mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 121 elem 13 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Zováthi, Ö
;
Pálffy, B
;
Jankó, Zs
;
Benedek, Cs
Real-time environment analysis using a non-repetitive circular scanning Lidar
In: Szécsi, László; Salvi, Péter (szerk.)
XI. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia
Budapest, Magyarország :
Neumann János Számítógép-tudományi Társaság
(2024)
156 p.
pp. 120-125. , 6 p.
Közlemény:34901744
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34901744]
[Nyilvános]
2.
Kovács, L
;
Bódis, B M
;
Benedek, Cs ✉
LidPose: Real-Time 3D Human Pose Estimation in Sparse Lidar Point Clouds with Non-Repetitive Circular Scanning Pattern
SENSORS
24
:
11
Paper: 3427 , 25 p.
(2024)
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Közlemény:34881244
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34881244]
[Egyeztetett]
3.
Kovács, Lóránt
;
Kégl, Marcell
;
Benedek, Csaba
Real-time foreground segmentation for surveillance applications in sequences from a Non-repetitive Circular Scanning Lidar
In:
Proceedings of KEPAF 2023: Képfeldolgozók és Alakfelismerők társaságának 14. konferenciája
(2023)
Paper: 41
Zárolt
Közlemény:34693946
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[34693946]
[Nyilvános]
4.
Kégl, Marcell ✉
;
Kovács, Lóránt
;
Benedek, Csaba
Real-Time Surveillance Application for NRCS Lidar Sequences
In:
Proceedings of KEPAF 2023: Képfeldolgozók és Alakfelismerők társaságának 14. konferenciája
(2023)
Paper: 33
Zárolt
Közlemény:34693938
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[34693938]
[Nyilvános]
5.
Madaras, Vilmos ✉
;
López-Linares Román, K
;
Benedek, Csaba
Abdominal aortic aneurysm segmentation and analysis from CTA images
In:
Proceedings of KEPAF 2023: Képfeldolgozók és Alakfelismerők társaságának 14. konferenciája
(2023)
pp. 1-18. , 18 p.
Zárolt
Közlemény:34683873
Nyilvános
Forrás
Egyéb konferenciaközlemény (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Egyéb konferenciaközlemény) | Tudományos
[34683873]
[Nyilvános]
6.
Ibrahim, Yahya ✉
;
Szulovszky, Péter
;
Benedek, Csaba ✉
Masonry Structure Analysis, Completion and Style Transfer Using a Deep Neural Network
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE
13645
pp. 155-168. , 14 p.
(2023)
DOI
SZTAKI
Scopus
Zárolt
Közlemény:34106643
Egyeztetett
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34106643]
[Egyeztetett]
7.
Zováthi, Örkény ✉
;
Pálffy, Balázs
;
Jankó, Zsolt
;
Benedek, Csaba
ST-DepthNet: A spatio-temporal deep network for depth completion using a single non-repetitive circular scanning Lidar
IEEE ROBOTICS AND AUTOMATION LETTERS
8
:
6
pp. 3270-3277. , 8 p.
(2023)
DOI
SZTAKI
WoS
Scopus
Egyéb URL
Teljes dokumentum
Zárolt
Közlemény:33749450
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33749450]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
8.
Ibrahim, Yahya ✉
;
Benedek, Csaba
MVPCC-Net: Multi-View Based Point Cloud Completion Network for MLS data
IMAGE AND VISION COMPUTING
134
Paper: 104675 , 13 p.
(2023)
DOI
WoS
SZTAKI
Scopus
Zárolt
Közlemény:33745713
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 2
| Független: 2 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 2 | WoS/Scopus jelölt: 2 | DOI jelölt: 2
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33745713]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 2, Független: 2, Függő: 0, Nem jelölt: 0
9.
Ibrahim, Y ✉
;
Nagy, B
;
Benedek, Cs
Multi-view Based 3D Point Cloud Completion Algorithm for Vehicles
In: IEEE - IEEE (szerk.)
2022 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2022)
pp. 2121-2127. , 7 p.
DOI
SZTAKI
WoS
Scopus
Közlemény:33288670
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33288670]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
10.
Zováthi, Ö ✉
;
Pálffy, B
;
Benedek, Cs
Real-time Vehicle Localization and Pose Tracking in High-Resolution 3D Maps
In: IEEE - IEEE (szerk.)
2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
Belgrade, Szerbia :
European Association for Signal Processing (EURASIP)
(2022)
pp. 1786-1790. , 5 p.
DOI
SZTAKI
WoS
Scopus
Közlemény:33240891
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33240891]
[Egyeztetett]
2024-09-21 03:17
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás