@article{MTMT:34163731,
	title = {Estimating the Energy Demand of the Residential Real Estate Stock in Hungary Based on Energy Performance Certificate Data},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34163731},
	author = {Bene, Mónika and Ertl, Antal and Horváth, Áron and Mónus, Gergely and Székely, Judit},
	doi = {10.33893/FER.22.3.123},
	journal-iso = {FINANC ECON REV},
	journal = {FINANCIAL AND ECONOMIC REVIEW},
	volume = {22},
	unique-id = {34163731},
	issn = {2415-9271},
	abstract = {In our study, estimates are made for the distribution of the Hungarian residential real estate stock in 2020 by energy characteristics. In our calculations, which are novel in Hungary, a new database has been compiled by combining the energy certificates issued since 2016, the 2016 Microcensus and the housing construction statistics of the HCSO. Energy performance certificate data are assigned to the dwellings included in the Microcensus and to the 68,000 new dwellings built in the period since then. A statistical relationship is established between the characteristics and the energy demand of dwellings, which is then extrapolated to the stock as a whole. This is processed to present the estimated calculated energy consumption per square metre of the Hungarian residential real estate stock and the characteristics of the estimate by area and real estate type. Our results can support sustainable mortgage lending in the financial system.},
	year = {2023},
	eissn = {2415-928X},
	pages = {123-151}
}

@article{MTMT:34163606,
	title = {A magyarországi lakóingatlan-állomány energiaigényének becslése},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34163606},
	author = {Bene, Mónika and Ertl, Antal and Horváth, Áron and Mónus, Gergely and Székely, Judit},
	doi = {10.25201/HSZ.22.3.123},
	journal-iso = {HITELINT SZLE},
	journal = {HITELINTÉZETI SZEMLE},
	volume = {22},
	unique-id = {34163606},
	issn = {1588-6883},
	abstract = {Tanulmányunkban a 2020-as magyarországi lakóingatlan-állomány energetikai jellemzők szerinti eloszlására végzünk becsléseket. A Magyarországon újdonságértékű számításaink során összeállítottunk egy új adatbázist a 2016 óta kiadott energetikai tanúsítványok, a 2016-os mikrocenzus és a KSH lakásépítési statisztikájának összekapcsolásával. A mikrocenzus-felvételben szereplő lakásokhoz és az azóta eltelt időszak 68 ezer új lakásához rendelünk energetikaitanúsítvány-adatokat és besorolási betűjelet. Statisztikai alapon kapcsolatot állítunk fel a lakástulajdonságok és az energiaigény között, amelyet az állomány egészére vetítünk ki. Ezt feldolgozva mutatjuk be a magyar lakóingatlan-állomány becsült számított fajlagos energiaigényét és a becslés területi, illetve ingatlantípus szerinti jellemzőit. Eredményeink támogathatják a pénzügyi rendszer fenntartható jelzáloghitelezését.},
	year = {2023},
	eissn = {2416-3201},
	pages = {123-151}
}

@inbook{MTMT:32615577,
	title = {Távmunka és munkahelyek. ingatlanpiaci hatások},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32615577},
	author = {Horváth, Áron},
	booktitle = {Munkaerőpiaci tükör, 2020},
	unique-id = {32615577},
	year = {2021},
	pages = {169-175}
}

@article{MTMT:32369839,
	title = {Az energetikai jellemzők és az ingatlanárak kapcsolata},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32369839},
	author = {Ertl, Antal and Horváth, Áron and Mónus, Gergely and Sáfián, Fanni and Székely, Judit},
	doi = {10.20311/stat2021.10.hu0923},
	journal-iso = {STATISZTIKAI SZEMLE},
	journal = {STATISZTIKAI SZEMLE},
	volume = {99},
	unique-id = {32369839},
	issn = {0039-0690},
	year = {2021},
	pages = {923-953},
	orcid-numbers = {Sáfián, Fanni/0000-0001-6750-5247}
}

