1.
Suto, Jozsef
Using Data Augmentation to Improve the Generalization Capability of an Object Detector on Remote-Sensed Insect Trap Images
SENSORS 24 : 14 pp. 1-12. Paper: 4502 , 12 p. (2024)
DOI DEA Egyéb URL
Közlemény:35133166 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[35133166] [Nyilvános]
2.
Majoros, Tamás ; Oláh, Norbert ; Oniga, István ; Pethő, Attila ; Pintér-Huszti, Andrea ; Sütő, József ; Vécsi, Ádám
Eljárás és hálózati elrendezés hálózati kommunikáció menedzselésére PROCEDURE AND NETWORK ARRANGEMENT FOR MANAGING NETWORK COMMUNICATION
, Benyújtás éve (szabadalom): 2022 , Benyújtás száma: P2200357 , Benyújtás országa: Magyarország
Közlemény:35082165 Nyilvános Forrás Oltalmi formák (Magyar szabadalom ) Tudományos
Magyar szabadalom (Oltalmi formák) | Tudományos[35082165] [Nyilvános]
3.
Suto, Jozsef ✉
Improving the generalization capability of YOLOv5 on remote sensed insect trap images with data augmentation
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL 83 : 9 pp. 27921-27934. , 14 p. (2024)
DOI DEA WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34119198 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34119198] [Nyilvános]
4.
Suto, Jozsef
Hardware and Software Support for Insect Pest Management
AGRICULTURE-BASEL 13 : 9 pp. 1-2. Paper: 1818 , 2 p. (2023)
DOI DEA WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:34145856 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Rövid közlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Rövid közlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34145856] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
5.
Sütő, József
A Novel Plug-in Board for Remote Insect Monitoring
AGRICULTURE-BASEL 12 : 11 Paper: 1897 , 16 p. (2022)
DOI WoS DEA Scopus Egyéb URL
Közlemény:33256120 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5 | Független: 3 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 5 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 5 | DOI jelölt: 5
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33256120] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 3, Függő: 2, Nem jelölt: 0
6.
Sütő, József ✉
Codling Moth Monitoring with Camera-Equipped Automated Traps: A Review
AGRICULTURE-BASEL 12 : 10 Paper: 1721 , 18 p. (2022)
DOI WoS DEA Scopus Egyéb URL
Közlemény:33256117 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 8 | Független: 5 | Függő: 3 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 8 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 8 | DOI jelölt: 8
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33256117] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 8, Független: 5, Függő: 3, Nem jelölt: 0
7.
Sütő, József ✉
An Improved Image Enhancement Method for Traffic Sign Detection
ELECTRONICS (SWITZ) 11 : 6 Paper: 871 , 13 p. (2022)
DOI WoS Scopus
Közlemény:32834634 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4 | Független: 4 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 4
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32834634] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 4, Függő: 0, Nem jelölt: 0
8.
Suto, Jozsef ✉
REAL-TIME LANE LINE TRACKING ALGORITHM TO MINI VEHICLES
TRANSPORT AND TELECOMMUNICATION 22 : 4 pp. 461-470. , 10 p. (2021)
DOI WoS Scopus
Közlemény:32631223 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1 (Nem nyilvános: 3)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32631223] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
9.
Sütő, József ✉
The effect of hyperparameter search on artificial neural network in human activity recognition
OPEN COMPUTER SCIENCE 11 : 1 pp. 411-422. , 12 p. (2021)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:32163646 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4 | Független: 3 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 4 (Nem nyilvános: 2)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32163646] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 3, Függő: 1, Nem jelölt: 0
10.
Sütő, József
Embedded System-Based Sticky Paper Trap with Deep Learning-Based Insect-Counting Algorithm
ELECTRONICS (SWITZ) 10 : 15 pp. 1-13. Paper: 1754 , 13 p. (2021)
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:32163644 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 15 | Független: 12 | Függő: 3 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 13 | Scopus jelölt: 8 | WoS/Scopus jelölt: 13 | DOI jelölt: 15 (Nem nyilvános: 2)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32163644] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 15, Független: 12, Függő: 3, Nem jelölt: 0
2024-09-20 01:59