1.
Czipczer, Vanda ; Kolozsvári, Bernadett* ✉ ; Deák-Karancsi, Borbála* ; E. Capala, Marta ; A. Pearson, Rachel ; Borzási, Emőke ; Együd, Zsófia ; Gaál, Szilvia ; Kelemen, Gyöngyi ; Kószó, Renáta et al.
Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning
FRONTIERS IN PHYSICS 11 Paper: 1236792 , 17 p. (2023)
DOI WoS Scopus SZTE Publicatio
Közlemény:34145498 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk ) Tudományos
Sokszerzős vagy csoportos szerzőségű szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34145498] [Egyeztetett]
2.
Paczona, Viktor R. ✉ ; Capala, Marta E. ; Deák-Karancsi, Borbála ; Borzási, Emőke ; Együd, Zsófia ; Végváry, Zoltán ; Kelemen, Gyöngyi ; Kószó, Renáta ; Ruskó, László ; Ferenczi, Lehel et al.
Magnetic Resonance Imaging−Based Delineation of Organs at Risk in the Head and Neck Region
Advances in Radiation Oncology 8 : 2 Paper: 101042 , 10 p. (2022)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL SZTE Publicatio
Közlemény:33033365 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 6 | Független: 4 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 6 | Scopus jelölt: 6 | WoS/Scopus jelölt: 6 | DOI jelölt: 6
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33033365] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 6, Független: 4, Függő: 2, Nem jelölt: 0
3.
Ruskó, L. ; Czipczer, V. ; Kolozsvári, B. ; Deák-Karancsi, B. ; Czabány, R. ; Gyalai, B. ; Hajnal, D. ; Karancsi, Z. ; Capala, M.E. ; Verduijn, G.M. et al.
Automated organ at risk delineation in T2w head and pelvis MR images for MR-only radiation therapy
RADIOTHERAPY AND ONCOLOGY 161 : Suppl. 1 pp. S67-S68. Paper: OC-0093 , 2 p. (2021)
DOI Egyéb URL
Közlemény:33084927 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Absztrakt / Kivonat ) Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Folyóiratcikk) | Tudományos[33084927] [Egyeztetett]
4.
Ruskó, László ; Capala, Marta ; Czipczer, Vanda ; Kolozsvári, Bernadett ; Deák-Karancsi, Borbála ; Czabány, Renáta ; Gyalai, Bence ; Tan, Tao ; Végváry, Zoltán ; Borzasi, Emőke et al.
Deep-Learning-based Segmentation of Organs-at-Risk in the Head for MR-assisted Radiation Therapy Planning
In: Douplik, A; Fred, A; Gamboa, H (szerk.) Proceedings of the 14th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies : BIOSTEC - (Volume 2)
Setubal, Portugália : SciTePress (2021) pp. 31-43. , 13 p.
DOI WoS Scopus Egyéb URL
Közlemény:31926981 Egyeztetett Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 5 | Független: 4 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 4 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 5
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[31926981] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 5, Független: 4, Függő: 1, Nem jelölt: 0
5.
Tóth, Márton József ; Ruskó, László ; Csébfalvi, Balázs
Automatic Recognition of Anatomical Regions in Computed Tomography Images
PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE 62 : 4 pp. 117-125. , 9 p. (2018)
DOI Egyéb URL
Közlemény:31040522 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 0 | Független: 0 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31040522] [Nyilvános]
6.
Ruskó, László
Automated segmentation methods for liver analysis in oncology applications 135 p.
Szegedi Tudományegyetem (SZTE), Informatika Doktori Iskola, Nagy Antal Disszertáció benyújtásának éve: 2014, Védés éve: 2014 Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2014
DOI ODT védés
Közlemény:2898067 Egyeztetett Forrás Disszertáció (PhD ) Tudományos
PhD (Disszertáció) | Tudományos[2898067] [Egyeztetett]
7.
Demjén, Olga ✉ ; Ruskó, László ; Mátéka, Ilona ; Palkó, András
Májdaganatok automatikus CT-alapú preoperatív helyzetmeghatározása [CT-based automatic preoperative localization of liver tumors]
MAGYAR RADIOLÓGIA ONLINE 4 : 5 Paper: 15125 , 12 p. (2013)
Teljes dokumentum SZTE Publicatio
Közlemény:3271585 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[3271585] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
8.
Rusko, L ; Mateka, I ; Kriston, A
Virtual volume resection using multi-resolution triangular representation of B-spline surfaces
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 111 : 2 pp. 315-329. , 15 p. (2013)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:2516477 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 10 | Független: 10 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 9 | Scopus jelölt: 6 | WoS/Scopus jelölt: 10 | DOI jelölt: 10
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2516477] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 10, Független: 10, Függő: 0, Nem jelölt: 0
9.
Rusko, L ; Perenyi, A
Automated liver lesion detection in CT images based on multi-level geometric features.
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY 9 : 4 pp. 577-593. , 17 p. (2013)
DOI PubMed
Közlemény:2516476 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[2516476] [Nyilvános]
10.
Márta, Fidrich ; László, Ruskó ; György, Bekes
Systems, apparatus and processes for automated medical image segmentation using a statistical model
8355553 , Benyújtás éve (szabadalom): 2008 , Benyújtás száma: 12/276,310
Közlemény:2251575 Nyilvános Forrás Oltalmi formák (USA szabadalom )
USA szabadalom (Oltalmi formák) | Tudományos[2251575] [Nyilvános]
2024-04-24 11:25