TY - CHAP AU - Birinyi, Edina AU - Hollós, Roland AU - Kristóf, Dániel AU - Barcza, Zoltán AU - Kern, Anikó ED - Abriha-Molnár, Vanda Éva TI - A szélsőséges vízháztartású szántóföldi területek térképezési lehetőségei műholdas és hatósági adatforrások alapján. Poszterabsztrakt TS - Poszterabsztrakt T2 - Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. PB - Debreceni Egyetemi Kiadó CY - Debrecen SN - 9789634906193 PY - 2024 SP - 309 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35731692 ID - 35731692 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Birinyi, Edina AU - Kristóf, Dániel AU - Hollós, Roland AU - Barcza, Zoltán AU - Kern, Anikó TI - Large-Scale Maize Condition Mapping to Support Agricultural Risk Management JF - REMOTE SENSING J2 - REMOTE SENS-BASEL VL - 16 PY - 2024 IS - 24 SN - 2072-4292 DO - 10.3390/rs16244672 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35641352 ID - 35641352 N1 - ELTE Eötvös Loránd University, Doctoral School of Earth Sciences, Pázmány P. st. 1/A, Budapest, H-1117, Hungary Lechner Knowledge Centre, Earth Observation Operations, Satellite Remote Sensing Department, Budafoki str. 59, Budapest, H-1111, Hungary Agricultural Institute, HUN-REN Centre for Agricultural Research, Brunszvik str. 2, Martonvásár, H-2462, Hungary ELTE Eötvös Loránd University, Institute of Geography and Earth Sciences, Department of Meteorology, Pázmány P. st. 1/A, Budapest, H-1117, Hungary Global Change Research Institute of the Czech Academy of Sciences, Bělidla 986/4a, Brno, 603 00, Czech Republic ELTE Eötvös Loránd University, Institute of Geography and Earth Sciences, Department of Geophysics and Space Science, Pázmány P. st. 1/A, Budapest, H-1117, Hungary Export Date: 16 January 2025 Correspondence Address: Kern, A.; ELTE Eötvös Loránd University, Pázmány P. st. 1/A, Hungary; email: aniko.kern@ttk.elte.hu AB - Crop condition mapping and yield loss detection are highly relevant scientific fields due to their economic importance. Here, we report a new, robust six-category crop condition mapping methodology based on five vegetation indices (VIs) using Sentinel-2 imagery at a 10 m spatial resolution. We focused on maize, the most drought-affected crop in the Carpathian Basin, using three selected years of data (2017, 2022, and 2023). Our methodology was validated at two different spatial scales against independent reference data. At the parcel level, we used harvester-derived precision yield data from six maize parcels. The agreement between the yield category maps and those predicted from the crop condition time series by our Random Forest model was 84.56%, while the F1 score was 0.74 with a two-category yield map. Using a six-category yield map, the accuracy decreased to 48.57%, while the F1 score was 0.42. The parcel-level analysis corroborates the applicability of the method on large scales. Country-level validation was conducted for the six-category crop condition map against official county-scale census data. The proportion of areas with the best and worst crop condition categories in July explained 64% and 77% of the crop yield variability at the county level, respectively. We found that the inclusion of the year 2022 (associated with a severe drought event) was important, as it represented a strong baseline for the scaling. The study’s novelty is also supported by the inclusion of damage claims from the Hungarian Agricultural Risk Management System (ARMS). The crop condition map was compared with these claims, with further quantitative analysis confirming the method’s applicability. This method offers a cost-effective solution for assessing damage claims and can provide early yield loss estimates using only remote sensing data. LA - English DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Ilyés-Vincze, Csilla AU - Birinyi, Edina AU - Leelőssy, Ádám AU - Kristóf, Dániel AU - Mészáros, Róbert AU - Kern, Anikó TI - Field-level analysis of phenological cycles and dynamics of sunflower (Helianthus annuus L.) and oil seed rape (Brassica napus L.) flowering within various regions of Hungary T2 - EMS Annual Meeting Abstracts PY - 2024 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35257695 ID - 35257695 LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Birinyi, Edina AU - Kristóf, Dániel AU - Kern, Anikó TI - Possibilities of Radar-Based Inland Excess Water Mapping in Google Earth Engine During the Single-Satellite Sentinel-1 ERA for a Study Area in Hungary T2 - IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium PB - IEEE CY - Piscataway (NJ) SN - 9798350360325 T3 - Proceedings - International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS, ISSN 2153-6996 PY - 2024 SP - 5117 EP - 5120 PG - 4 DO - 10.1109/IGARSS53475.2024.10640894 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35217623 ID - 35217623 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kern, Anikó AU - Dobor, Laura AU - Hollós, Roland AU - Marjanović, Hrvoje AU - Torma, Csaba AU - Kis, Anna AU - Fodor, Nándor AU - Barcza, Zoltán TI - Seamlessly combined historical and projected daily meteorological datasets for impact studies in Central Europe: The FORESEE v4.0 and the FORESEE-HUN v1.0 JF - CLIMATE SERVICES J2 - CLIM SERV VL - 33 PY - 2024 SN - 2405-8807 DO - 10.1016/j.cliser.2023.100443 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34472868 ID - 34472868 N1 - ELTE Eötvös Loránd University, Institute of Geography and Earth Sciences, Department of Geophysics and Space Science, Space Research Group, Budapest H-1117, Pázmány P. st. 1/A, Hungary Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Forestry and Wood Sciences, 165 21 Prague 6, Kamýcká 129, Czech Republic ELTE Eötvös Loránd University, Institute of Geography and Earth Sciences, Department of Meteorology, Budapest H-1117, Pázmány P. st. 1/A, Hungary ELTE Eötvös Loránd University, Excellence Center, Faculty of Science, H-2462 Martonvásár, Brunszvik u. 2., Hungary Agricultural Institute, Centre for Agricultural Research, H-2462 Martonvásár, Brunszvik u. 2, Hungary Croatian Forest Research Institute, Department of Forest Management and Forestry Economics, Jastrebarsko HR-10450, Cvjetno naselje 41, Croatia Cited By :1 Export Date: 22 May 2024 Correspondence Address: Kern, A.; ELTE Eötvös Loránd University, Budapest H-1117, Pázmány P. st. 1/A, Hungary; email: aniko.kern@ttk.elte.hu LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Birinyi, Edina AU - Kern, Anikó AU - Kristóf, Dániel ED - Kis, Anna ED - Pongrácz, Rita TI - A Sentinel-1A műhold felszállóágú felvételeinek alkalmazása belvíztérképezésre egy alföldi mintaterületen T2 - Aktuális doktori kutatások a levegőkémia, a klímaváltozás és a meteorológia témakörében PB - ELTE TTK Meteorológiai Tanszék CY - Budapest SN - 9789634896333 T3 - Egyetemi meteorológiai füzetek, ISSN 0865-7920 ; 35. PY - 2023 SP - 6 EP - 12 PG - 7 DO - 10.31852/EMF.35.2023.006.012 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35731690 ID - 35731690 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - GEN AU - Ilyés-Vincze, Csilla AU - Birinyi, Edina AU - Leelőssy, Ádám AU - Kern, Anikó AU - Kristóf, Dániel TI - A napraforgó virágzási időszakának becslése űrfelvétel-idősorok és in situ kaptár-adatok felhasználásával PY - 2023 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34782160 ID - 34782160 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Pongrácz, Rita AU - Barcza, Zoltán AU - Kern, Anikó TI - Az éghajlati adatok mint bemenő feltételek a hatásvizsgálatokban T2 - 48. Meteorológiai Tudományos Napok. PB - Országos Meteorológiai Szolgálat (OMSZ) C1 - Budapest PY - 2023 SP - 23 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34172176 ID - 34172176 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Birinyi, Edina AU - Kristóf, Dániel AU - Kern, Anikó AU - Rotterné, Kulcsár Anikó ED - Abriha-Molnár, Vanda Éva TI - Radaralapú belvízdetektálási lehetőségek Google Earth Engineben egy hazai mintaterület példáján T2 - Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. : Theory meets practice in GIS PB - Debreceni Egyetemi Kiadó CY - Debrecen SN - 9789636150846 PY - 2023 SP - 41 EP - 51 PG - 11 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34141639 ID - 34141639 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - GEN AU - Kern, Anikó AU - Barcza, Zoltán AU - Dobor, Laura AU - Hollós,, R., AU - Marjanović,, H., AU - Torma, Csaba AU - Kis,, A., AU - Fodor, Nándor TI - A FORESEE éghajlati adatbázis CY - 2022.08.30-09.01. PY - 2022 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34177994 ID - 34177994 LA - Hungarian DB - MTMT ER -