TY - JOUR AU - Szeghalmy, Szilvia AU - Fazekas, Attila TI - A Comparative Study of the Use of Stratified Cross-Validation and Distribution-Balanced Stratified Cross-Validation in Imbalanced Learning JF - SENSORS J2 - SENSORS-BASEL VL - 23 PY - 2023 IS - 4 PG - 27 SN - 1424-8220 DO - 10.3390/s23042333 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33702022 ID - 33702022 AB - Nowadays, the solution to many practical problems relies on machine learning tools. However, compiling the appropriate training data set for real-world classification problems is challenging because collecting the right amount of data for each class is often difficult or even impossible. In such cases, we can easily face the problem of imbalanced learning. There are many methods in the literature for solving the imbalanced learning problem, so it has become a serious question how to compare the performance of the imbalanced learning methods. Inadequate validation techniques can provide misleading results (e.g., due to data shift), which leads to the development of methods designed for imbalanced data sets, such as stratified cross-validation (SCV) and distribution optimally balanced SCV (DOB-SCV). Previous studies have shown that higher classification performance scores (AUC) can be achieved on imbalanced data sets using DOB-SCV instead of SCV. We investigated the effect of the oversamplers on this difference. The study was conducted on 420 data sets, involving several sampling methods and the DTree, kNN, SVM, and MLP classifiers. We point out that DOB-SCV often provides a little higher F1 and AUC values for classification combined with sampling. However, the results also prove that the selection of the sampler–classifier pair is more important for the classification performance than the choice between the DOB-SCV and the SCV techniques. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Szeghalmy, Szilvia AU - Fazekas, Attila TI - A Highly Adaptive Oversampling Approach to Address the Issue of Data Imbalance JF - COMPUTERS J2 - COMPUTERS VL - 11 PY - 2022 IS - 5 PG - 21 SN - 2073-431X DO - 10.3390/computers11050073 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32807025 ID - 32807025 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Szeghalmy, Szilvia AU - Fazekas, Attila ED - Abriha-Molnár, Vanda Éva TI - Városi terepfelületek osztályozásának javítása mintavételezési módszerekkel T2 - Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS PB - Debreceni Egyetemi Kiadó CY - Debrecen SN - 9789633189771 PY - 2021 SP - 295 EP - 300 PG - 6 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32674673 ID - 32674673 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Szeghalmy, Szilvia AU - Fazekas, Attila AU - Zichar, Marianna AU - Tamas, Ferenc Bence AU - Dávid, Uszkai ED - IEEE, null TI - Smartphone based Driver-Assistance System for Urban Environments T2 - 2019 International Conference on Information and Digital Technologies (IDT) PB - IEEE CY - Piscataway (NJ) SN - 9781728114019 PY - 2019 SP - 437 EP - 442 PG - 6 DO - 10.1109/DT.2019.8813342 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/30889799 ID - 30889799 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Bente, Tamás Ferencz AU - Szeghalmy, Szilvia AU - Fazekas, Attila ED - IEEE, null TI - Detection of lanes and traffic signs painted on road using on-board camera T2 - 2018 IEEE International Conference on Future IoT Technologies, Future IoT 2018 PB - IEEE CY - Piscataway (NJ) SN - 1538612089 PY - 2018 SP - 1 EP - 7 PG - 7 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3379363 ID - 3379363 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Uszkai, Dávid AU - Bente, Tamás Ferencz AU - Fazekas, Attila AU - Szeghalmy, Szilvia ED - Molnár, Vanda TI - Helymeghatározással kiegészített sávdetektáló rendszer fejlesztése T2 - Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában IX. PB - Debreceni Egyetemi Kiadó CY - Debrecen SN - 9789633187234 PY - 2018 SP - 363 EP - 369 PG - 7 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3379356 ID - 3379356 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Bente, Tamás Ferencz AU - Szeghalmy, Szilvia AU - Fazekas, Attila ED - Szirmay-Kalos, László ED - Renner, Gábor TI - Detection of Lanes Using Smartphone Application T2 - IX. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia, GRAFGEO 2018 PB - Neumann János Számítógép-tudományi Társaság CY - Budapest SN - 9789633132821 PY - 2018 SP - 99 EP - 102 PG - 4 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3361466 ID - 3361466 LA - English DB - MTMT ER - TY - THES AU - Szeghalmy, Szilvia TI - Biológiai és anyagtudományi kutatások támogatása képfeldolgozási módszerekkel PY - 2016 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3122613 ID - 3122613 N1 - Tudományág: informatikai tudományok Témavezető: Bodroginé Zichar Marianna Beadás éve: 2016 A védés időpontja: 2016-06-20 11:00 A fokozat odaítélésének dátuma: 2016-09-21 Debreceni Egyetem, Informatikai Tudományok Doktori Iskola Debrecen, Magyarország LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Bertalan, László AU - Szeghalmy, Szilvia AU - Barkóczi, Norbert AU - Szabó, Gergely ED - Balázs, Boglárka TI - Xbox Kinect szenzor alkalmazási lehetőségei a felszínmodellezésben T2 - Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában VII. = Theory meets practice in GIS PB - Debreceni Egyetemi Kiadó CY - Debrecen SN - 9789633185704 PY - 2016 SP - 542 EP - 542 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/3070984 ID - 3070984 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Szalay, Petra Éva AU - Szeghalmy, Szilvia AU - Kis, Olga AU - Szabó, László József AU - Miskolczi, Margit AU - Fazekas, Attila AU - Dévai, György TI - A sávos szitakötő [Calopteryx splendens (Harris, 1782)] konyári-kállói imágópopulációjának morfometriai elemzése JF - STUDIA ODONATOLOGICA HUNGARICA J2 - STUD ODONATOL HUNG VL - 17 PY - 2015 SP - 23 EP - 44 PG - 22 SN - 1217-453X UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/2965753 ID - 2965753 LA - English DB - MTMT ER -