@book{MTMT:3196342,
	title = {A területi tőke és magyarországi dimenziói},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3196342},
	isbn = {9789631280487},
	author = {Dombi, G and Horváth, Áron and Kabai, Gergely and Fodor-Kun, E and Oláh, M and Sápi, Zoltán and Szabó, Pál and Tóth, Balázs István},
	editor = {Oláh, Miklós and Szabó, Pál and Tóth, Balázs István},
	publisher = {Nyilvánosságért és Civil Társadalomért Alapítvány (NyiCiTa)},
	unique-id = {3196342},
	year = {2017},
	orcid-numbers = {Szabó, Pál/0000-0002-2140-2223; Tóth, Balázs István/0000-0002-9549-313X; Szabó, Pál/0000-0002-2140-2223; Tóth, Balázs István/0000-0002-9549-313X}
}

@article{MTMT:3230473,
	title = {Ingatlanok statisztikai érték-meghatározásának nemzetközi gyakorlata, az automatizált értékelési modellek bevezetésének hazai lehetőségei},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3230473},
	author = {Horváth, Áron and Imre, B and Sápi, Zoltán},
	journal-iso = {HITELINT SZLE},
	journal = {HITELINTÉZETI SZEMLE},
	volume = {15},
	unique-id = {3230473},
	issn = {1588-6883},
	year = {2016},
	eissn = {2416-3201},
	pages = {45-64}
}

@book{MTMT:3153228,
	title = {Ingatlanok statisztikai értékmeghatározásának nemzetközi gyakorlata, az automatizált értékelési modellek bevezetésének hazai lehetőségei},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3153228},
	isbn = {9786155594755},
	author = {Horváth, Áron and Imre, B and Sápi, Z},
	publisher = {MTA KRTK KTI},
	unique-id = {3153228},
	year = {2016}
}

@article{MTMT:3149636,
	title = {Lakóingatlanárak és települési különbségek},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3149636},
	author = {Békés, Gábor and Horváth, Áron and Sápi, Zoltán},
	doi = {10.18414/KSZ.2016.12.1289},
	journal-iso = {KÖZGAZDASÁGI SZEMLE},
	journal = {KÖZGAZDASÁGI SZEMLE},
	volume = {63},
	unique-id = {3149636},
	issn = {0023-4346},
	abstract = {Tanulmányunkban a magyarországi lakóingatlanok árszintjére ható tényezőket vizsgáljuk, egyedi adásvételi adatokat felhasználva. Kutatásunk az ingatlanok elhelyezkedésének szerepére koncentrál. Az árakra ható települési jellemzőket négy tényezőcsoportba (természetföldrajzi, elérhetőségi, oktatási-egészségügyi ellátottsági és közigazgatási funkciók) sorolva igazoljuk, hogy azok az ingatlanárak magyarázatában fontosnak bizonyulnak. Emellett azt is vizsgáljuk, hogy e tényezőcsoportok hatása hogyan változik, ha a települések népességére és belterületére, illetve a lakosok átlagos jövedelmére, azaz az agglomerációs és jövedelmi hatásokra kontrollálunk modelljeinkben. Két megállapításra jutunk. Egyrészt azt találjuk, hogy mind a négy tényezőcsoport fontos lehet az ingatlanár-különbségek megértésében: az egyes jellemzők az ingatlanárak varianciájának 2–5 százalékát, együttesen pedig mintegy 15 százalékát magyarázzák. Másrészt egy olyan hedonikus lakásármodell becslése során, amelyben az agglomerációs és jövedelemi hatásokat szerepeltetjük, a tényezőcsoportok közül elegendő a természetföldrajzi tényezőket figyelembe venni.* 
		Journal of Economic Literature (JEL) kód: R30, R31.},
	year = {2016},
	pages = {1289-1323}
}

@book{MTMT:3096750,
	title = {Lakóingatlan-árak és települési különbségek},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3096750},
	isbn = {9786155594571},
	author = {Békés, Gábor and Horváth, Áron and Sápi, Zoltán},
	publisher = {MTA KRTK KTI},
	unique-id = {3096750},
	year = {2016}
}

@book{MTMT:3096741,
	title = {Flood risk and housing prices. evidence from Hungary},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/3096741},
	isbn = {9786155594564},
	author = {Békés, Gábor and Horváth, Áron and Sápi, Zoltán},
	publisher = {Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont Közgazdaság-tudományi Intézet},
	unique-id = {3096741},
	year = {2016}
}