mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 108 elem 11 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Gábor, Knyihár
;
Kristóf, Csorba
In vitro Dissolution Prediction using Deep Convolutional Neural Networks
In: Vajk, István; Dmitriy, Dunaev (szerk.)
Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2023 (AACS'23)
Budapest, Magyarország :
Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
(2023)
pp. 27-38. , 12 p.
Közlemény:34567948
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34567948]
[Nyilvános]
2.
Mrad, Mohamed Azouz
;
Csorba, Kristóf
;
Galata, Dorián László
;
Nagy, Zsombor Kristóf
;
Nagy, Brigitta
Droplet Based Prediction of Viscosity of Water-PVP Solutions Using Convolutional Neural Networks
In: Vajk, István; Dmitriy, Dunaev (szerk.)
Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2023 (AACS'23)
Budapest, Magyarország :
Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
(2023)
pp. 1-15. , 15 p.
Közlemény:34476285
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34476285]
[Nyilvános]
3.
Mrad, Mohamed Azouz ✉
;
Csorba, Kristóf
;
Galata, Dorián László
;
Nagy, Zsombor Kristóf
;
Charaf, Hassan
Droplet Based Estimation of Viscosity of Water–PVP Solutions Using Convolutional Neural Networks
PROCESSES
11
:
7
Paper: 1917 , 13 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34045465
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34045465]
[Nyilvános]
4.
Mrad, Mohamed Azouz
;
Csorba, Kristóf
;
Galata, Dorián László
;
Nagy, Zsombor Kristóf
;
Nagy, Brigitta
Viscosity Estimation of Water-PVP Solutions from Droplets using Artificial Neural Networks and Image Processing
In: Zurada, Jacek M.; Tadeusiewicz, Ryszard; Pedrycz, Witold; Korytkowski, Marcin; Scherer, Rafał; Rutkowski, Leszek (szerk.)
Artificial Intelligence and Soft Computing : 22nd International Conference, ICAISC 2023, Zakopane, Poland, June 18–22, 2023, Proceedings, Part I
Cham, Svájc :
Springer Nature Switzerland
(2023)
pp. 157-166. , 10 p.
DOI
Scopus
Közlemény:33605280
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33605280]
[Nyilvános]
5.
Gábor, Knyihár
;
Kristóf, Csorba
;
Hassan, Charaf
Evaluating the Accuracy of a Linear Regression Model in Predicting the Dissolution of Tablets based on Raman Maps
SIGNAL & IMAGE PROCESSING: AN INTERNATIONAL JOURNAL
14
:
1
pp. 23-33. , 11 p.
(2023)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:33604474
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33604474]
[Nyilvános]
6.
Knyihár, Gábor
;
Csorba, Kristóf
;
Charaf, Hassan
Tabletták kioldódásának előrejelzése Raman térképek alapján lineáris regressziós modell segítségével
In:
Hungarian Association for Image Analysis and Pattern Recognition - 14th Conference
Gyula, Magyarország :
Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társasága
(2023)
Paper: 40 , 11 p.
Közlemény:33604424
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33604424]
[Nyilvános]
7.
Mrad, Mohamed Azouz
;
Csorba, Kristóf
;
Galata, Dorián László
;
Nagy, Zsombor Kristóf
;
Nagy, Brigitta
Spectroscopy-Based Prediction of In Vitro Dissolution Profile Using Random Decision Forests
In: Zurada, Jacek M.; Tadeusiewicz, Ryszard; Pedrycz, Witold; Korytkowski, Marcin; Scherer, Rafał; Rutkowski, Leszek (szerk.)
Artificial Intelligence and Soft Computing : 21st International Conference, ICAISC 2022, Zakopane, Poland, June 19–23, 2022, Proceedings, Part I
Cham, Svájc :
Springer-Verlag
(2023)
pp. 411-422. Paper: Chapter 35 , 12 p.
DOI
WoS
Egyéb URL
Közlemény:33595245
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33595245]
[Nyilvános]
8.
Knyihár, Gábor
;
Csorba, Kristóf
;
Charaf, Hassan
Predicting the Dissolution of Tablets based on Raman Maps using a Linear Regression Model
In:
Computer Science and Machine Learning Trends 2023
Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC)
(2023)
pp. 79-85. , 7 p.
DOI
Egyéb URL
Közlemény:33543170
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33543170]
[Nyilvános]
9.
Mrad, Mohamed Azouz
;
Csorba, Kristóf
;
Galata, Dorián László
;
Nagy, Zsombor Kristóf
;
Nagy, Brigitta
Comparing Measurements in the Prediction of In Vitro Dissolution Profile Using Artificial Neural Networks
In: Dunaev, Dmitriy; Vajk, István (szerk.)
Proceedings of the Automation and Applied Computer Science Workshop 2022 (AACS'22)
Budapest, Magyarország :
Budapesti Műszaki Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatikai Tanszék
(2022)
pp. 1-11. , 11 p.
Közlemény:34476278
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34476278]
[Nyilvános]
10.
Krammer, Oliver ✉
;
Varga, Arpad
;
Geczy, Attila
;
Csorba, Kristof
Image Processing Methods for Detecting Voids in the Solder Joints of Surface-Mounted Components
In: IEEE (szerk.)
2022 45th International Spring Seminar on Electronics Technology (ISSE)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2022)
pp. 1-4. , 4 p.
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33127355
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33127355]
[Egyeztetett]
2024-04-24 05:00
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás