TY - JOUR AU - Kiss, Gábor AU - Bakucz, Peter TI - Using Kolmogorov Entropy to Verify the Description Completeness of Traffic Dynamics of Highly Autonomous Driving JF - APPLIED SCIENCES-BASEL J2 - APPL SCI-BASEL VL - 14 PY - 2024 IS - 6 SP - 2261 EP - 2279 PG - 19 SN - 2076-3417 DO - 10.3390/app14062261 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34726956 ID - 34726956 AB - In this paper, we outline the analysis of a fully provable traffic system based on the Kolmogorov entropy. The completeness of the traffic node dynamics is realized in the form of a nonlinear dynamical model of the participating transport objects. The goal of this study is to determine the completeness of transport nodes based on the Kolmogorov entropy of the traffic trajectories of a node with an unspecified number of actors, like cars and pedestrians. The completeness of a highly autonomous driving detection system describing a traffic node could be realized if the entropy-based error-doubling time of the trajectories of the Euler–Lagrange equation interpreted at the transport junction is less than 1.3. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Pásztor, Bence AU - Kiss, Gábor ED - Kiss, Gábor TI - Az információbiztonság megjelenése a magyarországi és a csehországi tantervben T2 - 30TH ANNIVERSARY CONFERENCE OF THE SAFETY AND SECURITY ENGINEERING EDUCATION PB - Óbudai Egyetem CY - Budapest SN - 9789634493297 PY - 2023 SP - 98 EP - 104 PG - 7 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34498980 ID - 34498980 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Mandić, Dorottya AU - Kiss, Gábor ED - Kiss, Gábor TI - Az okoseszközök és vírusvédelem használata Magyarországon és Szerbiában T2 - 30TH ANNIVERSARY CONFERENCE OF THE SAFETY AND SECURITY ENGINEERING EDUCATION PB - Óbudai Egyetem CY - Budapest SN - 9789634493297 PY - 2023 SP - 64 EP - 75 PG - 12 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34498928 ID - 34498928 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - BOOK ED - Kiss, Gábor TI - 30TH ANNIVERSARY CONFERENCE OF THE SAFETY AND SECURITY ENGINEERING EDUCATION. A BIZTONSÁGTECHNIKAI MÉRNÖK KÉPZÉS 30 ÉVI JUBILEUMI KONFERENCIÁJA TS - A BIZTONSÁGTECHNIKAI MÉRNÖK KÉPZÉS 30 ÉVI JUBILEUMI KONFERENCIÁJA PB - Óbudai Egyetem CY - Budapest PY - 2023 SP - 127 SN - 9789634493297 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34498920 ID - 34498920 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Kiss, Gábor TI - Prioritising the features of online educational tools T2 - 9th International Conference on e-Society, e-Learning and e-Technologies, ICSLT 2023 PB - Association for Computing Machinery (ACM) CY - New York, New York SN - 9798400700415 PY - 2023 SP - 54 DO - 10.1145/3613944.3613953 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34449066 ID - 34449066 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kiss, Gábor AU - Bakucz, Peter TI - Elkerülhetetlen baleseti helyzetek kezelése az önvezető járművek által JF - GRADUS J2 - GRADUS VL - 10 PY - 2023 IS - 2 PG - 9 SN - 2064-8014 DO - 10.47833/2023.2.CSC.023 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34432656 ID - 34432656 AB - Az önvezető járművek már több országban éles tesztelési fázisban vannak és hamarosan részeit képezik majd a mindennapi közlekedésnek. A mesterséges intelligencia terén elért új kutatási eredmények teszik lehetővé ennek megvalósulását. Az egyik nagy kérdése teljesen önvezető járművek bevezethetőségének a társadalmi elfogadottságukkal kapcsolatos. Cikkünkben az elkerülhetetlen baleseti szituációk kezelését vizsgáljuk, így igyekezve az önvezetés társadalmi elfogadottságát növelni. Rámutatunk, hogyan szükséges döntenie a mesterséges intelligenciának egy elkerülhetetlen baleset esetén, mely jármű utasait és milyen mértékben teszi ki a balesettel járó sérüléseknek. Self-driving vehicles are already in the testing phase in several countries and will soon be part of everyday transport. New research advances in artificial intelligence are making this possible. One of the big issues for the introduction of fully self-driving vehicles is their social acceptance. In this article, we look at the handling of unavoidable accident situations in an attempt to increase the social acceptance of self-driving. We show how, in the event of an unavoidable accident, AI is required to decide which vehicle occupants and to what extent they are exposed to accident-related injuries. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Gulyás, Olivér AU - Kiss, Gábor TI - Impact of cyber-attacks on the financial institutions JF - PROCEDIA COMPUTER SCIENCE J2 - PROC COMPUTER SCI VL - 219 PY - 2023 SP - 84 EP - 90 PG - 7 SN - 1877-0509 DO - 10.1016/j.procs.2023.01.267 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33714166 ID - 33714166 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kiss, Gábor TI - HOW TO CHEAT THE AI IN SELF-DRIVING VEHICLES? JF - Trends and Innovations in E-business, Education and Security VL - 3 PY - 2023 IS - 1 SP - 8 EP - 13 PG - 6 SN - 2729-8493 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33679457 ID - 33679457 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kiss, Gábor AU - Bakucz, Peter AU - Szeghegyi, Ágnes TI - Determination of the Minimum Number of Possible Testing Situations in Autonomous Driving Using Critical Phenomena JF - PERIODICA POLYTECHNICA TRANSPORTATION ENGINEERING J2 - PERIOD POLYTECH TRANSP ENG VL - 51 PY - 2023 IS - 1 SP - 7 EP - 14 PG - 7 SN - 0303-7800 DO - 10.3311/PPtr.20767 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33240908 ID - 33240908 AB - The main task of the article is to define the critical minimum number of tests for the dynamics of a traffic node in autonomous driving based on critical phenomena, i.e. the percolation theory. The critical (minimum) number of tests of a node means how we can represent the traffic dynamics of a node with critical, percolating path using a "state-following state" system on the graph. The test cases along the percolation path, i.e., those involved in the formation of the new phase, represent the entire test system and are minimal. In the article we show that only less than 10 of the 640 tests to be performed have to be realized and are representative for release processes. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Szeghegyi, Ágnes AU - Kiss, Gábor AU - Gulyás, Olivér ED - Varga, János ED - Csiszárik-Kocsir, Ágnes ED - Garai-Fodor, Mónika TI - Tudásmenedzsment és kiberbiztonság összefüggésrendszere a bankszektorban T2 - Az üzleti szervezetek túlélési esélyei napjaink legújabb kihívásainak idején PB - Óbudai Egyetem, Keleti Károly Gazdasági Kar CY - Budapest SN - 9789634493105 PY - 2022 SP - 284 EP - 300 PG - 17 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33364612 ID - 33364612 LA - Hungarian DB - MTMT ER -