mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 254 elem 26 oldalon, 10 listázva, a(z) 2. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
11.
Bálint, Szabó
;
Ákos, Szlávecz
;
Katalin, Kovács
;
Béla, Paláncz
;
J., Geoffrey Chase
;
Balázs, Benyó
Increasing Patient Specificity of the Recurrent Neural Network Based Insulin Sensitivity Prediction by Transfer Learning
In: Szakál, Anikó (szerk.)
2022 IEEE 26th International Conference on Intelligent Engineering Systems (INES 2022)
Budapest, Magyarország :
IEEE Hungary Section
(2022)
273 p.
pp. 27-32. , 6 p.
DOI
Scopus
Közlemény:33198737
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[33198737]
[Nyilvános]
12.
Szabo, Balint ✉
;
Szlavecz, Akos
;
Palancz, Bela
;
Chase, Geoffrey
;
Benyo, Balazs
Comparison of Gated Recurrent Unit vs. Mixture Density Network in Insulin Sensitivity Prediction
IFAC PAPERSONLINE
55
:
15
pp. 180-185. , 6 p.
(2022)
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:33127367
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33127367]
[Egyeztetett]
13.
Bálint, Szabó
;
Ákos, Szlávecz
;
Béla, Paláncz
;
Geoffrey, Chase
;
Balázs, Benyó
Improved insulin sensitivity prediction method using sex information of the patients
In: Vassányi, István; Fogarassyné, Vathy Ágnes (szerk.)
Orvosi informatika. A XXXIV. Neumann Kollokvium konferencia-kiadványa
Veszprém, Magyarország :
Neumann János Számítógép-tudományi Társaság
(2021)
pp. 88-94. , 7 p.
Közlemény:32756494
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[32756494]
[Nyilvános]
14.
Balint, Szabo
;
Akos, Szlavecz
;
Bela, Palancz
;
Peter, Somogyi
;
Geoff, Chase
;
Balazs, Benyo
Behavior Analysis of Sex based Cohorts Using the Toolset of Artificial Intelligence Based Insulin Sensitivity Prediction Methods
IFAC PAPERSONLINE
54
:
15
pp. 352-357. , 6 p.
(2021)
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:32310306
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 0 | Függő: 1 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos
[32310306]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 0, Függő: 1, Nem jelölt: 0
15.
Awange, Joseph
;
Paláncz, Béla
;
Völgyesi, Lajos
Particle Swarm Optimization in Geosciences
In: Daya Sagar, B.S.; Cheng, Qiuming; McKinley, Jennifer; Agterberg, Frits (szerk.)
Encyclopedia of Mathematical Geosciences
Cham, Svájc :
Springer-Verlag
(2021)
Paper: 240-1 , 7 p.
DOI
Egyéb URL
Közlemény:32241513
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Szaktanulmány )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos
[32241513]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
16.
Bálint, Szabó
;
Ákos, Szlávecz
;
Béla, Paláncz
;
Geoffrey, Chase
;
Balázs, Benyó
In-silico Simulation Based Evaluation of Insulin Prediction Method for Personalized Medical Treatment
In: Kiss, Bálint; Szirmay-Kalos, László (szerk.)
Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology (WAIT) 2021
Budapest, Magyarország :
BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék
(2021)
p. 145 , 10 p.
Közlemény:31914679
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31914679]
[Nyilvános]
17.
Szabó, Bálint
;
Paláncz, Béla
;
Szlávecz, Ákos
;
Katalin, Kovács
;
Chase, J. Geoffrey
;
Benyó, Balázs
Artificial Intelligence Based Insulin Sensitivity Prediction for Personalized Glycaemic Control in Intensive Care
In: Bari, Ferenc; Tolnai, József; Rárosi, Ferenc (szerk.)
Orvosi Informatika 2020 – A XXXIII. Neumann Kollokvium konferencia kiadványa
Szeged, Magyarország :
Neumann János Számítógép-tudományi Társaság
(2020)
pp. 96-101. , 6 p.
Közlemény:31886856
Admin láttamozott
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31886856]
[Admin láttamozott]
18.
Bálint, Szabó
;
Geoffrey, Chase
;
Béla, Paláncz
;
Ákos, Szlávecz
;
Yahia, Anane
;
Katalin, Kovács
;
Balázs, Benyó
Deep Neural Network Based Methods for Predicting Human Insulin Sensitivity in Thight Glycaemic Control
In: László, Szirmay-Kalos; Bálint, Kiss (szerk.)
Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2020 : WAIT 2020
Budapest, Magyarország :
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Villamosmérnöki és Informatikai Kar
(2020)
163 p.
pp. 39-46. , 8 p.
Közlemény:31161217
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[31161217]
[Nyilvános]
19.
Joseph, Awange
;
Béla, Paláncz
;
Lajos, Völgyesi
Hybrid Imaging and Visualization
: Employing Machine Learning with Mathematica - Python
Cham, Svájc :
Springer Netherlands
(2020)
,
411 p.
DOI
ISBN:
9783030261528
ISBN:
9783030261535
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:31035748
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyv (Szakkönyv )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 21
| Független: 9 | Függő: 12 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 7 | Scopus jelölt: 4 | WoS/Scopus jelölt: 8 | DOI jelölt: 20 (Nem nyilvános: 1)
Szakkönyv (Könyv) | Tudományos
[31035748]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 21, Független: 9, Függő: 12, Nem jelölt: 0
20.
Awange, Joseph
;
Paláncz, Béla
;
Völgyesi, Lajos
Regression
In: Joseph, Awange; Béla, Paláncz; Lajos, Völgyesi
Hybrid Imaging and Visualization : Employing Machine Learning with Mathematica - Python
Cham, Svájc :
Springer-Verlag
(2020)
411 p.
pp. 197-292. Paper: Chapter 4 , 96 p.
DOI
Egyéb URL
Közlemény:31028133
Nyilvános
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Könyvfejezet )
Tudományos
Könyvfejezet (Könyvrészlet) | Tudományos
[31028133]
[Nyilvános]
2024-05-06 13:16
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás