@article{MTMT:34411587,
	title = {Evaluation of multiple surface-, satellite-, reanalysis-, and WRF model-based gridded precipitation datasets over south-east Central Europe},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34411587},
	author = {Varga, Ákos János and Breuer, Hajnalka},
	doi = {10.1016/j.atmosres.2023.107138},
	journal-iso = {ATMOS RES},
	journal = {ATMOSPHERIC RESEARCH},
	volume = {298},
	unique-id = {34411587},
	issn = {0169-8095},
	abstract = {This study intercompares precipitation from gridded surface- (E-OBS, CARPATCLIM) and satellite-based (CMORPH, GPM IMERG, TRMM TMPA, PERSIANN-CDR, CHIRPS) observational datasets, the ERA5 reanalysis, and WRF regional climate simulations with grid spacings of 50 km and 10 km. The evaluation is carried out for the Carpathian region (south-east Central Europe), covering the 2001–2010 and 1985–2010 periods. Area-averaged mean precipitation is compared on the annual, monthly, daily, and hourly scales over a low-altitude, flat subregion within the Carpathian Basin. On the daily scale, ERA5 agrees the most with the ground-based datasets (E-OBS and CARPATCLIM), followed by the satellite-based products (in order: GPM IMERG, TRMM, CMORPH, CHIRPS, and PERSIANN-CDR), and the WRF simulations. E-OBS displays consistently lower precipitation than the reference CARPATCLIM and most other datasets. Precipitation is considerably underestimated by CMORPH in winter and overestimated by PERISANN-CDR throughout the year, questioning their direct applicability in the study region. Conversely, TRMM and CHIRPS are reasonable complements to the ground-based CARPATCLIM in climate monitoring and model verification over the target area. However, the performance of the different observation-based data products is heavily region-dependent. WRF over- and underestimates spring and summer precipitation, respectively, compared to all observation-based datasets. The grid spacing reduction from 50 km to 10 km improves simulated monthly mean precipitation during the period dominated by large-scale weather processes (October to April) and the course of the diurnal precipitation cycle over the Pannonian Plain. Relying on individual observational products in model verification can potentially lead to false bias characterization. The diurnal precipitation maximum occurs 2 and 4–5 h earlier in ERA5 and WRF, respectively, compared to GPM IMERG. However, discrepancies between the CMORPH and GPM IMERG diurnal cycles prevent a rigorous evaluation of sub-daily precipitation from the model-based datasets.},
	keywords = {Precipitation; evaluation; ERA5 reanalysis; WRF regional climate model; Satellite-based precipitation dataset; Surface-based precipitation dataset},
	year = {2024},
	eissn = {1873-2895},
	orcid-numbers = {Varga, Ákos János/0000-0003-2033-2689; Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X}
}

@CONFERENCE{MTMT:34470115,
	title = {Scale dependent land-atmosphere coupling strength in regional climate modelling},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34470115},
	author = {Breuer, Hajnalka and Varga, Ákos János},
	booktitle = {EMS Annual Meeting Abstracts},
	doi = {10.5194/ems2023-506},
	unique-id = {34470115},
	year = {2023},
	pages = {EMS2023-506},
	orcid-numbers = {Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X; Varga, Ákos János/0000-0003-2033-2689}
}

@inbook{MTMT:34393318,
	title = {Szupercellák és sekély baroklin zónák kapcsolata a Kárpát-medencében},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34393318},
	author = {Komjáti, Kornél and Kurcsics, Máté and Csirmaz, Kálmán and Breuer, Hajnalka and Horváth, Ákos and Kun, Sándor},
	booktitle = {Aktuális doktori kutatások a levegőkémia, a klímaváltozás és a meteorológia témakörében},
	doi = {10.31852/EMF.35.2023.054.060},
	unique-id = {34393318},
	year = {2023},
	pages = {54-60},
	orcid-numbers = {Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X; Horváth, Ákos/0000-0002-5724-3869}
}

