@inproceedings{MTMT:34557892,
	title = {ParancsPULI: Az utasításkövető PULI-modell},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34557892},
	author = {Yang, Zijian Győző and Dodé, Réka and Héja, Enikő and Laki, László János and Ligeti-Nagy, Noémi and Madarász, Gábor and Váradi, Tamás},
	booktitle = {XX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia},
	unique-id = {34557892},
	year = {2024},
	pages = {61-72}
}

@article{MTMT:34631440,
	title = {Enhancing machine translation with quality estimation and reinforcement learning},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34631440},
	author = {Yang, Zijian Győző and Laki, László János},
	doi = {10.33039/ami.2023.08.008},
	journal-iso = {ANN MATH INFORM},
	journal = {ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE},
	volume = {58},
	unique-id = {34631440},
	issn = {1787-5021},
	year = {2023},
	eissn = {1787-6117},
	pages = {182-190}
}

@article{MTMT:34560462,
	title = {A pseudonymization tool for Hungarian},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34560462},
	author = {Hatvani, Péter and Laki, László János and Yang, Zijian Győző},
	doi = {10.33039/ami.2023.08.009},
	journal-iso = {ANN MATH INFORM},
	journal = {ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE},
	volume = {58},
	unique-id = {34560462},
	issn = {1787-5021},
	year = {2023},
	eissn = {1787-6117},
	pages = {69-80}
}

@inbook{MTMT:34176278,
	title = {Hogyan segítenek a fordítómotorok válsághelyzetben?},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34176278},
	author = {Laki, László János},
	booktitle = {Nyelvi közvetítés fegyveres konfliktusokban és egyéb válsághelyzetekben},
	unique-id = {34176278},
	year = {2023},
	pages = {93-101}
}

@article{MTMT:34138581,
	title = {Mono- and Multilingual GPT-3 Models for Hungarian},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34138581},
	author = {Yang, Zijian Győző and Laki, László János and Váradi, Tamás and Prószéky, Gábor},
	doi = {10.1007/978-3-031-40498-6_9},
	journal-iso = {LNCS},
	journal = {LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE},
	volume = {14102},
	unique-id = {34138581},
	issn = {0302-9743},
	year = {2023},
	eissn = {1611-3349},
	pages = {94-104}
}

@article{MTMT:34030101,
	title = {Repozitóriumi gyűjtemény mint adatkorpusz},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34030101},
	author = {Holl, András and Prószéky, Gábor and Váradi, Tamás and Laki, László János},
	doi = {10.3311/tmt.13239},
	journal-iso = {TMT},
	journal = {TUDOMÁNYOS ÉS MŰSZAKI TÁJÉKOZTATÁS},
	volume = {70},
	unique-id = {34030101},
	issn = {0041-3917},
	abstract = {Cikkünkben bemutatjuk a REAL repozitórium modern magyar nyelvű tartalmainak  szövegkorpuszként való felhasználását, melyet az Akadémiai Könyvtár (MTA KIK) és a Nyelvtudományi Kutatóközpont (NYTK) közösen valósít meg az MTA  „Tudomány a Magyar Nyelvért Nemzeti Programjának" keretében. „A magyar nyelv digitális támogatása a magyar tudományosság szolgálatában" alprogram 2026-ban fejeződik be, és az NyTK által fejlesztett neurálisháló-alapú nyelvtechnológiai eszköz tanításán és alkalmazásán alapul.A REAL az egyik legjelentősebb hazai tudományos repozitórium, nyolc gyűjteménybe szervezett, 210 ezernél több tétellel, melyek túlnyomó többsége szabadon letölthető. A repozitóriumból havonta közel félmillió letöltés történik. Az új projekt keretében megkíséreljük a szöveges tartalmak egy részét szövegkorpuszként hasznosítani. Mindehhez az eddiginél alaposabban meg kell ismerjük saját gyűjteményünket, fel kell mérjük adattartalmát, és meg kell vizsgáljuk a dokumentumok és leíró adataik minőségét. Ezt követően törekednünk kell a leíró adatok javítására és kiegészítésére, még a nyelvtechnológiai eszközök alkalmazását megelőzően. A projekt eredményeképpen reményeink szerint a repozitóriumi adatok tovább javíthatóak majd.A projekt része a szövegkorpusz bányászata: a szövegekben azonosítjuk az alapvető bibliográfiai információkat és segítségükkel mind az eredeti dokumentum leírását gazdagítjuk, mind más adatbázis (az MTMT) kiegészítéséhez felhasználjuk ezeket. Foglalkozunk a szövegek tématerületi osztályozásával is. Mindezen feladatok elvégzésében támaszkodhatunk a REAL-ban alkalmazott, nyílt forráskódú, szabadon használható EPrints szoftverre.},
	year = {2023},
	eissn = {1586-2984},
	pages = {164-167},
	orcid-numbers = {Holl, András/0000-0002-6873-3425}
}

@article{MTMT:33835657,
	title = {Sentiment Analysis with Neural Models for Hungarian},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33835657},
	author = {Laki, László János and Yang, Zijian Győző},
	doi = {10.12700/APH.20.5.2023.5.8},
	journal-iso = {ACTA POLYTECH HUNG},
	journal = {ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA},
	volume = {20},
	unique-id = {33835657},
	issn = {1785-8860},
	year = {2023},
	eissn = {1785-8860},
	pages = {109-128}
}

@article{MTMT:33624203,
	title = {Solving Hungarian natural language processing tasks with multilingual generative models},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33624203},
	author = {Yang, Zijian Győző and Laki, László János},
	doi = {10.33039/ami.2022.11.001},
	journal-iso = {ANN MATH INFORM},
	journal = {ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE},
	volume = {57},
	unique-id = {33624203},
	issn = {1787-5021},
	year = {2023},
	eissn = {1787-6117},
	pages = {92-106}
}

@inproceedings{MTMT:33616226,
	title = {Magyarcentrikus többnyelvű gépifordító rendszerek létrehozása},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33616226},
	author = {Laki, László János and Yang, Zijian Győző},
	booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023},
	unique-id = {33616226},
	year = {2023},
	pages = {369-380}
}

@inproceedings{MTMT:33616110,
	title = {Neural Morphological Generators for Hungarian},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33616110},
	author = {Laki, László János and Ligeti-Nagy, Noémi and Vadász, Noémi and Yang, Zijian Győző},
	booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia, MSZNY-2023},
	unique-id = {33616110},
	year = {2023},
	pages = {331-340}
}