1.
Kovács, Lóránt ; Kégl, Marcell ; Benedek, Csaba
Real-time foreground segmentation for surveillance applications in sequences from a Non-repetitive Circular Scanning Lidar
In: Proceedings of KEPAF 2023
(2023) Paper: 41
Közlemény:34693946 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[34693946] [Nyilvános]
2.
Kégl, Marcell ✉ ; Kovács, Lóránt ; Benedek, Csaba
Real-Time Surveillance Application for NRCS Lidar Sequences
In: Proceedings of KEPAF 2023
(2023) Paper: 33
Közlemény:34693938 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[34693938] [Nyilvános]
3.
Madaras, Vilmos ✉ ; López-Linares Román, K ; Benedek, Csaba
Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
In: Proceedings of KEPAF 2023
(2023) pp. 1-18. , 18 p.
Közlemény:34683873 Nyilvános Forrás Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos[34683873] [Nyilvános]
4.
Ibrahim, Yahya ✉ ; Szulovszky, Péter ; Benedek, Csaba ✉
Masonry Structure Analysis, Completion and Style Transfer Using a Deep Neural Network
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 13645 pp. 155-168. , 14 p. (2023)
DOI SZTAKI Scopus
Közlemény:34106643 Egyeztetett Forrás Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34106643] [Egyeztetett]
5.
Zováthi, Örkény ✉ ; Pálffy, Balázs ; Jankó, Zsolt ; Benedek, Csaba
ST-DepthNet: A spatio-temporal deep network for depth completion using a single non-repetitive circular scanning Lidar
IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS 8 : 6 pp. 3270-3277. , 8 p. (2023)
DOI SZTAKI WoS Scopus Egyéb URL Teljes dokumentum
Közlemény:33749450 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33749450] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
6.
Ibrahim, Yahya ✉ ; Benedek, Csaba
MVPCC-Net: Multi-View Based Point Cloud Completion Network for MLS data
IMAGE AND VISION COMPUTING 134 Paper: 104675 , 13 p. (2023)
DOI WoS SZTAKI Scopus
Közlemény:33745713 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2 | Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33745713] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
7.
Ibrahim, Y ✉ ; Nagy, B ; Benedek, Cs
Multi-view Based 3D Point Cloud Completion Algorithm for Vehicles
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok : IEEE (2022) pp. 2121-2127. , 7 p.
DOI SZTAKI WoS Scopus
Közlemény:33288670 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33288670] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
8.
Zováthi, Ö ✉ ; Pálffy, B ; Benedek, Cs
Real-time Vehicle Localization and Pose Tracking in High-Resolution 3D Maps
In: IEEE - IEEE (szerk.) 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Belgrade, Szerbia : European Association for Signal Processing (EURASIP) (2022) pp. 1786-1790. , 5 p.
DOI SZTAKI WoS Scopus
Közlemény:33240891 Egyeztetett Forrás Idéző Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33240891] [Egyeztetett]
9.
Benedek, Cs ✉
Multi-sensorial Environment Perception in Urban Environment
COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE 1667 pp. 1-24. , 24 p. (2022)
DOI Scopus
Közlemény:33229490 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[33229490] [Egyeztetett]
10.
Kovács, L ✉ ; Kégl, M ; Benedek, C
Real-time foreground segmentation for surveillance applications in NRCS lidar sequences
INTERNATIONAL ARCHIVES OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING (2002-) XLIII-B1-2022 pp. 45-51. , 7 p. (2022)
DOI WoS SZTAKI Scopus Teljes dokumentum
Közlemény:32925042 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1 | Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[32925042] [Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
2024-04-18 16:52