mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 121 elem 13 oldalon, 10 listázva, a(z) 2. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
11.
Benedek, Cs ✉
Multi-sensorial Environment Perception in Urban Environment
COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE
1667
pp. 1-24. , 24 p.
(2022)
DOI
Scopus
Közlemény:33229490
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33229490]
[Egyeztetett]
12.
Kovács, L ✉
;
Kégl, M
;
Benedek, C
Real-time foreground segmentation for surveillance applications in NRCS lidar sequences
INTERNATIONAL ARCHIVES OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING (2002-)
43
:
B1-2022
pp. 45-51. , 7 p.
(2022)
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Teljes dokumentum
Közlemény:32925042
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32925042]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
13.
Zováthi, Ö ✉
;
Nagy, B
;
Benedek, Cs
Point cloud registration and change detection in urban environment using an onboard Lidar sensor and MLS reference data
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION
110
Paper: 102767 , 13 p.
(2022)
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:32816353
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 21
| Független: 19 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 19 | Scopus jelölt: 16 | WoS/Scopus jelölt: 20 | DOI jelölt: 21
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32816353]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 21, Független: 19, Függő: 2, Nem jelölt: 0
14.
Benedek, Cs ✉
Multi-Level Bayesian Models for Environment Perception
Cham, Svájc :
Springer Nature Switzerland AG
(2022)
,
202 p.
DOI
ISBN:
9783030836535
ISBN:
9783030836542
Egyéb URL
Közlemény:32787089
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyv (Monográfia )
Tudományos
Monográfia (Könyv) | Tudományos
[32787089]
[Egyeztetett]
15.
Nagy, B
;
Kovács, L ✉
;
Benedek, Cs
ChangeGAN: A deep network for change detection in coarsely registered point clouds
IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS
6
:
4
pp. 8277-8284. , 8 p.
(2021)
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Közlemény:32150436
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 10
| Független: 9 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 9 | Scopus jelölt: 8 | WoS/Scopus jelölt: 9 | DOI jelölt: 10
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32150436]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 10, Független: 9, Függő: 1, Nem jelölt: 0
16.
Benedek, Cs
;
Majdik, A
;
Nagy, B
;
Rozsa, Z
;
Sziranyi, T ✉
Positioning and perception in LIDAR point clouds
DIGITAL SIGNAL PROCESSING
119
Paper: 103193 , 12 p.
(2021)
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:32122541
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 14
| Független: 12 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 12 | Scopus jelölt: 9 | WoS/Scopus jelölt: 14 | DOI jelölt: 14
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32122541]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 14, Független: 12, Függő: 2, Nem jelölt: 0
17.
Ibrahim, Y ✉
;
Nagy, B
;
Benedek, Cs
A GAN-based Blind Inpainting Method for Masonry Wall Images
In: IEEE - IEEE (szerk.)
25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2021)
pp. 3178-3185. , 8 p.
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Közlemény:32015087
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 4
| Független: 2 | Függő: 2 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 3 | WoS/Scopus jelölt: 4 | DOI jelölt: 4
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32015087]
[Admin láttamozott]
Nyilvános idéző összesen: 4, Független: 2, Függő: 2, Nem jelölt: 0
18.
Benedek, Csaba
(szerk.)
;
Bertók, Gábor
(szerk.)
Jedlik Laboratories Reports. 9.1. Geospatial Data Processing
(2020)
Közlemény:31676658
Admin láttamozott
Forrás
Egyéb konferenciakötet
Tudományos
Egyéb konferenciakötet | Tudományos
[31676658]
[Admin láttamozott]
19.
Ibrahim, Y ✉
;
Nagy, B
;
Benedek, Cs
Deep Learning-Based Masonry Wall Image Analysis
REMOTE SENSING
12
:
23
Paper: 3918 , 28 p.
(2020)
DOI
SZTAKI
WoS
Scopus
Teljes dokumentum
Közlemény:31676230
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 10
| Független: 10 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 9 | Scopus jelölt: 8 | WoS/Scopus jelölt: 10 | DOI jelölt: 10
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[31676230]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 10, Független: 10, Függő: 0, Nem jelölt: 0
20.
Benedek, Csaba ✉
Image based multi-level environment analysis (Képi alapú többszintű környezetelemzés)
: A thesis submitted for the Doctoral Degree of the Hungarian Academy of Sciences (D.Sc.)
182 p.
Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet (SZTAKI)
,
Védés éve: 2020
Megjelenés/Fokozatszerzés éve: 2020
Teljes dokumentum
Közlemény:31670917
Egyeztetett
Forrás
Disszertáció (MTA Doktora )
Tudományos
MTA Doktora (Disszertáció) | Tudományos
[31670917]
[Egyeztetett]
2024-09-20 11:14
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás