TY - JOUR AU - Haouel, Chourouk AU - Nemeslaki, András TI - Digital Transformation in Oil and Gas Industry : Opportunities and Challenges JF - PERIODICA POLYTECHNICA SOCIAL AND MANAGEMENT SCIENCES J2 - PERIOD POLYTECH SOC MANAG SCI VL - 32 PY - 2024 IS - 1 SP - 1 EP - 16 PG - 16 SN - 1416-3837 DO - 10.3311/PPso.20830 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33754170 ID - 33754170 N1 - Export Date: 10 January 2024 Correspondence Address: Nemeslaki, A.; Department of Management and Business Economics, Magyar tudósok krt. 2., Hungary; email: nemeslaki.andras@gtk.bme.hu AB - Digital technology can benefit the oil and gas sector by increasing hydrocarbon recovery, ensuring safety throughout the corporate ecosystem, and improving operational reliability. This study addresses the oil and gas supply chain digital transformation tendencies as well as the Norwegian petroleum refining company Equinor's initiatives. The main objective is to explore the opportunities for digitalisation in the oil and gas industry as well as the state of the industry's digital strategy more generally. The findings support the industry's major players continuing to invest in their collaborative ecosystem by partnering with their suppliers and start-ups and sharing with them a platform where data that can help them improve their economic position can easily be shared. It is recommended that they should develop a digital strategy roadmap, as in the case of Equinor, as a matter of priority. Supporting innovation and technology adoption through continued investment and the hiring of qualified experts is also of critical importance. It is also important to improve the digital skills of employees and spread a digital culture throughout the company so that they can protect themselves against future cyberattacks or other potential risks. On a global level, the successful implementation of a digital solution will reshape market dynamics (in terms of supply, demand, and investment) as well as the way energy networks are managed. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Szemere, Dorottya AU - Nemeslaki, András TI - Why government-supported electric scooter regulations fail: how can Value Sensitive Design help to examine stakeholder needs? T2 - 14th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications PB - IEEE CY - Piscataway (NJ) SN - 9798350325652 PY - 2023 SP - 17 EP - 18 PG - 2 DO - 10.1109/CogInfoCom59411.2023.10397515 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34719416 ID - 34719416 N1 - Conference code: 196901 Export Date: 4 March 2024 AB - Congestion, air pollution, noise and injuries caused by traffic are just some of the transport-related problems that cities around the world are working to solve. Urban transport planners are looking to electric scooters as a possible alternative to motorised private transport, and to the car. However, cities are not prepared to deal with this new type of vehicle, and e-scooter users are not able to adapt to any rules, as currently in most European countries the vehicles are not even categorised. Therefore, with the increase in the use of e-scooters, it is up to legislators to develop new rules for urban transport users, and, in addition, there is still a need to understand the dynamics of sociotechnical transitions involving e-scooters to develop the necessary adaptive governance processes. The aim of our research is to use the results of the Value Sensitive Design (Friedman et al., 2008) approach to formulate recommendations for promoting the integration of e-scooters in urban transport. To this end, exploratory research was conducted, in the first phase all relevant stakeholders were identified. In the second phase, a focus group and online survey method were used to identify the values. In the third phase, legislative policy recommendations were developed based on the findings of the first and second phases. As a result of our research, we found that the main challenges currently identified by respondents would be the categorisation of e-scooters, the development of appropriate infrastructure and the education of all transport stakeholders. The implementation of these new use case rules will be the subject of future research. © 2023 IEEE. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Kulcsár, Imre Gábor AU - Nemeslaki, András TI - A digitalizáció hatása a feldolgozóipari vállalatok üzleti teljesítményére Magyarországon JF - VEZETÉSTUDOMÁNY J2 - VEZETÉSTUDOMÁNY VL - 54 PY - 2023 IS - 9 SP - 27 EP - 43 PG - 17 SN - 0133-0179 DO - 10.14267/VEZTUD.2023.09.03 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34143558 ID - 34143558 AB - A GDP 24,3%-át Magyarországon az ipari termelés adja, azonban a termelékenység tekintetében az ország az EU-s átlag 70%-ával nem áll előkelő helyen. Ez a tanulmány empirikus adatok elemzésen keresztül megmutatja, hogy a folyamatok digitalizációja hozzásegítheti a vállalatokat magasabb munkatermelékenység eléréséhez. Erre egy új digitalizációt mérő mutatószám bevezetésével, az üzleti folyamatok digitális integráltságának mérésével (Digital Business Process Integration Index, DBII) kerül sor. Ezt a mérőszámot Porter értékláncelmélete és egy kérdőíves kutatás eredményei alapján alakították ki a szerzők. Az eredmények alapján elmondható, hogy az üzleti folyamatok digitalizáltsága és a vállalat munkatermelékenysége között közepesen erős asszociatív kapcsolat áll fenn. További pozitív összefüggés mutatható ki a szervezet IT-képességei és a munkatermelékenység között. Pozitív asszociációs kapcsolat áll fenn a DBII és az üzleti eredmény között is, azonban nem a legmagasabb DBII-vel rendelkező vállalatok átlagos üzleti eredménye a legmagasabb. