mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 155 elem 16 oldalon, 10 listázva, a(z) 3. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
21.
Saleh, Kaziwa ✉
;
Szénási, Sándor
;
Vámossy, Zoltán
Generative Adversarial Network for Overcoming Occlusion in Images: A Survey
ALGORITHMS
16
:
3
Paper: 175 , 32 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33719749
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 2
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33719749]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
22.
Gergő, Bonnyai
;
Sándor, Szénási
Machine Learning Assisted Temporal Continuous Clustering
In: IEEE (szerk.)
IEEE 21st World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2023) : Proceedings
Herlany, Szlovákia :
IEEE
(2023)
331 p.
pp. 81-84. , 4 p.
DOI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33614498
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33614498]
[Nyilvános]
23.
Suryakant, Tyagi ✉
;
Annamária, R. Várkonyi-Kóczy
;
Sándor, Szénási
A Comprehensive Investigation into The Noise Reduction Techniques for Speech
In: IEEE (szerk.)
IEEE 21st World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2023) : Proceedings
Herlany, Szlovákia :
IEEE
(2023)
331 p.
pp. 207-212. , 6 p.
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:33613090
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33613090]
[Egyeztetett]
24.
Suryakant, Tyagi ✉
;
Annamaria, R. Varkonyi
;
Takács, Márta
;
Sándor, Szénási
A Review on Emotion Based Harmful Speech Detection Using Machine Learning
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE Joint 22nd International Symposium on COMPUTATIONAL INTELLIGENCE and INFORMATICS and 8th International Conference on Recent Achievements in Mechatronics, Automation, Computer Science and Robotics (CINTI-MACRo 2022) : Proceedings
Budapest, Magyarország :
IEEE Hungary Section
(2022)
418 p.
pp. 17-23. , 6 p.
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33259326
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33259326]
[Egyeztetett]
25.
Suryakant, Tyagi
;
Szénási, Sándor
A Review And Analysis of Emotion Based Harmful Speech Detection Using Machine And Deep Learning And Future Direction
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems ICCC 2022
Budapest, Magyarország :
IEEE Hungary Section
(2022)
401 p.
pp. 89-94. , 6 p.
Scopus
Közlemény:33059835
Admin láttamozott
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33059835]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
26.
Farkas, A
;
Póra, K
;
Szénási, Sándor
;
Kertész, G
;
Lovas, R
Evaluation of a distributed deep learning framework as a reference architecture for a cloud environment
In: IEEE - IEEE (szerk.)
2022 IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems (ICCC)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2022)
pp. 83-88. , 6 p.
DOI
SZTAKI
Scopus
Közlemény:33011350
Egyeztetett
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33011350]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
27.
Sándor, Szénási
;
Miklós, Sipos
;
Péter, Mogyorósi
PSO based Optimization of DBSCAN Algorithm Parameters for Road Accident Blackspot Localization
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems ICCC 2022
Budapest, Magyarország :
IEEE Hungary Section
(2022)
401 p.
pp. 43-48. , 6 p.
DOI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33002413
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33002413]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
28.
Asadova, F
;
Kertesz, G
;
Lovas, R
;
Szenasi, S
Fault detection in GPU-enabled Cloud Systems – An Overview
In: IEEE (szerk.)
IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022) : Proceedings
Poprad, Szlovákia :
IEEE
(2022)
507 p.
pp. 317-322. , 6 p.
DOI
SZTAKI
Scopus
Teljes dokumentum
Közlemény:32852464
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32852464]
[Egyeztetett]
29.
Suryakant, Tyagi
;
Sándor, Szénási
Emotion Extraction from Speech using Deep Learning
In: IEEE (szerk.)
IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022) : Proceedings
Poprad, Szlovákia :
IEEE
(2022)
507 p.
pp. 181-185. , 5 p.
DOI
Scopus
Közlemény:32736495
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 2
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32736495]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
30.
Zoltan, Biczó
;
Sandor, Szénási
;
Imre, Felde
Safe Overfitting of Boosted Tree Algorithm in Heat Transfer Modeling
In: IEEE (szerk.)
IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022) : Proceedings
Poprad, Szlovákia :
IEEE
(2022)
507 p.
pp. 379-382. , 4 p.
DOI
Scopus
Közlemény:32732425
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | DOI jelölt: 2
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32732425]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2024-05-25 04:19
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás