TY - JOUR AU - Döbröntey, Réka AU - Grósz, János AU - Keleti, Judit Rita AU - Szegi, Tamás András AU - Fuchs, Márta AU - Csákiné Michéli, Erika AU - Csorba, Ádám TI - Pilóta nélküli légi járművek alkalmazása a vizes élőhelyek modern felmérésében JF - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN J2 - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN PY - 2024 SN - 0002-1873 DO - 10.1556/0088.2024.00155 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34741675 ID - 34741675 AB - A vizes élőhelyek a vízi és a szárazföldi ökoszisztémák között elhelyezkedő, igen változatos, és általában nehezen lehatárolható területek. Kiemelt jelentőségük annak köszönhető, hogy bár csak a globális szárazföldi területek mintegy 6–7%-át borítják, kulcsfontosságú szerepet játszanak az éghajlat szabályozásában, a vizes ökoszisztémák biodiverzitásának és hidrológiai viszonyainak fenntartásában, valamint számos további ökológiai és társadalmi funkciót is szolgáltatnak, beleértve az árvízvédelmi, víztisztítási, szén-dioxid-tárolási, élőhelytámogatási és kulturális, rekreációs előnyöket. A vizes élőhelyek azonban mind természetes, mind antropogén hatások következtében térben és időben is dinamikusan változnak, ezért védelmük és megfigyelésük napjainkra igen fontos kutatási területté nőtte ki magát. A műholdas távérzékelés nagyobb területek egyidejű megfigyelését teszi lehetővé, azonban érzékeny a felhőzetre és a légköri hatásokra, bizonytalanságot okozva ezzel az eredményekben. A hagyományos monitoring technológiák mellett a pilóta nélküli légi járművek térnyerése egyre kifejezettebb, köszönhetően rugalmasságának, hatékonyságának és alacsony költségének, miközben nagy térbeli és időbeli felbontású, szisztematikus adatszolgáltatásra képes. Tanulmányunk a pilóta nélküli légi járművek alkalmazási lehetőségeibe nyújt betekintést a vizes élőhelyek felmérésében, valamint áttekinti és összehasonlítja az egyéb távérzékelés technológiák alkalmazhatóságát ezen területek megfigyelésében. Célja, hogy elősegítse a dróntechnológia további terjedését és széles körű alkalmazását a vizes élőhelyek monitorozásában. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Csorba, Ádám AU - Szegi, Tamás András AU - Várszegi, Gábor AU - Nagy, Gábor AU - Csákiné Michéli, Erika TI - A talajspektrális könyvtárak nemzetközi jelentősége és hazai megalapozása JF - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN J2 - AGROKÉMIA ÉS TALAJTAN VL - 1 PY - 2024 SP - 1 PG - 15 SN - 0002-1873 DO - 10.1556/0088.2023.00156 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34563163 ID - 34563163 AB - Napjainkban soha nem látott igény mutatkozik megfelelő mennyiségű és minőségű talajadatra és információra. Spektroszkópiai technológiák a hagyományos laboratóriumi módszerekkel együttesen, párhuzamosan alkalmazva lehetőséget kínálnak a talajfelvételezés idő- és költséghatékonyabbá, valamint környezetkímélőbbé tételére. Jelen munkában lokális, regionális és globális léptékű talajspektrális könyvtárak bemutatása mellett az első országos szintű, az Agrártechnológiai Nemzeti Laboratórium projekt keretében kidolgozásra kerülő, Magyarország talajtani változatosságát reprezentáló spektrális adatbázis létrehozásának koncepcióját mutatjuk be. A spektrális könyvtárak olyan speciális talajadatbázisoknak tekinthetőek, melyek tartalmazzák egy adott terület talajait reprezentáló talajminták hagyományos laboratóriumi módszerrel meghatározott paramétereit, valamint spektroszkópiai módszerrel rögzített spektrumait. A spektrális könyvtárakban tárolt adatok alapján elvégzett, spektroszkópiai kalibrációkra alapozott talajparaméter becslési eljárások lehetőséget kínálnak az adatbázisban szereplő talajminták fizikai-kémiai-ásványtani tulajdonságaihoz hasonló minták paramétereinek spektrális alapú megbízható megbecsléséhez. A hazai spektrális könyvtár alappillérét a Talajvédelmi Információs és Monitoring (TIM) rendszer mintavételezés kezdeti évében (1992-ben) gyűjtött, talajok genetikai szintjeiből vett talajmintákról felvett spektrumokra építjük. A spektrális adatbázist a középső-infravörös (middle-infrared, MIR), valamint a látható- és közeli infravörös (visible and near-infrared, VIS-NIR) tartományban, a Global Soil Laboratory Network (GLOSOLAN) iránymutatásai alapján rögzített spektrális adatokra építjük. A folyamatosan bővülő spektrális könyvtár, és az erre az adatbázisra épülő talajtulajdonság-becslő eljárás lehetőséget fog kínálni számos fizikai és kémiai paraméterének megbízható meghatározására, ezzel (számottevő többletköltség nélkül) nyújt lehetőséget a jelenlegi laboratóriumi kapacitás növelésére. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Keleti, Judit Rita AU - Döbröntey, Réka AU - Fuchs, Márta AU - Szegi, Tamás András AU - Simon, Barbara AU - Melenya, Caleb Ocansey AU - Csákiné Michéli, Erika ED - Géczi, Gábor ED - Korzenszky, Péter Emőd TI - BALANCING FOOD SECURITY AND CARBON SEQUESTRATION - THE COMPLEXITIES OF CULTIVATING SPHAGNUM MOSS-DOMINATED PEATLANDS T2 - Risk Factors of Food Chain 2023 : XXIII. International Conference, September 20-22, 2023 Gyöngyös, Hungary : Book of Abstracts PB - MATE Szent István Campus CY - Gödöllő SN - 9789636230715 PY - 2023 SP - 44 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34750538 ID - 34750538 N1 - https://press.mater.uni-mate.hu/164/1/RFFC%202023%20-%20Book_of_abstracts.pdf LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Adiyah, Fowzia AU - Csorba, Ádám AU - Dawoe, Evans AU - Melenya, Caleb Ocansey AU - Asamoah, Eric AU - Szegi, Tamás András AU - Fuchs, Márta AU - Csákiné Michéli, Erika TI - Soil organic carbon changes under selected agroforestry cocoa systems in Ghana JF - GEODERMA REGIONAL J2 - GEODERMA REG VL - 35 PY - 2023 SN - 2352-0094 DO - 10.1016/j.geodrs.2023.e00737 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34407241 ID - 34407241 N1 - Department of Soil Science, Institute of Environmental Sciences, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Gödöllő, Hungary Department of Agroforestry, Faculty of Renewable Natural Resources, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana Department of Soil Classification, Soil Research Institute, Kwadaso, Kumasi, Ghana Soil Geography and Landscape Group, Wageningen University and Research, Wageningen, Netherlands Export Date: 31 January 2024 Correspondence Address: Csorba, Á.; Hungarian University of Agriculture and Life SciencesHungary; email: csorba.adam@uni-mate.hu LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Márton, D AU - Farkas, M AU - Almalkawi, NM AU - Maróti, Gergely AU - Wirth, Roland AU - Táncsics, A AU - Szegi, Tamás András AU - Kriszt, B AU - Cserháti, M TI - Comparison of Soil Bacterial Communities Under Different Agricultural Land Uses JF - ACTA MICROBIOLOGICA ET IMMUNOLOGICA HUNGARICA J2 - ACTA MICROBIOL IMMUNOL HUNG VL - 70 PY - 2023 IS - Supplement 1 SP - 33 EP - 33 PG - 1 SN - 1217-8950 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34092101 ID - 34092101 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Bresilla, Betim AU - Demelezi, Florent AU - Szegi, Tamás András AU - GJİNOVCİ, Gazmend AU - XHEMALİ, Bekri AU - HAVOLLİ, Valmira AU - MEHMETİ, Sherif TI - Spatial distribution of soil organic carbon content in the agricultural land uses: Case study at the territory of the Rahoveci municipality, Kosovo JF - EURASIAN JOURNAL OF SOIL SCIENCE J2 - EURASIAN J SOIL SCI VL - 12 PY - 2023 IS - 3 SP - 205 EP - 214 PG - 10 SN - 2147-4249 DO - 10.18393/ejss.1244771 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34034350 ID - 34034350 AB - Due to the soil formation factors and different geographic areas of Dukagjini Plain, particularly in Rahovec municipality, the variation of soil organic carbon is high. Soil organic carbon (SOC) has a crucial role in the determination of the physical, chemical and biological behaviour of the soil. The most common land use types of this area are vineyards, table grapes, horticulture such as peppers and cabbage, and arable lands such as maize, winter wheat, alfalfa, and meadows. Considering the lack of soil information data in Kosovo, it is necessary to have soil information about this territory. The main objectives of the present study are, therefore: i) to investigate and determine the concentration of the soil organic matter (SOM), SOC, nitrogen (N) and soil pH-H2O, using laboratory analysis, and ii) to show the spatial distribution of SOC, SOM, N and pH using the Kriging and inverse weighting interpolation methods. Spatial variability of soil chemical parameters such as SOM, SOC, N, and pH are important to be interpolated to view the changeable soil properties