TY - JOUR AU - Ring, Orsolya AU - Szabó, Martina Katalin AU - Guba, Csenge AU - Váradi, Bendegúz AU - Üveges, István TI - "Approaches to sentiment analysis of Hungarian political news at the sentence level" JF - LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION J2 - LANG RESOUR EVAL PY - 2024 PG - 29 SN - 1574-020X DO - 10.1007/s10579-023-09717-5 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34753193 ID - 34753193 AB - Automated sentiment analysis of textual data is one of the central and most challenging tasks in political communication studies. However, the toolkits available are primarily for English texts and require contextual adaptation to produce valid results—especially concerning morphologically rich languages such as Hungarian. This study introduces (1) a new sentiment and emotion annotation framework that uses inductive approaches to identify emotions in the corpus and aggregate these emotions into positive, negative, and mixed sentiment categories, (2) a manually annotated sentiment data set with 5700 political news sentences, (3) a new Hungarian sentiment dictionary for political text analysis created via word embeddings, whose performance was compared with other available sentiment dictionaries. (4) Because of the limitations of sentiment analysis using dictionaries we have also applied various machine learning algorithms to analyze our dataset, (5) Last but not least to move towards state-of-the-art approaches, we have fine-tuned the Hungarian BERT-base model for sentiment analysis. Meanwhile, we have also tested how different pre-processing steps could affect the performance of machine-learning algorithms in the case of Hungarian texts. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Oláh, Julianna AU - Szabó, Martina Katalin AU - Szőke, Eszter AU - Plander, Nóra AU - Hoffmann, Ildikó ED - Berend, Gábor ED - Gosztolya, Gábor ED - Vincze, Veronika TI - Magyar nyelvű dizartriás beszéd automatikus elemzése - egy pilot kutatás eredményei T2 - XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia PB - Szegedi Tudományegyetem CY - online kiadás SN - 9789633069738 PY - 2024 SP - 187 EP - 200 PG - 14 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34533758 ID - 34533758 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Szabó, Martina Katalin AU - Szőke, Eszter AU - Dam, Bernadett ED - Albert, Ágnes Erzsébet ED - Bóna, Judit ED - Borbás, Gabriella Dóra ED - Brdar-Szabó, Rita ED - Csizér, Kata ED - Deme, Andrea ED - Gósy, Mária ED - Gyurka, Noémi ED - Kuna, Ágnes ED - Markó, Alexandra ED - Murányi, Sarolta ED - Constantinovitsné Vladár, Zsuzsanna TI - "So this memory is quite negative" – Interrelations between Sentiment and Intensification in Schizophrenia-Bipolar Spectrum Disorders T2 - Felelős nyelvészet – Alkalmazott Nyelvészeti Konferencia 2. Absztraktfüzet. Socially responsible linguistics – Applied Linguistics Conference 2. Abstract Booklet PB - ELTE BTK CY - Budapest SN - 9789634896432 PY - 2023 SP - 77 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34775641 ID - 34775641 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Dam, Bernadett AU - Szabó, Martina Katalin AU - Vincze, Veronika AU - Guba, Csenge AU - Solymos, Adrienn AU - Bagi, Anita AU - Szendi, István ED - Albert, Ágnes Erzsébet ED - Bóna, Judit ED - Borbás, Gabriella Dóra ED - Brdar-Szabó, Rita ED - Csizér, Kata ED - Deme, Andrea ED - Gósy, Mária ED - Gyurka, Noémi ED - Kuna, Ágnes ED - Markó, Alexandra ED - Murányi, Sarolta ED - Constantinovitsné Vladár, Zsuzsanna TI - Predictive and distinctive linguistic features of schizophrenia, schizoaffective and bipolar disorders T2 - Felelős nyelvészet – Alkalmazott Nyelvészeti Konferencia 2. Absztraktfüzet. Socially responsible linguistics – Applied Linguistics Conference 2. Abstract Booklet PB - ELTE BTK CY - Budapest SN - 9789634896432 PY - 2023 SP - 37 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34775636 ID - 34775636 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Szabó, Martina