@CONFERENCE{MTMT:34171728,
	title = {An Experimental and Numerical Study of Foggy Situations in the Pannonian Basin during Winter Cold-Air Pool Events (Hungarian Fog Experiment 2018-20)},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34171728},
	author = {Weidinger, Tamás and Ákos, Varga and Breuer, Hajnalka and Gyöngyösi, András Zénó and Tamás, Krámer and András, Rehák and Biró-Szilágyi, Mariann and Péter, Torma and István, Geresdi and András, Peterka and Péter, Kardos and Zsolt, Bottyan and Ákos, Horváth and Pappné Ferenczi, Zita and Lázár, István and Imre, Kornélia},
	booktitle = {103rd AMS Annual Meeting},
	unique-id = {34171728},
	year = {2023},
	orcid-numbers = {Weidinger, Tamás/0000-0001-7500-6579; Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X; Imre, Kornélia/0000-0002-1242-8587}
}

@article{MTMT:34040794,
	title = {Evaluation of snow depth from multiple observation-based, reanalysis, and regional climate model datasets over a low-altitude Central European region},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34040794},
	author = {Varga, Ákos János and Breuer, Hajnalka},
	doi = {10.1007/s00704-023-04539-5},
	journal-iso = {THEORET APPL CLIMAT},
	journal = {THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY},
	volume = {153},
	unique-id = {34040794},
	issn = {0177-798X},
	abstract = {This study evaluates snow depth (SD) from several data sources: a combined satellite-based and in situ snow water equivalent product from the Copernicus Global Land Service (CGLS), a dataset constructed from temperature, precipitation, and relative humidity using a snow model (CARPATCLIM), two state-of-the-art reanalyses by ECMWF (ERA5 and ERA5-Land), and Weather Research and Forecasting (WRF) regional climate simulations at grid spacings of 50 km and 10 km. SD observations from weather stations are used as a reference for the pointwise comparison. The study area covers the Pannonian Basin region (part of Central and Eastern Europe). Results are presented for the 2006–2010 and 1985–2010 periods. All datasets adequately reproduce the average day-to-day variation of SD but with different error magnitudes. The ERA5 reanalysis and the CGLS product represent SD remarkably well, with correlation coefficients above 0.9 and mean errors close to zero. On the other hand, ERA5-Land and CARPATCLIM overestimate daily mean SD by 2–3 cm for some stations and display lower correlations (0.7–0.9) during the 26-year time span. The WRF simulations significantly overestimate SD in the melting period (February–March). Reduction of the grid spacing from 50 to 10 km does not improve the results. The excessive snow cover might negatively impact land–atmosphere interactions in the model and lead to biases like temperature underestimation found in previous regional climate model evaluation studies. The results indicate that even in regions where snow is not a major climatic factor, SD errors can be substantial and should be considered in model evaluation and adaptation. Over the Carpathian Mountain ranges, SD from the different data sources diverges to the extent that the sign of the monthly mean model bias changes depending on the choice of the reference dataset.},
	year = {2023},
	eissn = {1434-4483},
	pages = {1393-1409},
	orcid-numbers = {Varga, Ákos János/0000-0003-2033-2689; Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X}
}

@CONFERENCE{MTMT:34011258,
	title = {Supercell interactions with surface baroclinic zones in the Carpathian Basin},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34011258},
	author = {Komjáti, Kornél and Csirmaz, Kálmán and Breuer, Hajnalka and Kurcsics, Máté and Horváth, Ákos},
	booktitle = {11th European Conference on Severe Storms Conference Abstracts},
	doi = {10.5194/ecss2023-39},
	unique-id = {34011258},
	year = {2023},
	orcid-numbers = {Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X}
}

@CONFERENCE{MTMT:33891368,
	title = {Studying the process of climate change using the continuous form of the Feddema climate classification},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33891368},
	author = {Szabó, Amanda Imola and Breuer, Hajnalka and Michal, Belda and Ács, Ferenc},
	booktitle = {EGU General Assembly 2023: Abstracts},
	unique-id = {33891368},
	year = {2023},
	pages = {1},
	orcid-numbers = {Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X; Ács, Ferenc/0000-0002-1611-6839}
}