by kriging and inverse distance weighting method and to generate the continuous sample for site-specific management. Disturbed soil samples were collected from the top soil 0-30 cm and 30-60 cm depth, to determine selected soil chemical parameters, during June-July 2019. A large number of soil samples were collected, 2087 in the first horizon and 2065 in the second. The average of SOC of the first horizon was 0.91%, which variates from 0.07 to 4.06%, while in the second horizon was 0.0 to 2.84%, the average content of N in the first horizon was 0.09%, which variate from 0.01 to 0.60%, while in the second horizon was 0.0 to 0.39%, meanwhile, the average of soil pH-H2O in the first horizon was 7.67, which variates from 4.25 to 9.35, while in the second horizon was 7.79, which variate from 3.25 to 9.30. LA - English DB - MTMT ER - TY - BOOK AU - Dóczi, István AU - Fűrész, Edina AU - Grónay, Andrea AU - Grósz, János AU - Gulyás, Miklós AU - Lőrinc, Balázs AU - Máthé, László AU - Mayer-Zámbó, Dea AU - Sebők, András AU - Szegi, Tamás András AU - Tóth, Krisztina AU - Török, Zoltán AU - Túri, Norbert TI - A Közép-Duna Menti Kiemelt Térség agrárszektor-fejlesztése PB - Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem CY - Gödöllő PY - 2023 SP - 70 SN - 9789636230524 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33864397 ID - 33864397 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Wawire, Amos Wanjala AU - Csorba, Ádám AU - Zein, Mohammed AU - Brian Rotich, Kanyongi AU - Justine, Phenson Nsima AU - Szegi, Tamás András AU - Tormáné Kovács, Eszter AU - Csákiné Michéli, Erika TI - Farm Household Typology Based on Soil Quality and Influenced by Socio-Economic Characteristics and Fertility Management Practices in Eastern Kenya JF - AGRONOMY (BASEL) J2 - AGRONOMY-BASEL VL - 13 PY - 2023 IS - 4 SN - 2073-4395 DO - 10.3390/agronomy13041101 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33754182 ID - 33754182 N1 - Department of Agricultural Sciences, School of Agriculture and Biotechnology, Karatina University, P.O. Box 1957-10101, Karatina, Kenya Department of Soil Science, Institute of Environmental Sciences, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Páter Károly u. 1, Gödöllő, H-2100, Hungary Agrotechnology National Laboratory, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Páter Károly u. 1, Gödöllő, H-2100, Hungary Department of Nature Conservation and Landscape Management, Institute for Wildlife Management and Nature Conservation, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Páter Károly u. 1, Gödöllő, H-2100, Hungary Export Date: 12 June 2023 Correspondence Address: Csorba, Á.; Department of Soil Science, Páter Károly u. 1, Hungary; email: csorba.adam@uni-mate.hu AB - The smallholder farming systems in Sub-Saharan Africa (SSA) are highly diverse and heterogeneous in terms of biophysical and socio-economic characteristics. This study was conducted in upper Eastern Kenya (UEK) to categorize farm households and determine the influence of socio-economic characteristics (SeC) and soil fertility management practices (SFMP) on soil fertility across farms. Conditioned Latin hypercube sampling (cLHS) was performed to determine 69 soil sampling sites within Meru and Tharaka Nithi counties. From each household (whose field soil sample was obtained), data relating to resource endowment and soil fertility management were collected through a household questionnaire survey. Standard laboratory procedures were used to analyse soil samples. Data reduction was performed using categorical principal component analysis (CATPCA) (for SeC and SFMP) and standard principal component analysis (PCA) (for soil properties). Two-step cluster analysis identified three distinct farm categories or farm types (FT), namely, low fertility farms (FT1), moderately fertile farms (FT2), and fertile farms (FT3). The correlation of clusters against soil properties was significant across pH, soil organic carbon (SOC), cation exchange capacity (CEC), available P, plant available K, and exchangeable bases. FT1 had low SOC, pH, CEC and available P (soil characteristics), low usage of fertilizer and manure (soil fertility management), and smaller household size, lower income, and smaller farm size (socio-economic). FT2 had lower SOC (compared to FT3) and