@article{MTMT:34761271, title = {A ChatGPT és más nagy nyelvi modellek (LLM-ek) alkalmazásának lehetőségei kis- és közepes vállalkozásokban}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34761271}, author = {Szilágyi, Róbert}, doi = {10.53793/RV.2024.1.5}, journal-iso = {RENDVÉDELEM}, journal = {RENDVÉDELEM TUDOMÁNYOS FOLYÓIRAT (ON-LINE)}, volume = {13}, unique-id = {34761271}, abstract = {Az MI (Mesterséges Intelligencia) és nagy nyelvi modellek, mint például a GPT (Generative Pre-trained Transformer) gyors és mélyreható változásokat hoztak a vállalatok és a gazdaság területén. Ugyanakkor fontos megérteni, hogy a GPT és az MI általános alkalmazása önmagában nem garantálja a vállalkozás versenyelőnyét. Számos tényezőt kell figyelembe venni, és alaposan mérlegelni kell az előnyöket és hátrányokat. Az etikai és jogi kérdések, például az adatvédelem és a diszkrimináció elkerülése kritikus fontosságúak. Emellett a technológiai fejlődésnek és a változó környezetnek való alkalmazkodás is kulcsfontosságú a hosszú távú sikerhez. A tanulmány első részében ismertetésre kerül a GPT, valamint néhány kulcsfontosságú fogalom, amelyek kapcsolódnak a ChatGPT-hez. A második részben a GPT vállalkozásokra vonatkozó hatásai, lehetőségei és korlátai következnek. A harmadik részben pedig példaként a ChatGPT 3.5 verziójának feltett interjúkérdésre adott válasz mutatja be a GPT jelenlegi képességeit.}, keywords = {adatvédelem; KKV; GPT; versenyelőny; MI etika}, year = {2024}, eissn = {2560-2349}, pages = {76-85}, orcid-numbers = {Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483} } @article{MTMT:34657821, title = {Use of LLM for SMEs, opportunities and challenges}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34657821}, author = {Szilágyi, Róbert and Tóth, Mihály}, doi = {10.17700/jai.2023.14.2.703}, journal-iso = {AGRÁRINFORMATIKA / AGRICULT INFORM}, journal = {AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS}, volume = {14}, unique-id = {34657821}, issn = {2061-862X}, abstract = {AI (Artificial Intelligence) and large language models such as GPT (Generative Pre-trained Transformer) have brought rapid and profound changes in the field of companies and the economy. These technologies offer new opportunities in automation, data-driven decision making, and customer service that can have a significant impact on companies' competitiveness and economic growth. At the same time, it is important to understand that the general application of GPT and AI alone does not guarantee a company's competitive advantage. There are many factors to consider, and the pros and cons must be weighed carefully. Ethical and legal issues such as data protection and non-discrimination are critical. In addition, adapting to technological development and a changing environment is key to long-term success. In this paper, the importance of corporate application of GPT and MI, advantages and disadvantages, ethical and legal aspects, challenges of regulation and development, as well as the importance of cooperation and training are reviewed. Pursuing reasonable and responsible use can enable companies and the economy to improve competitiveness while protecting society and the rights of individuals. The first part of this paper introduces the Generative Pre-Trained Transformer (GPT) and some key concepts related to ChatGPT. In the second part, the effects, opportunities, and limitations of GPT on businesses follow.}, keywords = {digitization; AI (Artificial Intelligence); LLM; ChatGPT}, year = {2023}, pages = {10-18}, orcid-numbers = {Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483} } @article{MTMT:34403489, title = {Agricultural and business digitalisation degree in achieving sustainable development goals}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34403489}, author = {Várallyai, László and Botos, Szilvia and Bálint, Péter Levente and Kovács, Tamás and Szilágyi, Róbert}, doi = {10.1504/IJSAMI.2023.10060658}, journal-iso = {INT J SUSTAIN AGRI MANAG INFO}, journal = {INTERNATIONAL JOURNAL OF SUSTAINABLE AGRICULTURAL MANAGEMENT AND INFORMATICS}, volume = {1}, unique-id = {34403489}, issn = {2054-5819}, year = {2023}, eissn = {2054-5827}, orcid-numbers = {Várallyai, László/0000-0002-0795-9527; Botos, Szilvia/0000-0003-4873-1032; Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483} } @article{MTMT:33600424, title = {Application of smart visualisation in the analysis of Hungarian Agriculture ICT}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/33600424}, author = {Szilágyi, Róbert and Botos, Szilvia and Felföldi, János}, doi = {10.17700/jai.2022.13.2.681}, journal-iso = {AGRÁRINFORMATIKA / AGRICULT INFORM}, journal = {AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS}, volume = {13}, unique-id = {33600424}, issn = {2061-862X}, abstract = {Agriculture has a certain specialty in information technology, and the application of new ICT technologies is inevitable. First, we discuss the idea behind data, concepts such as data storytelling, types and proper use of visualisation. There are several well-known visualisation types, but we would like to point out some AI (Artificial Intelligence) based ones (decomposition tree, treemap, Q&A). Our institute has prepared a survey to investigate ICT usage and attitudes of companies in the agri-food sector. The importance of business processes that can be supported by ICT had to be evaluated by the companies. In this study, we evaluated the importance of some ICT indicators. To ensure the use of the mentioned intelligent visualisation, we present some examples from our institute's questionnaire on ICT use in agriculture. We found the smart visualisation usable and the idea of smart dashboards seems to be usable in practice.}, keywords = {analysis; ICT; digitization; Agriculture; smart visualisation}, year = {2022}, pages = {1-6}, orcid-numbers = {Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483; Botos, Szilvia/0000-0003-4873-1032; Felföldi, János/0000-0002-3895-6636} } @{MTMT:32791469, title = {Application Possibilities of IoT-based Management Systems in Agriculture}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32791469}, author = {Tóth, Mihály and Felföldi, János and Várallyai, László and Szilágyi, Róbert}, booktitle = {Information and Communication Technologies for Agriculture : Theme II: Data}, doi = {10.1007/978-3-030-84148-5_4}, unique-id = {32791469}, abstract = {The optimization of agricultural production and business processes is a crucial task in order to fulfill the demand of the increasing population, to meet quality requirements, to reduce the environmental impact as well as to improve economic efficiency. The Industry 4.0 concept provides various methods in this regard, including data acquisition based on IoT (Internet of Things), or data analytics based on Big Data, to support the decision-making process of the management and the data requirement of process control methods. During preliminary research, several modular data acquisition systems, as well as management applications have been developed based on a production system to measure various environmental factors at multiple spatial points. Considering the experience gained from the testing sessions, there was a need for further development regarding the end-user perspective in order to substantiate the practical application. A comparative research was required, considering previous experience and the literature of data acquisition systems, used in agriculture. The comparison concerned an own iteration of a production system and other systems, developed by researchers of the field, to examine different options and directions. Considering three important factors, the focus was on the data acquisition systems, data management, and data utilization methods. The comparison begins with a quantitative bibliometric analysis, determining the field and characteristic connections using network and cluster analysis, considering the IoT concept as the central element. Subsequently, the progression of a system and its evaluation is presented, performed in a greenhouse. This iteration highly focuses on data management with the modification of the existing infrastructure by integrating the Hadoop ecosystem to achieve a standardized interface.