-25 May 2024, Oral Presentations, Abstracts Book pp. 88.,
Közlemény:35074735 Nyilvános Forrás Egyéb (Nem besorolt ) Tudományos
Nem besorolt (Egyéb) | Tudományos[35074735] [Nyilvános]
8.
Hadházi, Dániel ; Vetró, Mihály ; Hullám, Gábor
Detection of Microcalcifications in Mammograms Using Algorithmic Filtering and Region-Based Neural Networks
In: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) Paper: 10596720 , 6 p.
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:35154746 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35154746] [Egyeztetett]
9.
Kapitány-Fövény, Máté ✉ ; Vetró, Mihály ; Révy, Gábor ✉ ; Fabó, Dániel ; Szirmai, Danuta ; Hullám, Gábor
EEG based depression detection by machine learning: Does inner or overt speech condition provide better biomarkers when using emotion words as experimental cues?
JOURNAL OF PSYCHIATRIC RESEARCH 178 pp. 66-76. , 11 p. (2024)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:35165455 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35165455] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
10.
Tumay, Adam ; Hadhazi, Daniel ; Hullam, Gabor
Heart Segmentation on PA Chest X-Ray Images by Model-Based Deep Learning Approach
In: 2024 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) Paper: 10596926 , 6 p.
DOI WoS Scopus
Közlemény:35181839 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[35181839] [Egyeztetett]
2025-07-10 18:52