available P. In terms of soil fertility management, FT2 had higher cases of fallowing and composting with moderate fertilizer usage. Households in this category had moderate income, family size, and land size (socio-economic). FT3 had relatively high SOC, pH, CEC, and mineral nutrients. This farm type was characterized by high fertilizer use (soil fertility management) as well as larger household size, higher income, and larger farm size (socio-economic). The results indicate the importance of nutrient management in enhancing soil quality. Delineation and characterization of farms based on the various parameters including resource endowment reveal imbalanced farm resource flows, suggesting a need for locally tailored interventions suited for location-specific conditions to facilitate improved targeting of soil fertility-enhancing technologies and sustainable crop production regimes. While fertilizer is one of the most critical inputs for enhancing agricultural production, it is a major contributor to nitrous oxide emissions from agriculture and can have negative environmental effects on soil biota and water sources. Farmers’ knowledge on the use of fertilizer is thus necessary in developing strategies (such as integrated approach) to promote its efficient use and minimize its detrimental impacts. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Csorba, Ádám AU - Jones, A AU - Szegi, Tamás András AU - Dobos, Endre AU - Csákiné Michéli, Erika TI - The diagnostic continua of the soils of Europe JF - HUNGARIAN GEOGRAPHICAL BULLETIN (2009-) J2 - HUNG GEOGR BULL (2009-) VL - 71 PY - 2022 IS - 4 SP - 313 EP - 323 PG - 11 SN - 2064-5031 DO - 10.15201/hungeobull.71.4.1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33400771 ID - 33400771 N1 - Department of Soil Science, Institute of Environmental Sciences, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Páter Károly u. 1, Gödöllő, H-2100, Hungary European Commission, Joint Research Centre (JRC), Lombardy, Ispra, Italy Institute of Geography and Geoinformatics, University of Miskolc, Egyetemváros, Miskolc, H-3515, Hungary Export Date: 31 January 2024 Correspondence Address: Csorba, Á.; Department of Soil Science, Páter Károly u. 1, Hungary; email: csorba.adam@uni-mate.hu AB - Diagnostic horizons, properties and materials are commonly applied building units of national and international soil classification systems. The presence, depth or absence of diagnostic information supports the process of objective soil classification, such as the World Reference Base (WRB). While the diagnostic units and associated descriptive qualifiers convey information that reflect pedogenesis, they also indicate important, and often complex properties that are related to soil fertility and other soil functions. The spatial extent or the continuum of diagnostic information is often different from the spatial extent of the mapping units in general soil maps (mostly reflecting soil types). This paper presents the spatial distribution of selected diagnostic units and qualifiers for the European Union and describes their significance for key soil functions. The derivation of selected diagnostics was performed based on the information provided in the European Soil Database and by taking into consideration the definitions, rules and allocation procedure of soils to the appropriate Reference Soil Group (RSG) defined by the WRB key. The definition of the presence/absence of the diagnostic units were performed by extracting information related to the first level of the WRB classification and to the qualifiers provided by the ESDB on the Soil Taxonomic Units (STU) level. The areal percentage of the STUs (thus, the derived diagnostics) within Soil Mapping Units (SMUs) was calculated and was visualized on separate maps. The study demonstrated the importance of the spatial information that the diagnostic elements convey, especially related to soil functions. LA - English DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Szegi, Tamás András AU - Csorba, Ádám AU - Polgár, Tiborné AU - Petrovics, Ákos TI - Táblán belüli talaj heterogenitás vizsgálta egy családi gazdaságban T2 - Talajtani Vándorgyűlés : absztraktfüzet PY - 2022 SP - 60 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33335262 ID - 33335262 LA - Hungarian DB - MTMT ER -