}, keywords = {Mezőgazdaság; döntéstámogatás; big data; Internet of Things}, year = {2022}, pages = {77-102}, orcid-numbers = {Felföldi, János/0000-0002-3895-6636; Várallyai, László/0000-0002-0795-9527; Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483} } @article{MTMT:32542877, title = {Az IoT-koncepción alapuló egészségügyi eszközök fogyasztók közötti elterjedését befolyásoló faktorok vizsgálata}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32542877}, author = {Tóth, Mihály and Szilágyi, Róbert}, doi = {10.22503/inftars.XXI.2021.3.4}, journal-iso = {INF TARSAD}, journal = {INFORMÁCIÓS TÁRSADALOM: TÁRSADALOMTUDOMÁNYI FOLYÓIRAT}, volume = {21}, unique-id = {32542877}, issn = {1587-8694}, abstract = {Napjainkban számos területen érezhetjük a digitalizáció pozitív hatását. Nincs ez máshogy az egészségügy területén sem, ahol az IoT-koncepció (Internet of Things) adatgyűjtéssel, illetve a Big Data koncepció adatkezeléssel kapcsolatos megoldásai hozzájárulnak az adatorientált, személyre szabott egészségügyi döntésekhez. Jelen kutatás célja a fogyasztók témakörrel kapcsolatos véleményének felmérése, illetve a technológiai megoldások diffúzióját befolyásoló faktorok meghatározása annak érdekében, hogy a kutatás folytatásaként az igényekhez illeszkedő hardver- és szoftverplatform kialakítására nyíljon lehetőség. Az elfogadottságot befolyásoló tényezők vizsgálata érdekében kérdőíves felmérés történt öt fő témakört érintően, beleértve a különböző eszközökről és szolgáltatásokról alkotott véleményt. Az általános változók mellett a UTAUT2-technológia elfogadásának és használatának kiegészített modellje került alkalmazásra, a területhez való alkalmazkodás érdekében. Az elemzés során strukturális egyenletek modellezése (PLS-SEM) zajlott, majd az egyes tényezők látens változókra gyakorolt hatása ordinális logisztikus regresszióval került górcső alá, ezzel vizsgálva a modell fejlesztésének lehetőségeit.}, keywords = {IoT; big data; UTAUT2; technológiai elfogadottság}, year = {2021}, pages = {67-108}, orcid-numbers = {Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483} } @article{MTMT:32208250, title = {Your Physical Activity Is in Your Hand—Objective Activity Tracking Among University Students in Hungary, One of the Most Obese Countries in Europe}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32208250}, author = {Ráthonyi, Gergely Gábor and Takács, Viktor László and Szilágyi, Róbert and Bácsné Bába, Éva and Müller, Anetta and Bács, Zoltán and Rákos, Mónika and Balogh, László and Ódor, Kinga}, doi = {10.3389/fpubh.2021.661471}, journal-iso = {FRONT PUBLIC HEALTH}, journal = {FRONTIERS IN PUBLIC HEALTH}, volume = {9}, unique-id = {32208250}, year = {2021}, eissn = {2296-2565}, orcid-numbers = {Ráthonyi, Gergely Gábor/0000-0002-1184-1660; Takács, Viktor László/0000-0001-8433-6115; Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483; Rákos, Mónika/0000-0002-2986-4334} } @article{MTMT:32077846, title = {The importance of cybersecurity in modern agriculture}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32077846}, author = {Angyalos, Zsanett and Botos, Szilvia and Szilágyi, Róbert}, doi = {10.17700/jai.2021.12.2.604}, journal-iso = {AGRÁRINFORMATIKA / AGRICULT INFORM}, journal = {AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS}, volume = {12}, unique-id = {32077846}, issn = {2061-862X}, year = {2021}, pages = {1-8}, orcid-numbers = {Botos, Szilvia/0000-0003-4873-1032; Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483} } @article{MTMT:32077835, title = {Improving Food Consciousness - Opportunities of Smartphone Apps to Access Food Information}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/32077835}, author = {Botos, Szilvia and Tóth, Mihály and Szilágyi, Róbert}, doi = {10.17700/jai.2021.12.1.615}, journal-iso = {AGRÁRINFORMATIKA / AGRICULT INFORM}, journal = {AGRÁRINFORMATIKA / JOURNAL OF AGRICULTURAL INFORMATICS}, volume = {12}, unique-id = {32077835}, issn = {2061-862X}, year = {2021}, pages = {1-12}, orcid-numbers = {Botos, Szilvia/0000-0003-4873-1032; Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483} } @article{MTMT:31902195, title = {TERMÉKINFORMÁCIÓK SZEREPE AZ ÉLELMISZER-VÁLASZTÁSBAN - A DEBRECENI EGYETEM HALLGATÓINAK ATTITŰDVIZSGÁLATA ÉS A TUDATOS VÁSÁRLÁST TÁMOGATÓ APPLIKÁCIÓK LEHETŐSÉGEI}, url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/31902195}, author = {Botos, Szilvia and Bíró, Éva and Tóth, Mihály and Szilágyi, Róbert}, doi = {10.24365/ef.v62i1.615}, journal-iso = {EGÉSZSÉGFEJLESZTÉS}, journal = {EGÉSZSÉGFEJLESZTÉS}, volume = {62}, unique-id = {31902195}, issn = {1786-2434}, year = {2021}, eissn = {2498-6666}, pages = {4-16}, orcid-numbers = {Botos, Szilvia/0000-0003-4873-1032; Bíró, Éva/0000-0002-0131-8147; Szilágyi, Róbert/0000-0002-1783-6483} }