@article{MTMT:35729562, title = {Reálgazdasági teljesítmény alapján lehatárolt konvergenciaklubok az Európai Unióban (2004–2021)}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/35729562}, author = {Egri, Zoltán}, doi = {10.15196/TS650105}, journal-iso = {TERÜLETI STATISZTIKA}, journal = {TERÜLETI STATISZTIKA}, volume = {65}, unique-id = {35729562}, issn = {0018-7828}, abstract = {A tanulmány a 2004 és 2021 közötti regionális konvergenciafolyamatokat veszi górcső alá az 2020. február 1-je után fennálló Európai Unió (EU) reálgazdasági teljesítménye alapján. Az elemzés során a szerző elveti a globális jövedelmi konvergencia hipotézisét, feltételezi az integrációban a többsebességes klubok jelenlétét, amelyek a kezdeti és a szerkezeti tényezők függvényeként határozhatók meg. A tanulmány választ keres továbbá arra a kérdésre, hogy a létrejött klubok alkalmazhatóke fejlesztési egységekként. A szerző vizsgálatai során a Phillips Sul-féle log t-tesztet, a von Lyncker–Thoennessen-féle egyesítő algoritmust, valamint az ordinális logisztikus regressziót alkalmazza. Az eredmények alapján megállapítható, hogy a jelenlegi európai integráció „nyolcsebességes”, valamint erőteljes és tartósan fennálló térbeli egyenlőtlenségekkel jellemezhető területi entitás. Az eredmények megerősítik a kezdeti és szerkezeti tényezők szerepét a klubok kialakulásában. Fontos ugyanakkor kiemelni, hogy a klubok – sem a reálgazdasági teljesítmény, sem pedig az azt befolyásoló növekedési tényezők tekintetében – korántsem homogén területi egységek. Az eredmények közvetve és közvetlen módon utalnak az EU endogén térszerkezetére, melynek szerepe nem vonatkoztatható el a vizsgált jelenségtől.}, keywords = {konvergencia; EU-integráció; log t-teszt; klubkonvergencia}, year = {2025}, eissn = {2064-8251}, pages = {133-165} } @article{MTMT:36127808, title = {Determinants of Pesticide Safety Adherence among Tomato Farmers in Kenya: Individual and Structural Factors for Sustainable Agriculture}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/36127808}, author = {Ndirangu, Ziporah Wanjiku and Egri, Zoltán and Muhoro, Arthur}, doi = {10.20900/jsr20250028}, journal-iso = {JSR}, journal = {JOURNAL OF SUSTAINABILITY RESEARCH}, volume = {7}, unique-id = {36127808}, year = {2025}, eissn = {2632-6582} } @article{MTMT:36168242, title = {Scholarly Trends in Women Farmers’ Mental Health and Depression: Alignment with SDG Good Health and Wellbeing}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/36168242}, author = {Ndirangu, Ziporah Wanjiku and Egri, Zoltán}, journal-iso = {ACTA CAROLUS ROBERTUS}, journal = {ACTA CAROLUS ROBERTUS}, unique-id = {36168242}, issn = {2062-8269}, year = {2025}, eissn = {2498-9312} } @article{MTMT:34426590, title = {Convergence and Catch-Up of the Region Types in the Central and Eastern European Countries}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34426590}, author = {Egri, Zoltán and Lengyel, Imre}, doi = {10.1007/s12061-023-09551-w}, journal-iso = {APPL SPAT ANAL POL}, journal = {APPLIED SPATIAL ANALYSIS AND POLICY}, volume = {17}, unique-id = {34426590}, issn = {1874-463X}, abstract = {Our study investigates the economic growth and catch-up of the NUTS3 regions of 6 Central and Eastern European (CEE) member states of the European Union (EU), 4 countries acceding in 2004 (Czechia, Poland, Hungary, and Slovakia) and further two admitted in 2007 (Bulgaria and Romania), compared to the average of 14 older members of the EU between 2000 and 2019. We based our analysis on the urban–rural region types of the EU in the case of 185 regions, identifying predominantly urban, intermediate, and predominantly rural types. We apply Theil Index to examine the development of disparities and test the phenomena with unconditional β-convergence hypothesis. The analysis indicates that the growth of all CEE countries and their regions is faster than the EU14 average; the capitals considerably exceed it, the catch-up of other urban regions is also relatively fast, while it is very slow in the case of other regions. The convergence between the 185 regions is weak, based on the EU region typology it was initially strong between the capitals, moderate in the case of intermediate and rural types, while divergence can be observed in the urban types. The catch-up of less developed regions is very slow despite EU cohesion funding, even though 80% of the population live here. The stagnation of regional disparities and slow catch-up of less developed regions indicate the poor efficiency of the EU cohesion policy. © 2023, The Author(s).