TY - JOUR AU - Dobos, Imre AU - Sasvári, Péter László TI - Statistical analysis of QS World University Rankings 2021 university rankings using Scopus/SciVal databases JF - REGIONAL STATISTICS J2 - REG STAT VL - 14 PY - 2024 IS - 4 SP - 768 EP - 792 PG - 25 SN - 2063-9538 DO - 10.15196/RS140407 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35191192 ID - 35191192 N1 - Export Date: 16 September 2024 Correspondence Address: Sasvári, P.; University of Public Service and University of MiskolcHungary; email: sasvari.peter@uni-nke.hu AB - The rankings of universities around the world were created with the aim of measuring the performance of higher education institutions as well as the quality of institutions. Such lists provide a basis for better informed decisions by applicants to the higher education market but can also be an important source of information for decision-makers in individual states on how each country's institutions are performing in the field of international scientific competitiveness. There are numerous examples of such rankings. The authors aimed to select a leading one, namely, the QS World University Rankings 2021, and to examine the ranked universities based on statistical variables obtained from the Scopus and SciVal databases created by the Dutch academic publishing company Elsevier. Thus, the aim was not to rank institutions but instead to closely examine the statistical variables and criteria of the universities ranked by QS with the help of multivariate statistics. The results show that Scopus/ SciVal data can be used to examine not only researchers but also universities. The results also show a high degree of similarity. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Sasvári, Péter László AU - Belényesi, Emese ED - Cecon, Franziska ED - Cojocaru, Igor ED - Müller-Török, Robert ED - Szádeczky, Tamás ED - Vrabie, Catalin TI - Classification of Journals in the Scimago Database Related to Subfields of Public Administration Science T2 - Proceedings of the Central and Eastern European eDem and eGov Days 2024 PB - Association for Computing Machinery (ACM) CY - New York, New York SN - 9798400717093 PY - 2024 SP - 25 EP - 37 PG - 13 DO - 10.1145/3670243.3670245 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35162969 ID - 35162969 AB - In terms of academic advancement, a crucial factor is “scientific visibility,” the publication of research results in internationally recognized journals related to the specific subject area. However, delineating the subject area of public administration science is not straightforward. On the one hand, it encompasses various disciplines related to public administration or applicable knowledge, while on the other hand, its interdisciplinary nature is also reflected in the research. Nevertheless, it is worthwhile to select from available options and strategically publish in journals that best represent the research subfield and are most adequate in terms of international visibility. The aim of this study is twofold: on the one hand to examine the subdivisions of public administration science and on the other hand to classify journals related to its subfields into quartiles (Q1-Q4) in the Scimago database, thereby formulating suggestions for the placement of publications. The subdivision of public administration science was conducted using the Webster-Watson analysis method, and articles published in public administration journals were processed using a data analytics approach by the authors. Based on the research findings, public administration science was divided into 5+1 subfields, and then the 63,144 articles published in 197 journals listed in the Scimago database were classified into quartiles according to these subfields, thus supporting the decision-making of the authors on the placement of publication. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Mosavi, Amirhosein AU - Ardabili, Sina AU - Makó, Csaba AU - Sasvári, Péter László TI - A Comprehensive Review and Evaluation of Deep Learning Methods in Social Sciences JF - PRO PUBLICO BONO: MAGYAR KÖZIGAZGATÁS; A NEMZETI KÖZSZOLGÁLATI EGYETEM KÖZIGAZGATÁS-TUDOMÁNYI SZAKMAI FOLYÓIRATA J2 - PRO PUBLICO BONO (2013-) VL - 12 PY - 2024 IS - 1 SP - 9 EP - 51 PG - 43 SN - 2063-9058 DO - 10.32575/ppb.2024.1.2 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35079855 ID - 35079855 AB - Artificial intelligence (AI) is widely used in social sciences and continues to evolve. Deep learning (DL) has emerged as a powerful AI tool transforming social sciences with valuable insights across many areas. Employing DL for modelling social sciences’ big data has led to significant discoveries and transformations. This study aims to systematically review and evaluate DL methods in social sciences. Following PRISMA guideline, this study identifies fundamntal DL methods applied to social science applications. We evaluated DL models using reported metrics and calculated a normalized reliability score for uniform assessment. Employing relief feature selection, we identified