Katalin TI - Cseresnyési László: Könyv a japán nyelvről. Bevezetés a japán nyelvészetbe. JF - MODERN NYELVOKTATÁS J2 - MODERN NYELVOKTATÁS VL - 29 PY - 2023 IS - 1-2 SP - 174 EP - 177 PG - 4 SN - 1219-638X UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34432002 ID - 34432002 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - GEN AU - Szabó, Martina Katalin AU - Vincze, Veronika AU - Dam, Bernadett AU - Solymos, Adrienn AU - Bagi, Anita AU - Szendi, István TI - HuMenDisCo: A Hungarian Speech Corpus of Schizophrenia, Schizoaffective and Bipolar Disorders PY - 2023 DO - 10.21203/rs.3.rs-2589753/v1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34006653 ID - 34006653 N1 - This is a preprint; it has not been peer reviewed by a journal. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Szabó, Martina Katalin AU - Vincze, Veronika AU - Guba, Csenge AU - Dam, Bernadett AU - Solymos, Adrienn AU - Bagi, Anita AU - Szendi, István ED - Berend, Gábor ED - Gosztolya, Gábor ED - Vincze, Veronika TI - Fokozás szkizofréniában T2 - XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023 PB - Szegedi Tudományegyetem TTIK, Informatikai Intézet CY - Szeged SN - 9789633069127 PY - 2023 SP - 17 EP - 32 PG - 16 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33611853 ID - 33611853 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Szabó, Martina Katalin AU - Vincze, Veronika AU - Bibok, Károly TI - “Thank you for the terrific party!” – An analysis of Hungarian negative emotive words JF - CORPUS LINGUISTICS AND LINGUISTIC THEORY J2 - CORPUS LINGUIST LING VL - 19 PY - 2023 IS - 3 SP - 451 EP - 485 PG - 35 SN - 1613-7027 DO - 10.1515/cllt-2022-0013 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33229438 ID - 33229438 AB - The term negative emotive word refers to those words that, on their own, i.e. without context, have a semantic content that may be associated with negative emotion, but sometimes they lose it partly or wholly. In the literature negative emotive words are mainly discussed within the group of intensifiers, e.g. awfully good. In the present paper, we call this phenomenon polarity loss . At the same time, there is another use of negative emotive words that is rarely discussed in the literature, namely the case where the examined word, despite its negative semantic content, expresses a positive evaluation of the speaker, e.g. brutális alaplap (lit. ‘brutal motherboard’ – ‘high quality motherboard’). We call this phenomenon polarity shift . The aim here is to thoroughly examine the two different phenomena on the basis of the data of a Hungarian speech corpus HuTongue. After an in-depth analysis of the qualitative and quantitative features of negative emotive words, we propose corresponding ways of their meaning representations, using a lexical pragmatic approach and the concept of enantiosemy. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Szabó, Martina Katalin AU - Guba, Csenge AU - Szabó, Kristóf ED - Forgács, Tamás ED - Németh, Miklós ED - Sinkovics, Balázs TI - Adalékok a negatív emotív fokozók időbeli szemantikai változásához T2 - A nyelvtörténeti kutatások újabb eredményei XI. PB - Szegedi Tudományegyetem Magyar Nyelvészeti Tanszék CY - Szeged SN - 9789633069097 PY - 2022 SP - 387 EP - 402 PG - 16 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33927690 ID - 33927690 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Szabó, Martina Katalin AU - Vincze, Veronika AU - Ring, Orsolya AU - Guba, Csenge ED - Berend, Gábor ED - Gosztolya, Gábor ED - Vincze, Veronika TI - Nagyot mondó képviselők?. Fokozás a politikai kommunikációban TS - Fokozás a politikai kommunikációban T2 - XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2022 PB - Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet CY - Szeged SN - 9789633068489 T3 - MSZNY ; 18.. PY - 2022 SP - 325 EP - 341 PG - 17 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33125320 ID - 33125320 LA - Hungarian DB - MTMT ER -