1.
Alaa, N. Roel ; Omer, S. Alkhafaf ; Ameer, B. Alsultani ; Ákos, Szlávecz ; Béla, Paláncz ; Báint, Szabó ; Cong, Zhou ; J., Geoffrey Chase ; Balázs, Benyó
Prediction of Insulin Sensitivity Using Neural Network based Quantile Regression: In-Silico Validation
In: Bálint, Kiss; László, Szirmay-Kalos Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2024
Budapest, Magyarország : BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék (2024) pp. 186-192. , 7 p.
Közlemény:34597082 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34597082] [Nyilvános]
2.
Omer, S. Alkhafaf ; Ameer, B. Alsultani ; Ákos, Szlávecz ; Alaa, N. Roel ; Béla, Paláncz ; Báint, Szabó ; Cong, Zhou ; J., Geoffrey Chase ; Balázs, Benyó
Quantile Regression Based Prediction of Insulin Sensitivity Using Neural Network Model for Better Glycaemic Control in Intensive Care
In: Bálint, Kiss; László, Szirmay-Kalos Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2024
Budapest, Magyarország : BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék (2024) pp. 176-185. , 10 p.
Közlemény:34597041 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[34597041] [Nyilvános]
3.
Szabó, Bálint ; Szlávecz, Ákos ; Paláncz, Béla ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey ; Benyó, Balázs István
Comparison of Three Artificial Intelligence Methods for Predicting 90% Quantile Interval of Future Insulin Sensitivity of Intensive Care Patients
IFAC PAPERSONLINE 56 : 2 pp. 2091-2095. , 5 p. (2023)
DOI Scopus Egyéb URL
Közlemény:34410684 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Folyóiratcikk) | Tudományos[34410684] [Egyeztetett]
4.
Benyó, Balázs ✉ ; Paláncz, Béla ; Szlávecz, Ákos ; Szabó, Bálint ; Kovács, Katalin ; Chase, J. Geoffrey
Classification-based Deep Neural Network vs Mixture Density Network Models for Insulin Sensitivity Prediction Problem
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE 240 Paper: 107633 , 9 p. (2023)
DOI WoS Scopus PubMed Egyéb URL
Közlemény:34012024 Egyeztetett Forrás Idéző Folyóiratcikk (Szakcikk ) Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos[34012024] [Egyeztetett]
5.
Awange, Joseph L. ; Paláncz, Béla ; Lewis, Robert H. ; Völgyesi, Lajos
Mathematical Geosciences Second Edition
Cham, Svájc : Springer International Publishing (2023) , 715 p.
DOI ISBN: 9783030924942 ISBN: 9783030924959 Egyéb URL
Közlemény:33770005 Nyilvános Forrás Könyv (Szakkönyv ) Tudományos
Szakkönyv (Könyv) | Tudományos[33770005] [Nyilvános]
6.
B., Szabó ; Omer, S. Alkhafaf ; A., Basheer ; P., Pintér ; Á., Szlávecz ; B., Paláncz ; J., Geoffrey Chase ; Balázs, Benyó
Comparison of Neural Network Models for Quantile Regression Based Insulin Sensitivity Prediction
In: Kiss, Bálint; Szirmay-Kalos, László Proceedings of the Workshop on the Advances of Information Technology 2023
Budapest, Magyarország : BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék (2023) pp. 1-6. , 6 p.
Közlemény:33704875 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33704875] [Nyilvános]
7.
Rózsa, Szabolcs ; Ács, Ágnes ; Ambrus, Bence ; Bányai, László ; Békési, Eszter ; Bozsó, István ; Égető, Csaba ; Farkas, Márton ; Gönczy, Sándor ; Horváth, Roland et al.
HUNGARIAN CONTRIBUTION TO THE RESEARCH ON POSITIONING AND APPLICATIONS (2019-2022) – IAG COMMISSION 4
GEOMATIKAI KÖZLEMÉNYEK / PUBLICATIONS IN GEOMATICS 25 : 1 pp. 41-50. , 10 p. (2022)
Teljes dokumentum
Közlemény:34190536 Admin láttamozott Forrás Folyóiratcikk (Jelentés ) Tudományos
Jelentés (Folyóiratcikk) | Tudományos[34190536] [Admin láttamozott]
8.
Tamás, Jancsó ; Gábor, Molnár ; Lajos, Völgyesi ; Béla, Paláncz ; Péter, Varga ; Katalin, Gribovszki ; Judit, Benedek ; János, Kalmár ; Csilla, Fodor
Hungarian contribution to the research on numerical theories and solutions in mathematical geodesy (2019-2022) - IAG Inter-commission Committee
GEOMATIKAI KÖZLEMÉNYEK / PUBLICATIONS IN GEOMATICS 25 p. 11 (2022)
Teljes dokumentum
Közlemény:34068228 Nyilvános Forrás Idéző Folyóiratcikk (Jelentés ) Tudományos
Jelentés (Folyóiratcikk) | Tudományos[34068228] [Nyilvános]
9.
Bálint, Szabó ; Omer, Alkhafaf ; Ameer, Basheer ; Ákos, Szlávecz ; Béla, Paláncz ; Geoffrey, Chase ; Balázs, Benyó
Insulin sensitivity prediction using quantile regression
In: Bari, Ferenc; Rárosi, Ferenc; Szűcs, Mónika (szerk.) Az egészségügyi informatika COVID előtt és COVID után - A XXXV. Neumann Kollokvium konferencia kiadványa
Szeged, Magyarország : Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (2022) pp. 167-172. , 6 p.
Közlemény:33700175 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33700175] [Nyilvános]
10.
Bálint, Szabó ; Ákos, Szlávecz ; Béla, Paláncz ; Geoffrey, Chase ; Balázs, Benyó
Patient group specific insulin sensitivity prediction using machine learning
In: Kiss, Bálint; Szirmay-Kalos, László (szerk.) Proceedings of the Workshop on the Advances in Information Technology 2022
Budapest, Magyarország : OSZK (2022) pp. 29-33. , 5 p.
Közlemény:33538509 Nyilvános Forrás Könyvrészlet (Konferenciaközlemény ) Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos[33538509] [Nyilvános]
2024-04-26 14:22