@article{MTMT:33711668,
	title = {A víz körforgalma a légkörben és a 2022-es rendkívüli aszály meteorológiai háttere},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33711668},
	author = {Horváth, Ákos and Breuer, Hajnalka},
	doi = {10.56474/legkor.2023.1.1},
	journal-iso = {LÉGKÖR},
	journal = {LÉGKÖR: AZ ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI INTÉZET SZAKMAI TÁJÉKOZTATÓJA},
	volume = {68},
	unique-id = {33711668},
	issn = {0133-3666},
	abstract = {A víz meghatározó szerepet játszik az időjárás alakításában. A légkörbe való bepárolgásától kezdve a halmazállapot-változáson keresztül a kihullásig erősen hat a légköri energia-forgalomra, és a légkör sugárzás-háztartására, végső soron az időjárás alakulására. A légköri vízforgalomban jelentkező zavar pedig szó szerint létkérdés lehet az élővilág, így az ember számára is. A víz légköri mozgása három körre bontható: a kisskálájú, vagy konvektív ciklusra ciklusra, amely leginkább, a gomolyfelhőkhöz, illetve zivatarfelhőkhöz, azaz a konvekcióhoz kapcsolható, a ciklonok skáláján zajló szinoptikus skálájú ciklusra, és az éghajlati övek közötti makroskálájú áramlásra, vagyis a hemiszférikus skálájú folyamatokra. Az egyes ciklusok szerepe térben és időben változik, azonban, ha bármelyik körben is valamilyen anomália lép fel, az szárazságot, vagy éppen árvizekkel terhelt időszakot hozhat magával. A 2022-es rendkívül erős, globális skálán jelentkező aszályos időszakban mindhárom skálán zavarok keletkeztek ( Horváth et al. al., 2022). A tanulmány célja a három vízciklus, sajátosságainak áttekintése és a szélsőséges aszály kialakulásában játszott szerepük bemutatása.},
	year = {2023},
	pages = {2-8},
	orcid-numbers = {Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X}
}

@CONFERENCE{MTMT:34150932,
	title = {Egy új emberi hőterhelés mutató: a bőrfelszín párolgással szembeni ellenállása},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34150932},
	author = {Ács, Ferenc and Kristóf, Erzsébet and Szalkai, Zsófia and Breuer, Hajnalka and Zsákai, Annamária},
	booktitle = {48. Meteorológiai Tudományos Napok, az ülések programja},
	unique-id = {34150932},
	abstract = {Ma már a legelterjedtebb humán hőterhelés vizsgálatokra szolgáló modellek energiamérleg-alapú modellek. Potchter és mtsai. (2018) szerint az energiamérleg-alapú modellek közül a PMV (Predicted Mean Vote), a PET (Physiologically Equivalent Temperature) és a UTCI (Universal Thermal Climate Index) modell a leggyakrabban használt modellek. Kárpát-medence térségében a PET és a UTCI modellek használata terjedt el. E modellek komplexitása igen nagy, a vizsgált ember „standardizált”, ruházatának hőszigetelési értéke bemenő paraméter és a bőrfelszín hőmérséklete előre jelezendő változó. E tanulmányban egy új, az emberi bőrfelszín párolgással szembeni ellenállásának becslésére szolgáló modellt használunk, amely a) igen egyszerű, b) energiamérleg-alapú, c) nem használja a ruházat hőszigetelési értékét bemenő paraméterként és
		d) a bőrfelszín hőmérsékletét állandónak (34 ℃) veszi. A modell fizikájának ismertetése mellett jellemezzük a Kárpát-medence alföldi régiójában uralkodó nyári humán klímát is. A humán klímát mind hőterhelés, mind hőérzet vonatkozásában elemezzük. A hőterhelést a modellel becsült bőrfelszíni ellenállás értékek (dimenzió: hPa·m2·W-1) szempontjából, míg az adott hőterhelésekhez tartozó hőérzeteket a személyek megfigyelései alapján vizsgáljuk. E munka célja a modell ismertetése mellett a becsült hőterhelés-hőérzet kapcsolatok jellemzése is.},
	year = {2022},
	pages = {19-19},
	orcid-numbers = {Kristóf, Erzsébet/0000-0001-9892-9552; Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X; Zsákai, Annamária/0000-0001-8880-2056}
}

@{MTMT:33732877,
	title = {8.3.2. MIKROKLÍMA-SZABÁLYOZÁS},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33732877},
	author = {Koncz, Péter and Weidinger, Tamás and Ács, Ferenc and Breuer, Hajnalka and Horváth, László and Kröel-Dulay, György and Lehoczki, Róbert and Petrik, Ottó and Kisné, Fodor Lívia},
	booktitle = {Hazai ökoszisztéma-szolgáltatások térképezése és értékelése},
	unique-id = {33732877},
	year = {2022},
	pages = {117-122},
	orcid-numbers = {Breuer, Hajnalka/0000-0002-0271-095X}
}