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Szemere, Dorottya AU - Nemeslaki, András TI - The implications of electric scooters as a new technology artifact in urban transportation JF - ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA J2 - ACTA POLYTECH HUNG VL - 20 PY - 2023 IS - 9 SP - 227 EP - 240 PG - 14 SN - 1785-8860 DO - 10.12700/APH.20.9.2023.9.13 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34142319 ID - 34142319 N1 - Export Date: 30 November 2023 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Dobos, Imre AU - Nemeslaki, András TI - Előszó a Digitális Különszámhoz JF - VEZETÉSTUDOMÁNY J2 - VEZETÉSTUDOMÁNY VL - 54 PY - 2023 IS - 9 SP - 2 EP - 3 PG - 2 SN - 0133-0179 DO - 10.14267/VEZTUD.2023.09.00 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34141429 ID - 34141429 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Bánhidi, Zoltán AU - Dobos, Imre AU - Nemeslaki, András TI - Vállalati digitális fejlettséget jellemző (desi-típusú) mutató megalkotása egy KKV digitális felkészültséget mérő kérdőív alapján JF - VEZETÉSTUDOMÁNY J2 - VEZETÉSTUDOMÁNY VL - 54 PY - 2023 IS - 9 SP - 4 EP - 15 PG - 12 SN - 0133-0179 DO - 10.14267/VEZTUD.2023.09.01 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34141413 ID - 34141413 AB - A szerzők tanulmányukban egy olyan, az Európai Bizottság Digitális gazdaság és társadalom fejlettségét mérő mutatója (DESI) által inspirált vállalati digitális fejlettségi indexet mutatnak be, amelyet egy 2500 cégre kiterjedő, reprezentatív vállalati felmérés alapján, entrópiaalapú objektív súlyozási módszerrel alakítottak ki. A mutató öt fő dimenzióból áll, melyek együttesen jól jellemzik a vállalatok által használt digitális alkalmazásokat, illetve a digitális eszközökhöz, infrastruktúrához való hozzáférést és a kapcsolódó készségeket (Eszközök és hálózati használat; IKT-képességek és ismeretek; Általános jellegű, külső alkalmazások; Speciális jellegű, belső alkalmazások; Közszolgáltatásokhoz kapcsolódás, alkalmazások). A fő dimenziók, illetve az ezeket alkotó aldimenziók, illetve ezek entrópiaalapú súlyainak bemutatása mellett a vállalatméret és a digitális dimenziók közötti összefüggéseket is feltárják, melyhez az ANOVA-módszert használják fel. Eredményeik alapján a vállalatméret hatása az IKT-képességek és az általános, külső, illetve a speciális, belső alkalmazások esetében lesz szignifikáns. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Nemeslaki, András AU - Somogyi, Róbert AU - Aslan, Fatma AU - Haouel, Chourouk ED - Deli, Gergely ED - Robert, Müller-Török ED - Alexander, Prosser ED - Dona, Scola ED - Nicolae, Urs TI - The Potentials of Dynamic Platform Modelling in Public Administration T2 - Proceedings of Central and Eastern European e|Dem and e|Gov Days 2022. CEEE|Gov Days 2022 PB - Association for Computing Machinery (ACM) CY - New York, New York SN - 9781450397667 PY - 2022 SP - 153 EP - 158 PG - 6 DO - 10.1145/3551504.3551553 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33339102 ID - 33339102 N1 - Export Date: 15 December 2022 LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Böcskei, Elvira AU - Princz-Jakovics, Tibor AU - Bognár, Ferenc AU - Nemeslaki, András TI - Folyami műanyag hulladékok lehetséges költség modellje a kockázati tényezők függvényében JF - CONTROLLER INFO J2 - CONTROLLER INFO VL - 10 PY - 2022 IS - 1 SP - 40 EP - 50 PG - 11 SN - 2063-9309 DO - 10.24387/CI.2022.1.7 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/33077651 ID - 33077651 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - GEN AU - Böcskei, Elvira AU - Bognár, Ferenc AU - Princz-Jakovics, Tibor AU - Nemeslaki, András TI - Folyami műanyag hulladékok lehetséges költség modellje a kockázati tényezők függvényében PY - 2021 SP - 1 EP - 32 PG - 32 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32928815 ID - 32928815 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - BOOK ED - Magyar, Gábor ED - Nemeslaki, András ED - Szakadát, István TI - A digitális transzformáció technológiai kérdései. Digitális lábnyomaink, mesterséges intelligencia, az ipari IoT térhódítása TS - Digitális lábnyomaink, mesterséges intelligencia, az ipari IoT térhódítása PB - Gondolat Kiadó CY - Budapest PY - 2021 SN - 9789635561988 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/32546368 ID - 32546368 LA - Hungarian DB - MTMT ER -