mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 99 elem 10 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Kegyes, Tamás
;
Kummer, Alex
;
Süle, Zoltán
;
Abonyi, János
Generally Applicable Q-Table Compression Method and Its Application for Constrained Stochastic Graph Traversal Optimization Problems
INFORMATION (BASEL)
15
:
4
p. 193
(2024)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:34762966
Admin láttamozott
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34762966]
[Admin láttamozott]
2.
Kegyes, Tamás
;
Süle, Zoltán
;
Abonyi, János
Disassembly line optimization with reinforcement learning
CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH
2024
p. 1
(2024)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34728824
Admin láttamozott
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34728824]
[Admin láttamozott]
3.
Kegyes, Tamás
;
Süle, Zoltán
;
Abonyi, János
Machine learning -based decision support framework for CBRN protection
HELIYON
10
:
2
Paper: e25946
(2024)
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:34570694
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34570694]
[Nyilvános]
4.
Kegyes, Tamás
;
Süle, Zoltán
;
Abonyi, János
Az információmenedzsment szerepe az ABV-védelemben
NEMZETBIZTONSÁGI SZEMLE (ONLINE)
11
:
1
pp. 62-77. , 16 p.
(2023)
DOI
NKE Közszolgálati Tudásportál
REAL
Teljes dokumentum
Közlemény:33832252
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33832252]
[Admin láttamozott]
5.
Süle, Zoltán
;
Baumgartner, János
;
Leitold, Dániel
;
Dulai, Tibor
;
Orosz, Ákos
;
Vathy-Fogarassy, Ágnes
Software Framework and Graph-based Methodology for Optimal Patient Appointment Planning
PROCEDIA COMPUTER SCIENCE
219
pp. 1169-1176. , 8 p.
(2023)
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33714031
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33714031]
[Admin láttamozott]
6.
Tamás, Kegyes
;
Zoltán, Süle
;
János, Abonyi
Incorporation of heuristic search into Q-learning
In: Pintér, Miklós (szerk.)
Short papers of VOCAL 2022 (9th VOCAL Optimization Conference: Advanced Algorithms)
Budapest, Magyarország :
Magyar Operációkutatási Társaság
(2022)
Paper: Incorporation of heuristic search into Q-learning
Közlemény:33067088
Admin láttamozott
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33067088]
[Admin láttamozott]
7.
Bakon, Krisztian
;
Holczinger, Tibor
;
Sule, Zoltan
;
Jasko, Szilard
;
Abonyi, Janos
Scheduling Under Uncertainty for Industry 4.0 and 5.0
IEEE ACCESS
10
pp. 74977-75017. , 41 p.
(2022)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Google scholar
Közlemény:33020481
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 14
| Független: 12 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 9 | Scopus jelölt: 10 | WoS/Scopus jelölt: 12 | DOI jelölt: 13
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33020481]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 14, Független: 12, Függő: 2, Nem jelölt: 0
8.
Kegyes, Tamás
;
Süle, Zoltán
;
Abonyi, János
The Applicability of Reinforcement Learning Methods in the Development of Industry 4.0 Applications
COMPLEXITY
2021
pp. 1-31. Paper: 7179374 , 31 p.
(2021)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:32517499
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 13
| Független: 13 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 8 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 8 | DOI jelölt: 12
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32517499]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 13, Független: 13, Függő: 0, Nem jelölt: 0
9.
Kegyes, Tamás
;
Süle, Zoltán
;
Abonyi, János
Szétszerelési láncok optimálisa megerősítéses tanulással
In: Sziklai, R. Balázs (szerk.)
XXXIV. Magyar Operációkutatási Konferencia: Absztraktok könyve
Budapest, Magyarország :
Gazdaságmodellezési Társaság
(2021)
p. 111
Közlemény:32176984
Admin láttamozott
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat )
Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[32176984]
[Admin láttamozott]
10.
Süle, Zoltán
;
Baumgartner, János
;
Fogarassyné, Vathy Ágnes
Betegellátási folyamatok optimális ütemezése
In: Sziklai, R. Balázs (szerk.)
XXXIV. Magyar Operációkutatási Konferencia: Absztraktok könyve
Budapest, Magyarország :
Gazdaságmodellezési Társaság
(2021)
p. 61
Közlemény:32176983
Admin láttamozott
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Absztrakt / Kivonat )
Tudományos
Absztrakt / Kivonat (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[32176983]
[Admin láttamozott]
2024-04-27 02:50
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás