@article{MTMT:37066156,
	title = {Tranzisztoros Colpitts-oszcillátorral előállított hangfrekvenciás kaotikus jelek vizsgálata},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/37066156},
	author = {Pintér, István and Kovács, Lóránt},
	doi = {10.47833/2026.1.ENG.015},
	journal-iso = {GRADUS},
	journal = {GRADUS},
	volume = {13},
	unique-id = {37066156},
	abstract = {A cikkben tranzisztoros Colpitts-oszcillátorral előállítható, hangfrekvenciás periodikus és kaotikus jelekkel foglalkozunk. Háromféle módszerrel állítottunk elő ilyen jeleket, és ábrázolásukat a vonatkozó szakirodalomban közöltekkel összehasonlítva megállapítottuk, hogy mindhárom módszerrel sikerült a periodikus jeleken kívül hangfrekvenciás kaotikus jeleket is létrehozni.
		
		The topic of the paper is generation of audio frequency periodic and chaotic signals using transistor Colpitts-oscillator. The signals were generated with three different methods, and after comparing our signals' illustrative images with those published in the relevant literature, we concluded, that not only periodic, but chaotic signals can be generated, too.},
	year = {2026},
	eissn = {2064-8014},
	orcid-numbers = {Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}

@article{MTMT:37088025,
	title = {Kezelőszoftver fejlesztése automatizált takarmányvizsgáló eszközhöz},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/37088025},
	author = {Kovács, Tamás and Gurka Dezsőné Csizmás, Edit Margit and Kovács, Lóránt},
	doi = {10.47833/2026.1.CSC.003},
	journal-iso = {GRADUS},
	journal = {GRADUS},
	volume = {13},
	unique-id = {37088025},
	abstract = {Tömegtakarmányok beltartalmi összetevőinek meghatározására kifejlesztett IoT mérőeszköz kezelőszoftverét mutatjuk be. A
		szoftver egyrészt kezeli a spektrumot mérő NIR spektroszkópot és kommunikál a mikrovezérlővel, másrészt az ember-gép közötti
		kommunikációt és az adatok elemzését, tárolását, webszolgáltatásra küldését végzi.
		
		The presented software is the control application for an IoT measurement device we have developed to determine the composition
		of forages. The software manages the NIR spectroscope measuring the spectrum and communicates with the microcontroller;
		it also handles human-machine interaction, data analysis, storage, and transmission to a web service.},
	keywords = {beltartalom; NIR-spektroszkópia; eszközkezelő szoftver; IoT mérőeszköz},
	year = {2026},
	eissn = {2064-8014},
	orcid-numbers = {Gurka Dezsőné Csizmás, Edit Margit/0000-0003-4397-1758; Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}

@article{MTMT:37088091,
	title = {Képfeldolgozás alapú mesterséges intelligencia alkalmazása a sertéstenyésztésben},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/37088091},
	author = {Kovács, Tamás and Kovács, Lóránt},
	doi = {10.47833/2026.1.CSC.006},
	journal-iso = {GRADUS},
	journal = {GRADUS},
	volume = {13},
	unique-id = {37088091},
	abstract = {Ebben a munkában egy nagyobb, a mesterséges intelligencia sertéstenyésztésben való hasznosításával foglalkozó projekt egy részét mutatjuk be. Ebben az alprojektben a célkitűzés az, hogy képfeldolgozási módszerekkel a sertés-karámok felett elhelyezett kamerák felvételei alapján automatizált monitoring rendszert hozzunk létre, amely képes a karámban elhelyezett egyedek általános aktivitását mérni. Ezen a részen belül is ez a cikk a betanított neurális hálózat alapú egyed-lokalizáció lehetőségeit és képességeit részletezi. A YOLO rendszer két kisebb hálózatát használtuk fel a rendszer továbbtanítására, hogy képes legyen elfogadható pontossággal lokalizálni a sertések teljes testét és fejét. A betanított rendszer validációja alapján elmondható, hogy a helyes test felismerés aránya az összes egyed százalékában 95% feletti, a helyes fej objektumok felismerési aránya 83% feletti.
		
		In the present work the basis of an image processing based monitoring system introduced that is capable of measuring the activities of the pigs in a pen. This work is a part of a greater project dealing with the application of artificial intelligence in pig farming. We applied two of the pre-trained YOLO neural networks (nano and small) to train them further so as they are able to recognize and localize pig bodies and pig heads in our environment. We trained the network with images taken by cameras fixed above the pens. The validation of the trained system has shown that the trained network successfully recognized 95% of the pig bodies and 83% of the pig-heads.},
	keywords = {képfeldolgozás; Mesterséges intelligencia; sertéstenyésztés},
	year = {2026},
	eissn = {2064-8014},
	orcid-numbers = {Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}

