mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 159 elem 16 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Rostam, Zhyar Rzgar K ✉
;
Szénási, Sándor
;
Kertész, Gábor
Achieving Peak Performance for Large Language Models: A Systematic Review
IEEE ACCESS
12
pp. 96017-96050. , 34 p.
(2024)
DOI
Scopus
Teljes dokumentum
Közlemény:35116273
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[35116273]
[Nyilvános]
2.
Tyagi, Suryakant
;
Szénási, Sándor
Revolutionizing Speech Emotion Recognition: A Novel Hilbert Curve Approach for Two-Dimensional Representation and Convolutional Neural Network Classification
In: Pisla, Doina; Carbone, Giuseppe; Condurache, Daniel; Vaida, Calin (szerk.)
Advances in Service and Industrial Robotics : RAAD 2024
Cham, Svájc :
Springer Nature Switzerland
(2024)
pp. 75-85. Paper: Chapter 8 , 11 p.
DOI
Scopus
Közlemény:35022908
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[35022908]
[Nyilvános]
3.
Vígh, Balázs
;
Szénási, Sándor
Development of Smart Electromechanical Clock
In: Anikó, Szakál (szerk.)
SACI 2024: 18th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics: Proceedings
Timisoara, Románia :
IEEE
(2024)
pp. 503-507. , 5 p.
Közlemény:34893738
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34893738]
[Nyilvános]
4.
Szénási, Sándor
;
Légrádi, Gábor
;
Vígh, Balázs
Machine Learning-Assisted Approach for Optimizing Step Size of Hill Climbing Algorithm
In: Anikó, Szakál (szerk.)
SACI 2024: 18th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics: Proceedings
Timisoara, Románia :
IEEE
(2024)
pp. 425-429. , 5 p.
Közlemény:34891100
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34891100]
[Nyilvános]
5.
Tyagi, Suryakant
;
Szenasi, Sandor ✉
Optimizing Speech Emotion Recognition with Deep Learning and Grey Wolf Optimization: A Multi-Dataset Approach
ALGORITHMS
17
:
3
Paper: 90 , 15 p.
(2024)
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:34789663
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34789663]
[Egyeztetett]
6.
Péter, Mogyorósi
;
Sándor, Szénási ✉
;
Edit, Laufer
Fuzzy-Based Road Accident Risk Assessment
MATHEMATICS
12
:
8
Paper: 1144 , 18 p.
(2024)
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:34781911
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34781911]
[Egyeztetett]
7.
Kovács, András
;
Szénási, Sándor
;
Lovas, Róbert
Resource estimation for executing program codes using machine learning
In: IEEE, Publ. (szerk.)
IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics : SAMI 2024 : Proceedings
Danvers (MA), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2024)
pp. 249-252. , 4 p.
DOI
Scopus
Közlemény:34543148
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34543148]
[Admin láttamozott]
8.
Suryakant, Tyagi
;
Szénási, Sándor
Exploring the Potential of Convolutional Neural Networks in Sequential Data Analysis: A Comparative Study with LSTMs and BiLSTMs
In: IEEE, Publ. (szerk.)
IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics : SAMI 2024 : Proceedings
Danvers (MA), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2024)
pp. 243-248. , 6 p.
DOI
Scopus
Közlemény:34543059
Admin láttamozott
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34543059]
[Admin láttamozott]
9.
Tyagi, Suryakant ✉
;
Szénási, Sándor
Semantic speech analysis using machine learning and deep learning techniques: a comprehensive review
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL
pp. 1-30. , 30 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:34444922
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34444922]
[Egyeztetett]
10.
Mogyorósi, Péter
;
Szénási, Sándor
Fuzzy-based Approach for Road Accident Risk Estimation on GPU
In: Szakál, Anikó (szerk.)
IEEE 23rd International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2023) : Proceedings
Danvers (MA), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2023)
pp. 415-419. , 5 p.
Scopus
Közlemény:34395056
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34395056]
[Nyilvános]
2024-07-27 01:52
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás