TY - JOUR AU - Bakacsy, László AU - Szatmári, József AU - Biró, Csaba AU - Tobak, Zalán AU - Van Leeuwen, Boudewijn AU - Szilassi, Péter TI - Selyemkóró (Asclepias syriaca L.) UAV felvételekkel történő azonosítása és monitorozásának lehetőségei JF - TÁJÖKOLÓGIAI LAPOK / JOURNAL OF LANDSCAPE ECOLOGY J2 - TÁJÖKOLÓGIAI LAPOK / J LANDSCAPE ECOL VL - 21 PY - 2023 IS - 2 SP - 6 EP - 28 PG - 23 SN - 1589-4673 DO - 10.56617/tl.4948 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34689718 ID - 34689718 AB - Az inváziós fajok komoly és gyakran visszafordíthatatlan károkat okoznak a biodiverzitásban és az ökoszisztéma szolgáltatásokban, amelyek alapvető fontosággal bírnak az ember fennmaradása szempontjából, emellett pollenjeik miatt népegészségügyi szempontból is fontos problémát jelenthetnek. Mind az ellenük való védekezés, mind az általuk okozott gazdasági és természetvédelmi károk világszerte óriási költségeket emésztenek fel. Hatékony kezelésükhöz ismernünk kell az inváziós fajok jelenlegi elterjedését, terjedésük dinamikáját, ökoszisztémákra, élőhelyekre és a gazdaságra gyakorolt pontos hatásukat. Napjainkban ezeknek az információknak nagy területekről való begyűjtése leghatékonyabban drónokkal (UAV – unmanned aerial vehicle) történő monitorozással lehetséges. A természetközeli gyepek jelentős biológiai sokféleséggel rendelkeznek és fontos ökoszisztéma szolgáltatásokat nyújtanak, azonban ezek az élőhelyek is ki vannak téve az inváziós fajok károkozásának. Magyarország Pannon homoki gyepjeit számos inváziós faj terjedése fenyegeti. Ezek közül a közönséges selyemkóró (Asclepias syriaca L.) térképezésével és monitorozásával foglalkoztunk, mivel az egyik leggyakoribb és legveszélyesebb inváziósfaj a Dél-Alföldi régióban. Mivel az inváziós növényfajok természetvédelmi kezelése a mezőgazdasági gyomszabályozás szemléletén és módszerein alapszik, így jelen tanulmány a mezőgazdaságban használt monitorozási eljárások átültetésének egy lehetséges módszertani fejlesztéseként értékelhető. Célunk volt megvizsgálni, hogy a precíziós mezőgazdaságban használt vegetációs indexek alkalmasak-e a közönséges selyemkóró egyed szintű azonosítására, állománynagyságának a meghatározására. Kutatásaink során UAV-val készült légifelvételekből (RGB és CIR) képzett vegetációs indexek (TGI, VARI, NDVI és SAVI) vizsgálatát végeztük el. A közönséges selyemkóró drónnal végzett állomány felmérését, térképezését a Kiskunsági Nemzeti Park Kolon-tó törzsterületéhez kapcsolódó két regenerálódó parlagon végeztük el, 2020 júliusában. Eredményeink szerint a selyemkóró hajtásainak és egyed szintű azonosításának a legalkalmasabb indexe a TGI volt. Az NDVI és SAVI indexek a selyemkóró területi lefedettségének (borításának) és tőszámának meghatározására kevésbé voltak alkalmasak mint a TGI, ugyanakkor alkalmasak lehetnek természetvédelmi kezelések hatékonyságának meghatározására. Eredményeink egyszerű, gyors, költséghatékony és minimális zavarást okozó módszert biztosítanak az inváziós faj nagykiterjedésű állományainak térképezéséhez, időben többször megismételt monitorozásához. Ezáltal a természetvédelem számára olyan információkat nyújthat, amelyek egyrészt az invázió elleni védekezés pontos megtervezését, másrészt a kezelések hatékonyságának ellenőrzését és nyomon követését is lehetővé teszi a jövőben. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Petróczy, Máté Dániel AU - Van Leeuwen, Boudewijn AU - Tobak, Zalán AU - Molnár, Dávid AU - Szatmári, József ED - Blanka, Viktória TI - Dynamic geomorphometric study of the erosion of the Zagyvarona spoil tip using digital photogrammetry T2 - Natural Hazards and Climate Change - conference and workshop for identifying and tackling challenges together PB - Szegedi Tudományegyetem, Geoinformatikai, Természet- és Környezetföldrajzi Tanszék CY - Szeged SN - 9789633069301 PY - 2023 SP - 40 EP - 40 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34187490 ID - 34187490 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Van Leeuwen, Boudewijn AU - Tobak, Zalán AU - Olivér, Balogh AU - Boglárka, Runa AU - Sipos, György AU - István, Fi AU - Sheishah, Diaa Elsayed Hamed Abdallah Hamed AU - Abdelsamei, Enas AU - Sándor, Trenka ED - Abriha-Molnár, Vanda Éva TI - Geoinformatics tools for road quality analysis and mapping T2 - Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. : Theory meets practice in GIS PB - Debreceni Egyetemi Kiadó CY - Debrecen SN - 9789636150846 PY - 2023 SP - 327 EP - 335 PG - 9 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34034137 ID - 34034137 LA - English DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Trenka, Sándor AU - Runa, Boglárka AU - Balogh, Olivér AU - Van Leeuwen, Boudewijn AU - Fi, István AU - Tóth, Csaba AU - Primusz, Péter AU - Sipos, György AU - Tobak, Zalán TI - Georadar alapú roncsolásmentes útpályadiagnosztikai módszertan bemutatása T2 - XXVII. Nemzetközi Építéstudományi Online Konferencia - ÉPKO T3 - Nemzetközi Építéstudományi Konferencia, ISSN 1843-2123 ; 27. PY - 2023 SP - 210 EP - 216 PG - 7 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34012110 ID - 34012110 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Bakacsy, László AU - Tobak, Zalán AU - Van Leeuwen, Boudewijn AU - Szilassi, Péter AU - Biró, Csaba AU - Szatmári, József TI - Drone-Based Identification and Monitoring of Two Invasive Alien Plant Species in Open Sand Grasslands by Six RGB Vegetation Indices JF - DRONES J2 - DRONES VL - 7 PY - 2023 IS - 3 PG - 23 SN - 2504-446X DO - 10.3390/drones7030207 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33707374 ID - 33707374 AB - Today, invasive alien species cause serious trouble for biodiversity and ecosystem services, which are essential for human survival. In order to effectively manage invasive species, it is important to know their current distribution and the dynamics of their spread. Unmanned aerial vehicle (UAV) monitoring is one of the best tools for gathering this information from large areas. Vegetation indices for multispectral camera images are often used for this, but RGB colour-based vegetation indices can provide a simpler and less expensive solution. The goal was to examine whether six RGB indices are suitable for identifying invasive plant species in the QGIS environment on UAV images. To examine this, we determined the shoot area and number of common milkweed (Asclepias syriaca) and the inflorescence area and number of blanket flowers (Gaillardia pulchella) as two typical invasive species in open sandy grasslands. According to the results, the cover area of common milkweed was best identified with the TGI and SSI indices. The producers’ accuracy was 76.38% (TGI) and 67.02% (SSI), while the user’s accuracy was 75.42% (TGI) and 75.12% (SSI), respectively. For the cover area of blanket flower, the IF index proved to be the most suitable index. In spite of this, it gave a low producer’s accuracy of 43.74% and user’s accuracy of 51.4%. The used methods were not suitable for the determination of milkweed shoot and the blanket flower inflorescence number, due to significant overestimation. With the methods presented here, the data of large populations of invasive species can be processed in a simple, fast, and cost-effective manner, which can ensure the precise planning of treatments for nature conservation practitioners. LA - English DB - MTMT ER - TY - GEN AU - Tobak, Zalán AU - Kovács, Ferenc AU - Van Leeuwen, Boudewijn TI - A műholdas belvíztérképezés alapjai, lehetőségek és korlátok. PY - 2023 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33677694 ID - 33677694 N1 - Magyar Hidrológiai Társaság, Szakmai előadói nap: A belvízi távérzékelés múltja, jelene és jövője LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Pálffy, Benjámin AU - Tobak, Zalán AU - Fekete, István AU - Nagy, Sára AU - Barta, Károly TI - Alternatív belvízkezelési módszerek lehetőségeinek vizsgálata T2 - Talajtani Vándorgyűlés : absztraktfüzet PY - 2022 SP - 10 EP - 11 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33530926 ID - 33530926 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Van Leeuwen, Boudewijn AU - Sipos, György AU - Lábdy, J AU - Baksa, M AU - Tobak, Zalán TI - River ice monitoring of the Danube and Tisza rivers using Sentinel-1 radar data JF - GEOGRAPHICA PANNONICA J2 - GEOGRAPHICA PANNONICA VL - 26 PY - 2022 IS - 3 SP - 215 EP - 229 PG - 15 SN - 0354-8724 DO - 10.5937/gp26-39962 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33191819 ID - 33191819 AB - Due to extreme weather, occasionally Hungary's main rivers and lakes grow an ice cover causing severe damage to infrastructure and increased flood hazard. During cold periods in 2017 and 2022, a dangerous layer of ice developed on the main rivers in the country. Since river ice is rare in this region, no permanent ice monitoring system is in operation. Due to their all weather capabilities, active remote sensing instruments provide a good opportunity to monitor ice coverage. ESA's Sentinel-1 radar satellites acquire data with a relatively high spatial and temporal resolution. A method was developed to provide ice coverage information at a regular interval; depending on the satellite revisit, at least once every 5 days, but often also on a daily basis. In 2017, maps were created for sections along the Danube and in 2022 for another section of the Tisza river. The ice coverage was calculated with a spatial resolution of 10 metre and visualised with a spatial density of 100 metre along the rivers. The mapping procedure provides visual information to give a fast overview of the spatial extent of ice coverage and quantitative , tabular information for operational activities to mitigate the damage due to ice packs and ice jams. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Eder, Markus AU - Perosa, Francesca AU - Hohensinner, Severin AU - Tritthart, Michael AU - Scheuer, Sabrina AU - Gelhaus, Marion AU - Cyffka, Bernd AU - Kiss, Tímea AU - Van Leeuwen, Boudewijn AU - Tobak, Zalán AU - Sipos, György AU - Csikós, Nándor AU - Smetanová, Anna AU - Bokal, Sabina AU - Samu, Andrea AU - Gruber, Tamas AU - Gălie, Andreea-Cristina AU - Moldoveanu, Marinela AU - Mazilu, Petrişor AU - Habersack, Helmut TI - How Can We Identify Active, Former, and Potential Floodplains? Methods and Lessons Learned from the Danube River JF - WATER J2 - WATER-SUI VL - 14 PY - 2022 IS - 15 SN - 2073-4441 DO - 10.3390/w14152295 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33026831 ID - 33026831 AB - Floodplains are a fundamental source of multiple functions and services. Despite their various benefits, a dramatic reduction in floodplain areas has occurred in most large river systems over the last few centuries, and is still ongoing. Human modifications (such as river regulation, dam construction, and land use changes) due to economic growth, increasing population size, etc., were and still are drivers of major floodplain losses. Therefore, studies offering solutions for floodplain preservation and restoration are of great importance for sustainable floodplain management. This paper presents methods to identify active, former, and potential floodplains, and their application to the Danube River. We used hydraulic data, historical sources, and recent geospatial data to delineate the three floodplain types. Fifty hydraulically active floodplains larger than 500 ha were identified. According to our results, the extent of Danube floodplains has been reduced by around 79%. With the support of different representatives from the Danube countries, we identified 24 potential floodplains. However, the share of active and potential floodplains in relation to former floodplains ranges between 5% and 49%, demonstrating the huge potential for additional restoration sites. This analysis contributes to an understanding of the current and the past floodplain situation, increases awareness of the dramatic floodplain loss along the Danube, and serves as a basis for future floodplain management. LA - English DB - MTMT ER - TY - GEN AU - Babcsányi, Izabella AU - Fehér, Zsolt Zoltán AU - Kovács, Ferenc AU - Lemarchand, Damien AU - Tobak, Zalán AU - Barta, Károly AU - Pham, Thi Ha Nhung AU - Manaljav, Samdandorj AU - Juhász, Szabolcs AU - Balling, Péter AU - Farsang, Andrea TI - A szőlőtermő talajok vizsgálata a talajerózió és az agrokemikáliák használatának összefüggésében CY - 2022. január 27. PY - 2022 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32623390 ID - 32623390 N1 - [Előadás] LA - Hungarian DB - MTMT ER -