1.
Végh, János
Mi is valójában a mesterséges intelligencia?
RENDVÉDELEM TUDOMÁNYOS FOLYÓIRAT (ON-LINE) 13 : 1 pp. 25-40. , 16 p. (2024)
DOI REAL Teljes dokumentum
Közlemény:34760960 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34760960] [Nyilvános]
2.
Végh, János ✉ ; Berki, Ádám József* ✉
On the Role of Speed in Technological and Biological Information Transfer for Computations
ACTA BIOTHEORETICA 70 : 4 Paper: 26 , 25 p. (2022)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:33199928 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33199928] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
3.
Vegh, Janos ✉ ; Berki, Adam Jozsef
Towards Generalizing the Information Theory for Neural Communication
ENTROPY 24 : 8 Paper: 1086 , 23 p. (2022)
DOI WoS Scopus PubMed
Közlemény:33095696 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 0 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33095696] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 0, Függő: 2, Nem jelölt: 0
4.
Végh, János ; Berki, Ádám József
Why Learning and Machine Learning Are Different
Advances in Artificial Intelligence and Machine Learning 1 : 2 pp. 136-154. , 19 p. (2021)
DOI Egyéb URL
Közlemény:32649571 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 0 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32649571] [Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 0, Függő: 2, Nem jelölt: 0
5.
Végh, János
Revising the Classic Computing Paradigm and Its Technological Implementations
INFORMATICS (BASEL) 8 : 4 Paper: 71 , 26 p. (2021)
DOI WoS Egyéb URL
Közlemény:32649565 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 3 | Független: 0 | Függő: 3 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32649565] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 0, Függő: 3, Nem jelölt: 0
6.
Végh, János
Which scaling rule applies to large artificial neural networks: Technological limitations for biology-imitating computing
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 33 pp. 16847-16864. , 18 p. (2021)
DOI WoS REAL Scopus arXiv Google scholar
Közlemény:32234513 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 1 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | Scopus jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[32234513] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 1, Függő: 1, Nem jelölt: 0
7.
Vegh, Janos
Why do we need to Introduce Temporal Behavior in Both Modern Science and Modern Computing, with an Outlook to Researching Modern Effects/Materials and Technologies
GLOBAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY 20 : 1 pp. 13-29. , 17 p. (2021)
DOI Egyéb URL
Közlemény:31862730 Nyilvános Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[31862730] [Nyilvános]
8.
Vegh, Janos ; Berki, Adam J.
Do we know the operating principles of our computers better than those of our brain?
In: Hamid, R. Arabnia (szerk.) 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2020) pp. 668-674. , 7 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:32677831 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Szaktanulmány ) Tudományos
Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos[32677831] [Egyeztetett]
9.
Vegh, Janos
von Neumann’s missing "Second Draft": what it should contain
In: Hamid, R. Arabnia (szerk.) 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2020) pp. 1260-1264. , 5 p.
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:32649572 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[32649572] [Egyeztetett]
10.
Végh, János
How deep the machine learning can be
New York, Amerikai Egyesült Államok : Nova Science Publishers (2020) , 29 p.
Egyéb URL
Közlemény:31186668 Nyilvános Forrás Könyv (Műhelytanulmány ) Tudományos
Műhelytanulmány (Könyv) | Tudományos[31186668] [Nyilvános]
2024-04-26 19:07