}, keywords = {economic growth; Central and Eastern European countries; Catch-up; Theil index; Unconditional β-Convergence}, year = {2024}, eissn = {1874-4621}, pages = {393-415} } @article{MTMT:34781217, title = {Bezáródás a perifériára - A hazai társadalmi-gazdasági elmaradottság tartós térbeli fennmaradása, 1960-2020}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34781217}, author = {Egri, Zoltán}, doi = {10.15196/TS640203}, journal-iso = {TERÜLETI STATISZTIKA}, journal = {TERÜLETI STATISZTIKA}, volume = {64}, unique-id = {34781217}, issn = {0018-7828}, year = {2024}, eissn = {2064-8251}, pages = {177-211} } @article{MTMT:35180671, title = {A kelet-közép-európai régiók konvergencia-folyamatainak térökonometriai vizsgálata [Spatial econometric analysis of convergence processes in East-Central European regions]}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/35180671}, author = {Egri, Zoltán and Lengyel, Imre}, doi = {10.20311/stat2024.08.hu0781}, journal-iso = {STATISZTIKAI SZEMLE}, journal = {STATISZTIKAI SZEMLE}, volume = {102}, unique-id = {35180671}, issn = {0039-0690}, abstract = {Az Európai Unió regionális politikájának egyik fő célja a régiók felzárkózásának elősegítése gazdasági növekedésük támogatásával. Tanulmányunkban az Európai Unió (EU) 6 kelet-közép-európai (KKE6) tagállama (Bulgária, Csehország, Lengyelország, Magyarország, Románia és Szlovákia) 185 NUTS3-as szintű régiója gazdasági növekedésének térbeli jellemzőit elemezzük 2000 és 2020 között. A régiókat együtt is vizsgáljuk, de az EU város-vidék tipizálását is alapul vesszük. A szakirodalomban javasolt térökonometriai modellek széles körét alkalmazzuk, azt is elemezve, hogy melyik modell milyen megbízhatósággal használható ezen a mintán. A kutatáshoz régiótípusokkal kiegészített β-konvergencia-hipotézist tesztelünk, egyaránt használunk „bottom-up” és „top-down” típusú térökonometriai megközelítéseket.}, year = {2024}, pages = {781-809} } @CONFERENCE{MTMT:35325393, title = {Regional conditional convergence in the European Union: the role of spatial spillovers (2004-2021)}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/35325393}, author = {Egri, Zoltán}, booktitle = {ERSA2024 Congress}, unique-id = {35325393}, year = {2024}, pages = {701} } @article{MTMT:35494444, title = {Local convergence clubs in Hungary: the role of initial and structural factors in club formation, 2001–2020}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/35494444}, author = {Egri, Zoltán and Csugány, Julianna and Tánczos, Tamás}, doi = {10.15196/RS140605}, journal-iso = {REG STAT}, journal = {REGIONAL STATISTICS}, volume = {14}, unique-id = {35494444}, issn = {2063-9538}, abstract = {This study identifies convergence clubs based on district-level income per taxpayer in Hungary and investigates how initial conditions and structural characteristics affect clubs’ emergence. To do so, we perform a two-step procedure, using the log t-test to delineate districts that converge towards the same steady-state condition, and then employing ordinal logistic regression to analyse the role of factors that influence club membership. Our results demonstrate that no global convergence occurred in Hungarian districts between 2001 and 2020 after verifying the presence of six convergence clubs. Our analyses confirm the club convergence hypothesis, finding that clubs’ formation is primarily influenced by initial conditions (initial income, human capital). Stable and persistent inequalities are evident between clubs, which do not seem to be resolved in the long run. The authors propose a clubspecific development toolkit to address these inequalities.}, year = {2024}, eissn = {2064-8243}, pages = {1129-1162} } @book{MTMT:35681888, title = {Területi konvergenciafolyamatok az Európai Unióban: a térbeli hatások szerepe. Térstatisztikai elemzések}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/35681888}, isbn = {9786150220918}, author = {Egri, Zoltán}, publisher = {Agro-Assistance Kft.}, unique-id = {35681888}, year = {2024} } @article{MTMT:33604594, title = {Mobilitás és perzisztencia a hazai települési szintű jövedelemegyenlőtlenségi folyamatokban, 2012–2019}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33604594}, author = {Egri, Zoltán}, doi = {10.15196/TS630101}, journal-iso = {TERÜLETI STATISZTIKA}, journal = {TERÜLETI STATISZTIKA}, volume = {63}, unique-id = {33604594}, issn = {0018-7828}, year = {2023}, eissn = {2064-8251}, pages = {3-37} }