@article{MTMT:30415406,
	title = {A randomized method for handling a difficult function in a convex optimization problem, motivated by probabilistic programming},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/30415406},
	author = {Fábián, Csaba and Gurka Dezsőné Csizmás, Edit Margit and Drenyovszki, Rajmund and Vajnai, Tibor and Kovács, Lóránt and Szántai, Tamás},
	doi = {10.1007/s10479-019-03143-z},
	journal-iso = {ANN OPER RES},
	journal = {ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH},
	volume = {354},
	unique-id = {30415406},
	issn = {0254-5330},
	year = {2025},
	eissn = {1572-9338},
	pages = {1073-1104},
	orcid-numbers = {Fábián, Csaba/0000-0002-9446-1566; Gurka Dezsőné Csizmás, Edit Margit/0000-0003-4397-1758; Drenyovszki, Rajmund/0000-0002-9462-2729; Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}

@article{MTMT:36111873,
	title = {Economical Camera-based Measuring Scheme for Roundabout Traffic},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/36111873},
	author = {Kovács, Tamás and Kovács, Lóránt},
	doi = {10.3311/PPtr.37617},
	journal-iso = {PERIOD POLYTECH TRANSP ENG},
	journal = {PERIODICA POLYTECHNICA TRANSPORTATION ENGINEERING},
	volume = {53},
	unique-id = {36111873},
	issn = {0303-7800},
	abstract = {Counting the turning movements in a four-leg roundabout is a challenging task and often executed by vehicle recognition and tracking on traffic videos. In order to obtain accurately all the 12 flow values of the origin-destination (O-D) matrix we need to measure arbitrary chosen 12 linearly independent flow values. However, the larger the area to be observed the more cameras are needed because the good pixel resolution of the vehicles and the proper camera inclination angles are essential. Here we propose a novel measuring scheme, which observes only two roundabout legs instead of observing all the four, as a result obtaining all the 12 flow values requires a reduced number of cameras. The directly measured flow values and the mathematical method of determining the O-D matrix are given in details. © 2025 Budapest University of Technology and Economics. All rights reserved.},
	keywords = {digital arithmetic; OBJECT RECOGNITION; OBJECT RECOGNITION; traffic; traffic; Object Detection; Linearly independents; roundabout; roundabout; Objects recognition; vehicle recognition; traffic videos; Camera-based; Four-leg; origin destination matrices; Pixel resolution},
	year = {2025},
	eissn = {1587-3811},
	pages = {235-241},
	orcid-numbers = {Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}

@misc{MTMT:36466278,
	title = {Tranzisztoros Colpitts-oszcillátorral előállított hangfrekvenciás kaotikus jelek vizsgálata},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/36466278},
	author = {Pintér, István and Kovács, Lóránt},
	unique-id = {36466278},
	year = {2025},
	orcid-numbers = {Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}

@misc{MTMT:36470271,
	title = {Képfeldolgozás alapú mesterséges intelligencia alkalmazása az állattenyésztésben},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/36470271},
	author = {Kovács, Tamás and Kovács, Lóránt},
	unique-id = {36470271},
	year = {2025},
	orcid-numbers = {Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}

@CONFERENCE{MTMT:34780462,
	title = {IDM-based modelling and validation of roundabouts based on real measurement results},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/34780462},
	author = {Dömötör, Zénó István and Kovács, Lóránt},
	booktitle = {Abstracts - 14th World Congress of the RSAI},
	unique-id = {34780462},
	year = {2024},
	pages = {277},
	orcid-numbers = {Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}

@article{MTMT:35606933,
	title = {Kis számításigényű gépjárműdetektáló algoritmus akusztikus forgalom monitorozáshoz},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/35606933},
	author = {Kovács, Lóránt and Pintér, István},
	doi = {10.47833/2024.3.CSC.003},
	journal-iso = {GRADUS},
	journal = {GRADUS},
	volume = {11},
	unique-id = {35606933},
	abstract = {A cikk az akusztikus gépjárműforgalom monitorozás egyik feladatával, az elhaladó gépjármű detektálásával foglalkozik. Részletesen ismertet egy kis számításigényű algoritmust és bemutatja az osztályozás eredményét mind az sE8, mind a MEMS mikrofonok esetén.
		The topic of the paper is detection of the passing vehicle as a problem of acoustic traffic monitoring. The paper describes an algorithm with low computational requirements in details and presents the classification results both in case of sE8 and MEMS microphones.},
	year = {2024},
	eissn = {2064-8014},
	orcid-numbers = {Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}

@misc{MTMT:35683866,
	title = {Kis számításigényű gépjárműdetektáló algoritmus akusztikus forgalom monitorozáshoz},
	url = {https://m2.mtmt.hu/api/publication/35683866},
	author = {Pintér, István and Kovács, Lóránt},
	unique-id = {35683866},
	year = {2024},
	orcid-numbers = {Kovács, Lóránt/0009-0005-1304-4509}
}