mtmt
Magyar Tudományos Művek Tára
Előző oldal
Összesen 139 elem 14 oldalon, 10 listázva, a(z) 1. oldal megjelenítve.
Következő oldal
Átlépés a keresőbe
In English
Megjelenítési opciók
Nyelv információ
Absztrakt
Típus információ
Megjegyzés
Státusz információ
Linkek
Csak független idézők
Idézők
Nincs
Szám
Rövid
Részletes
Teljes
Rendezés
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
-
Megjelenés éve
Első szerző
Cím
Első oldal v. cikkazonosító
Létrehozás dátuma
Nyilvános idézők összesen
Nyilvános idéző+említés összesen
Státusz
Típus
Besorolás
Jelleg
OA típus
MTMT azonosító
Folyóirat
Nyelv
▼
▲
Találatok
10
20
50
100
1000
5000
Mód váltás:
XML
JSON
Lista exportálása:
Irodalomjegyzékként
RIS
BIBTEX
1.
Fawzy, Mohamed ✉
;
Dowajy, Mohammad
;
Lovas, Tamas
;
Barsi, Arpad
Urban Land Cover Classification Using Deep Neural Networks Based on VHR Multi-Spectral Image and Point Cloud Integration
In: IEEE - IEEE (szerk.)
IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2024)
pp. 5377-5381. , 5 p.
DOI
Scopus
Közlemény:35437991
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[35437991]
[Nyilvános]
2.
Dowajy, Mohammad ✉
;
Somogyi, József Árpád
;
Barsi, Árpád
;
Lovas, Tamás
An Automatic Road Surface Segmentation in Non-Urban Environments: A 3D Point Cloud Approach with Grid Structure and Shallow Neural Networks
IEEE ACCESS
12
pp. 33035-33044. , 10 p.
(2024)
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:34742506
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34742506]
[Egyeztetett]
3.
Aftab, Ifra ✉
;
Dowajy, Mohammad
;
Kapitany, Kristof
;
Lovas, Tamas
Artificial Intelligence (AI) – based strategies for point cloud data and digital twins
NOVA GEODESIA
3
:
3
Paper: 138 , 14 p.
(2023)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:34132067
Admin láttamozott
Forrás
Folyóiratcikk (Összefoglaló cikk )
Tudományos
Összefoglaló cikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34132067]
[Admin láttamozott]
4.
Aftab, Ifra ✉
;
Kapitany, Kristof
;
Lovas, Tamas
Automating Scan to BIM Operations Using Grasshopper
PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING
67
:
4
pp. 1187-1192. , 6 p.
(2023)
DOI
WoS
Scopus
Közlemény:34104399
Admin láttamozott
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[34104399]
[Admin láttamozott]
5.
Somogyi, Á
;
Tettamanti, T
;
Varga, P
;
Szalay, Zs
;
Baranyai, D
;
Lovas, T
Digital Map Generation Workflow Demonstrated on ZalaZONE Automotive Proving Ground Elements
In: Akkaya, K; Festor, O; Fung, C; Rahman, M A; Granville, L Z; dos Santos, C R A (szerk.)
NOMS 2023-2023 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium
Piscataway (NJ), Amerikai Egyesült Államok :
IEEE
(2023)
pp. 1-6. , 6 p.
DOI
SZTAKI
Scopus
Zárolt
Közlemény:34033754
Egyeztetett
Forrás Idéző
Könyvrészlet (Konferenciaközlemény )
Tudományos
Konferenciaközlemény (Könyvrészlet) | Tudományos
[34033754]
[Egyeztetett]
6.
Takács, Bence
;
Lovas, Tamás
A pontfelhők készítésének és alkalmazásának helyes gyakorlatáról
MÉRNÖK ÚJSÁG
XXX
:
4
pp. 52-55. , 4 p.
(2023)
Közlemény:33951459
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 1
| Független: 1 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 1 | DOI jelölt: 1
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33951459]
[Nyilvános]
Nyilvános idéző összesen: 1, Független: 1, Függő: 0, Nem jelölt: 0
7.
Dowajy, Mohammad
;
Baranyai, Daniel
;
Somogyi, Arpad
;
Vrbovszki, Robert
;
Lovas, Tamas
Comparative analysis of Road Scanning Techniques
NOVA GEODESIA
3
:
1
p. 111
(2023)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:33701095
Nyilvános
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Nyilvános idéző összesen: 0
| Független: 0 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 (Nem nyilvános: 1)
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33701095]
[Nyilvános]
8.
SOMOGYI, Arpad
;
SZABO-LEONE, Akos
;
LOVAS, Tamás
Testing the measurability of steel sections with terrestrial laser scanners
NOVA GEODESIA
2
:
4
p. 66
(2022)
DOI
Egyéb URL
Közlemény:33535817
Nyilvános
Forrás
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33535817]
[Nyilvános]
9.
Mohammad, Dowajy
;
Lovas, Tamás
;
Szabó, György
Comparative study of Spatial Interpolation Methods for Creating Digital Elevation Models from Lidar point clouds
In: Abriha-Molnár, Vanda Éva (szerk.)
Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.
Debrecen, Magyarország :
Debreceni Egyetemi Kiadó
(2022)
394 p.
pp. 123-132. , 10 p.
Közlemény:33209228
Nyilvános
Forrás
Könyvrészlet (Szaktanulmány )
Tudományos
Szaktanulmány (Könyvrészlet) | Tudományos
[33209228]
[Nyilvános]
10.
Somogyi, József Árpád ✉
;
Lovas, Tamás
;
Szabó-Leone, Ákos
;
Fehér, András
Steels Specimens’ Inspection with Structured Light Scanner
PERIODICA POLYTECHNICA-CIVIL ENGINEERING
66
:
4
pp. 1241-1247. , 7 p.
(2022)
DOI
WoS
WoS
Scopus
Egyéb URL
Közlemény:33105263
Egyeztetett
Forrás Idéző
Folyóiratcikk (Szakcikk )
Tudományos
|
Hibás
Nyilvános idéző összesen: 3
| Független: 3 | Függő: 0 | Nem jelölt: 0 | WoS jelölt: 3 | Scopus jelölt: 1 | WoS/Scopus jelölt: 3 | DOI jelölt: 3
Szakcikk (Folyóiratcikk) | Tudományos
[33105263]
[Egyeztetett]
Nyilvános idéző összesen: 3, Független: 3, Függő: 0, Nem jelölt: 0
2024-11-10 17:05
×
Lista exportálása irodalomjegyzékként
Hivatkozás stílusok:
IEEE
ACM
APA
Chicago
Harvard
Nyomtatás
Másolás