influential parameters affecting DL techniques’ reliability. Findings suggest evaluation criteria significantly impact DL model effectiveness, while database and application type influence moderately. Identified limitations include inadequate reporting of evaluation criteria and model structure details hindering comprehensive assessment and informed policy development. In conclusion, this review underscores DL methods’ transformative role in social sciences, emphasising the importance of explainability and responsibility. LA - English DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Sasvári, Péter László AU - Urbanovics, Anna ED - Karlovitz, János Tibor TI - A Scopus által 2023-ban indexált, magyar kiadású folyóiratok helyzetének vizsgálata T2 - Applied Sectoral Policies = Angewandte sektorale Politik = Alkalmazott ágazati politikák PB - Sozial und Wirtschafts Forschungsgruppe CY - Grosspetersdorf SN - 9783903317130 PY - 2024 SP - 210 EP - 230 PG - 21 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35064784 ID - 35064784 AB - A Scimagojr idén is közzétette a 2023-as, több mint 28 ezer folyóiratot tartalmazó listáját. A folyóiratok közel felét nyugat-európai kiadók jelentetik meg. A magyar kiadású, indexált folyóiratok száma 106 darab volt a Scimagojr szerint, amelyeket 39 különböző kiadó adott ki. Ezek közül a legtöbb lapot az Akadémiai Kiadó – 47 félét - jelentetett meg. A magyar kiadójú lapok 129 darab tudománykategóriát érintenek. Ezek közül a leggyakoribb kategóriák a Kulturális tanulmányok (Cultural Studies) 11 folyóiratnál, a Nyelvészet és a Nyelv (Linguistics and Language) 10-nél és a Történelem (History) 8 folyóiratnál. A megvizsgált hazai folyóiratok közül 71 lapnál javult vagy nem változott, 35 esetén pedig romlott az SJR-érték – ami meghatározza egyes lapok Q besorolását - 2022-ről 2023-ra. Magyarország, a visegrádi országok közül lakosságához viszonyítva a legkevesebb hazai folyóiratot adja ki. A magyar bölcsész- és társadalomtudományokkal foglalkozó folyóiratok kis hányada van jelen a Scopus indexelő adatbázisában, egyrészt a technikai minőségbiztosítási protokoll, másrészt a DOI-azonosító hiánya miatt. A tanulmányban megvizsgáljuk a folyóiratok Q (kvartilis) besorolás változását 2023-ban. Norvégia és Kína is negatív listát készített azokról a lapokról, amelyekben túl magas a hazai szerzők aránya. A hazai kiadású lapok közül 70%-nál hazai, 30%-nál nemzetközi szervezet a leggyakoribb publikáló intézmény. A hazai kiadású lapokban egyre több magyar szerző publikál, ami kérdéseket vet fel a nemzetközi diszkurzusban való részvétel tekintetében. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CHAP AU - Belényesi, Emese AU - Sasvári, Péter László ED - Karlovitz, János Tibor TI - A közigazgatás-tudomány részterületeihez kapcsolódó, a Scimago adatbázisban szereplő folyóiratok klasszifikálása T2 - Applied Sectoral Policies = Angewandte sektorale Politik = Alkalmazott ágazati politikák PB - Sozial und Wirtschafts Forschungsgruppe CY - Grosspetersdorf SN - 9783903317130 PY - 2024 SP - 195 EP - 209 PG - 15 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35064778 ID - 35064778 AB - Az akadémiai pályán történő előrelépés szempontjából az egyik meghatározó tényező a „tudományos láthatóság”, a kutatási eredményeknek az adott tématerülethez kapcsolódó, nemzetközileg elismert folyóiratokban való publikálása. A közigazgatás-tudomány esetében azonban nem egyértelmű a tématerületi lehatárolás, mivel egyfelől ez nem más, mint különféle tudományágak közigazgatással kapcsolatos, vagy arra vonatkoztatható ismereteinek sajátos együttese, másfelől, az interdiszciplináris jelleg a kutatásokban is megmutatkozik. Ennek ellenére, érdemes szelektálni a rendelkezésre álló lehetőségek közül, azaz célirányosan azokba a folyóiratba publikálni, amelyek a kutatási részterületet leginkább képviselik, és a nemzetközi láthatóság szempontjából a leginkább adekvátak. A tanulmány célja egyfelől annak a kérdésnek a vizsgálata, hogy a közigazgatás-tudomány milyen részterületekre bontható, másfelől a tématerülettel kapcsolatos folyóiratok kvartilisekbe kategorizált (Q1-Q4), a közigazgatás-tudomány részterületeihez kapcsolódó, a Scimago adatbázisban szereplő folyóiratok klasszifikálása, és a publikációk elhelyezésére vonatkozó javaslatok megfogalmazása. A közigazgatás-tudomány részterületekre bontása a Webster – Watson elemzés módszerével történt, majd a közigazgatástudományi folyóiratokban megjelent cikkeket az adatelemzés („data analytics”) megközelítéssel dolgozták fel a szerzők. A vizsgálati eredmények alapján a közigazgatás-tudomány 5+1 részterületre került felosztásra, majd a Scimgojr adatbázisban szereplő 197 folyóiratában megjelent 63144 cikk, az adatelemzés után ezen részterületekbe kvartilisek szerint került besorolásra, támogatva ezzel a publikációk elhelyezésére vonatkozó szerzői döntéshozatalt. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Sasvári, Péter László AU - Urbanovics, Anna ED - Karlovitz, János Tibor TI - A Scopus által 2023-ban indexált, magyar kiadású folyóiratok helyzetének vizsgálata T2 - Abstract Booklet for Two Social Science Conferences in Marcelova, Slovakia PB - Sozial und Wirtschafts Forschungsgruppe C1 - Grosspetersdorf PY - 2024 SP - 41 EP - 41 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35059605 ID - 35059605 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - CONF AU - Belényesi, Emese AU - Sasvári, Péter László ED - Karlovitz, János Tibor TI - A közigazgatás-tudomány részterületeihez kapcsolódó, a Scimago adatbázisban szereplő folyóiratok klasszifikálása T2 - Abstract Booklet for Two Social Science Conferences in Marcelova, Slovakia PB - Sozial und Wirtschafts Forschungsgruppe C1 - Grosspetersdorf PY - 2024 SP - 11 EP - 11 PG - 1 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35059602 ID - 35059602 LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Urbanovics, Anna AU - István, Márkusz AU - Palla, Gergely AU - Pollner, Péter AU - Sasvári, Péter László TI - Path of excellence: a co-authorship network analysis of European Research Council grant winners in social sciences JF - HELIYON J2 - HELIYON VL - 10 PY - 2024 IS - 12 PG - 12 SN - 2405-8440 DO - 10.1016/j.heliyon.2024.e32403 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/35058670 ID - 35058670 N1 - Funding text: The research was conducted within the framework of the Network Science Research Group at Ludovika University of Public Service. AB - The international scientific community puts an ever-growing emphasis on research excellence and performance evaluation. So does the European Union with its flagship research excellence grant scheme organised by the European Research Council. This paper aims to provide an in-depth analysis of one of the ERC's thematic panels within the social sciences, namely the SH2 “Political Science” panel. The analysis is based on empirical, statistical methods, and network analysis tools to gain insights about the grant winners' publication patterns and their coauthor networks. The results draw up an academic career track of the grantees based on quantitative publication patterns and performance. Besides, a change in authorship can be observed, which is proven by the formation of new groups and intensifying intra-group collaboration patterns in the case of all three grant types. However, the ERC grant serves different functions for the winners of three different categories: for the Starting Grant winners, it offers the possibility to kick off and establish their research group, for the Consolidator Grant winners, it opens up new opportunities to extend their co-authorship network, and for the Advanced Grant winners, it offers the chance to start a new collaboration. LA - English DB - MTMT ER - TY - JOUR AU - Krajcsák, Zoltán AU - Sasvári, Péter László AU - Bakacsi, Gyula TI - A hazai közgazdász tudóstársadalom publikációs stratégiája: különbségek és ellentmondások a közgazdaságtudomány és a gazdálkodástudomány tudományágakban JF - KÜLGAZDASÁG J2 - KÜLGAZDASÁG VL - 68 PY - 2024 IS - 5-6 SP - 95 EP - 122 PG - 28 SN - 0324-4202 DO - 10.47630/KULG.2024.68.5-6.95 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34792420 ID - 34792420 AB - A tudománymetriai fókuszú tanulmány a SciVal1 adatai alapján elemzi a gazdálkodás- és szervezéstudományok, illetve a közgazdaság-tudományok magyarországi kutatóinak publikációs eredményességeit. E tudományterületeken gyakran vegyes, a két területen összemosódó publikációs stratégiák rajzolódnak ki. Ennek az egyik oka az egységes MTA-folyóiratlista, a másik pedig a múlt gyakorlatának (hagyományok) tovább élése. A publikációs mintázatok nem képezik le tökéletesen a Magyar Tudományos Akadémia IX. Gazdaság- és Jogtudományok Osztályának két legnagyobb tudományos bizottságához való köztestületi hovatartozást. Legalábbis azok körében nem, akik köztestületi tagok, mert e két tudományág legjobb nemzetközi publikációs teljesítményét felmutatóknak mintegy harmada mindeddig nem csatlakozott az akadémiai hálózathoz. Az eredmények alapján megfontolandó lehet a két tudomány-terület élesebb szétválasztása például a doktori bizottságok szintjén is, valamint a közgazdász tudományágak képviselői számára világosabb publikációs stratégia felállítása. Azt is célszerű lenne elérni, hogy a köztestületi tagságot a fiatal, nemzetközi mércével jól teljesítő kollégák is kiemelkedő értéknek tekintsék, és csatlakozásukkal ezen a területen is hozzájáruljanak a szakterületük hazai fejlesztéséhez. A tanulmány a Külgazdaság által biztosított fórum kereteit felhasználva segítheti a hazai társadalomtudósok közötti szakmai és stratégiai párbeszédet. LA - Hungarian DB - MTMT ER - TY - BOOK AU - Sasvári, Péter László AU - Urbanovics, Anna TI - A nemzetközi tudományos láthatóság eszközei. Tizenkét tanulmány a sikeres tudományosklub-taggá válás útjáról TS - Tizenkét tanulmány a sikeres tudományosklub-taggá válás útjáról PB - Ludovika Egyetemi Kiadó CY - Budapest PY - 2024 SN - 9789634549673 DO - 10.1556/9789634545673 UR - https://m2.mtmt.hu/api/publication/34778161 ID - 34778161 LA - Hungarian DB - MTMT ER -